云制造平台下订单可分解的协同生产计划模型及求解

针对云平台下多订单在多企业多时段的协同生产计划问题,引入订单拆分数和订单最小分解率这两个调节变量,在考虑生产时间窗和生产能力等约束下建立协同生产计划模型.同时,设计双层编码,并运用自适应模拟退火遗传算法在不同数据规模下对模型进行求解,求解结果与商用优化软件CPLEX进行比较.最后对模型中的关键参数进行了灵敏度分析,实验结果为云制造平台运营决策者提供决策依据.

基于Web的异地协同生产计划与控制策略研究

动态联盟作为敏捷制造的组织形式是实现敏捷制造的关键技术之一。文章提出了基于敏捷制造模式下的动态联盟企业异地协同生产调度与控制的框架模型 ,并详细探讨了生产调度的协同控制方法和核心问题 ,借助Internet/Intranet构建了一个协同生产调度与控制的实施模型 。

基于多智能体的虚拟企业协同生产计划模型

针对虚拟企业生产计划的特点,采用多智能体对虚拟企业功能实体和物理实体进行封装,提出了一种基于多智能体的虚拟企业协同生产计划系统模型。该模型总体上分为资源规划、全局生产计划和企业内详细生产计划三层,具有混合式多智能体结构、多层计划相辅相成、逐步细化与可重构性等特点,能有效地支持虚拟企业的协同生产计划。

多工厂环境下考虑个体利益的多目标协同生产计划模型及算法

针对由多个工厂组成的分布式系统,考虑不同工厂的个体利益诉求,构建了多目标协同生产计划模型.在该模型中,以最大化整体收益作为第一个优化目标;同时,基于亚当斯的公平理论,利用偏离系数法,以最小化个体收益平衡偏差作为第二个优化目标.结合模型结构特点,基于快速非支配排序遗传算法,设计了相应的求解过程.最后,通过一个算例验证表明,本文设计的计划模型和求解方法,不仅可以从网络集成角度协调各个工厂的生产、库存和运输活动,而且能够实现整体利益和个体利益非一致性的最小化.

协同生产管理的协同生产计划模式与方法研究

本文主要研究协同生产管理的协同生产计划模式与方法.针对协同生产管理的特点,建立了协同生产管理的协同生产计划模式和方法总体模型,并对此模型了进行简要描述.最后在此模型基础上,对协同生产计划的具体制定方法进行了研究,包括定单决策与分析、协同生产计划的计划分解和任务分配方法及基于多Agent的协同生产计划协商过程等.

不确定性资源约束下的跨企业协同计划问题

针对复杂产品制造的跨企业生产计划管理特点,提出了项目管理与ERP结合的跨企业协同生产计划集成管理模式,针对复杂产品制造资源不确定的特点,提出了以交货期最短为目标,以不确定性资源为约束的跨企业协同生产计划算法.算例结果表明,该方法满足项目子任务的优先关系约束和不确定性资源的约束,验证了该方法的有效性.

基于改进NSGA-Ⅱ的供应链协同精准排产

针对由多个供应商、多个加工工厂和多个需求中心组成的供应链系统的协同精准排产问题,提出了3个优化目标,分别为加权总需求满足量、总成本和总加权交付时长,建立了多目标混合整数线性规划模型。对问题特点进行了研究,提出了基于规划松弛得到的初始种群方法、三种邻域搜索算子和拥挤度距离优化的改进的NSGA-Ⅱ;最后,基于实际数据进行随机化处理得到10组算例,将改进的NSGA-Ⅱ与基于邻域搜索的NSGA-Ⅱ和SPEA2进行了比较,在求解时间、最优目标值、支配解数量和解的多样性等衡量指标上改进的NSGA-Ⅱ的表现均是显著优于对比算法,从而证明了所提算法的有效性。

基于禁忌搜索的生产—库存—配送协同计划问题研究

针对具有一定生产期和存储期的快速消费品,从供应链集成的角度研究了确定性需求情形下多工厂、多产品、多客户供应网络的生产—库存—配送协同计划问题,并建立了多周期环境下生产—库存—配送协同计划问题的混合整数规划模型,以协同优化各工厂的生产计划、库存计划与配送计划.提出了求解该模型的禁忌搜索算法方案,且通过设计启发式顺序分配方法生成初始解,采用了从改进的2-opt和λ-interchange的邻域解中产生候选解的策略,给出了提出算法的具体实现过程.最后,通过测试算例的仿真结果,证明了禁忌搜索算法在求解该类问题时具有比混合遗传算法更强的鲁棒性,并且能够得到更好的解.

网络环境下动态联盟管理系统体系结构的研究

介绍了动态联盟的基本概念及其与传统企业组织方式相比的优势,探讨了一种在网络环境下动态联盟管理系统的体系结构。首先,介绍了系统体系结构组建的总体思想;其次,介绍了网络环境下动态联盟管理系统的总体功能结构,及其重要模块的功能;然后,介绍了在网络环境下系统的实现结构及其结构的特点;最后,以三花企业为背景,介绍了网络环境下该动态联盟管理系统体系结构的实际应用及所取得的成效。