小组合作学习中群体认知冲突管理对协同知识整合水平的影响研究

以中学科学与工程实践为研究对象,运用内容分析法和滞后序列分析法,对合作学习小组中群体认知冲突管理、协同知识整合以及二者关系进行分析。结果表明,科学与工程实践中的群体认知冲突多与工程任务相关,知识理解型冲突较少,冲突管理方式以协商-非协商行为混合型为主,倾向于触发中水平的协同知识整合。此外,还刻画了三种协同知识整合水平下存在显著意义的冲突管理行为路径,为促进基础教育阶段科学与工程实践活动的改进和优化提供借鉴和参考。

图书馆新型智库协同知识管理能力评价模型构建

图书馆新型智库作为最重要的智力资源之一,在国家经济社会发展中发挥了重要作用。在复杂的社会环境下,图书馆新型智库协同知识管理能力的高低影响知识创造的效率以及知识资源的效能。文章从知识协同过程和知识协同环境两个维度评价图书馆新型智库的协同知识管理能力,并利用问卷调查法和层次分析法构建了评价模型,旨在为相关研究提供有价值的参考。

融合协同知识图谱和图卷积网络的推荐算法

推荐系统广泛应用于互联网,缓解信息过载问题。现有研究通常将知识图谱引入推荐算法中,但不能有效获取用户与项目的高阶建模以及存在数据稀疏性的问题。该文提出了一种融合协同知识图谱和图卷积网络的推荐算法(CKGCN)。首先,将用户-项目交互矩阵与项目知识图谱构建为协同知识图谱,利用知识感知注意力机制对邻居节点进行权重分配,递归地捕获用户和项目的特征向量,搜索用户对项目的潜在喜好,有效缓解数据稀疏性的问题。其次,采用基于图卷积网络的邻域聚合算法捕捉每层实体网络之间的高阶联系,将实体与邻域实体聚合,丰富实体语义表示。另外,通过交叉压缩单元协作处理项目特征向量与实体特征向量,探索二者的高阶特征交互,从而过滤实体的冗余信息、挖掘项目更深层次的联系。最后,对用户特征向量与项目特征向量进行计算得出用户对项目的预测概率。经过点击率预测及Top-k推荐实验证明,在书籍Book_Crossing和音乐Last.FM两个公开的数据集上,该算法与五种基线算法相比较,AUC,ACC,F1,Recall@k和Precision@k评价指标值均有提升,表明该模型具有良好的推荐性能。

协同知识管理能力对新型智库智慧服务创新的作用机理及仿真研究

[目的/意义]分析协同知识管理能力对新型智库智慧服务创新的作用机理,明晰新型智库智慧服务创新的内在动力来源及主要驱动方式,从协同知识管理的角度揭开新型智库智慧服务创新内部作用“黑箱”,提升新型智库智慧服务创新实践。[方法/过程]基于知识生态理论辨析新型智库协同知识管理能力构成要素,厘清这些要素如何驱动新型智库智慧服务创新,构建协同知识管理能力对新型智库智慧服务创新的作用模型,运用系统动力学方法进行仿真分析和灵敏度分析。[结果/结论]研究结果表明:协同知识能力、协同支持能力、协同管理能力对新型智库智慧服务创新产生不同程度的作用效果,其中协同知识能力是影响新型智库智慧服务创新水平的关键因素。

面向深度学习的中职信息技术课程协同知识建构教学模式设计

随着社会对高质量高素质技能型与科技型人才需求的增加,国家对职业教育发展也越来越重视,强调职业教育不能只是为企业提供一般性的劳动力,而是要以科技创新为导向,培养具有创新精神的高技能人才。但目前我国中职教育依旧受传统教学理念的影响,教学方式机械化、实践操作低水平乏味,学生不能进行知识迁移和深层次的学习,影响学生学习效果与未来职业发展。因此,设计适用于中职学生的教学模式,促进学生进行有意义的学习和自我建构,提升学生的深度学习能力与水平是非常重要的。而协同知识建构是从建构主义理论深入发展的基础上衍生出来以学生为中心的新型学习理念,在小组内和小组间进行协同,对知识进行建构形成体系,它有利于提高学生深度学习能力与水平。因此,本文将设计面向深度学习的中职信息技术课程协同知识建构教学模式。

基于联通主义的协同知识建构教学模式研究与实践

“互联网+教育”时代,传统教学面临着理念、模式、过程、方法与技术等一系列挑战,智慧教学是推进新一代信息技术和高等教育教学深度融合创新的重要着力点。联通主义学习理论强调学习和知识的网络分布性以及学习的联通性,协同知识建构是信息时代教学范式改革的重要方向之一。PIIIA协同知识建构教学模式在联通主义理论基础上,依托线上线下混合式课程,将教学智慧与信息技术融合创新,包括先行准备、个体知识建构、组内协同知识建构、组间协同知识建构、评价反馈5个环节。该模式在河南省某高校开设的“物联网前沿技术”等省级本科一流课程中开展教学实践,通过实践,该模式有效提升了学生的思维能力和自主学习能力,激发了学生的学习兴趣和潜能,显著促进了学习成果的创造和元认知的发展,形成了共同学习的良性循环。

协同知识建构视角下高中生计算思维能力培养模式的设计研究

培养学生具有一定计算思维能力以适应快速变化的大数据时代,是信息科技课程的教育重点。而目前高中阶段信息科技课程内容单一且重点在编程工具的普适性讲授上,对学生个性化思维的培养不足。文章在梳理协同知识建构理念与计算思维能力培养的关系后,构建计算思维能力培养与“输入-协作-输出”三阶段相耦合的协同知识建构学习模式,试图使学习者能在真实的社会性问题情境下,更好更快地建立起系统、科学的思维模式,并针对该模式的教学实践提出建议。

基于知识生态理论的新型智库协同知识管理能力维度与要素构成研究

[目的/意义]本文意在引导新型智库提升协同知识管理能力,推动新型智库快速发展和高水平智慧服务创新成果的大量产出。[方法/过程]通过建立新型智库协同知识管理生态系统,探究知识主体、知识客体和知识环境如何在生态系统内发挥协同作用;采用定性和定量相结合的方法,科学辨析新型智库协同知识管理能力的维度与要素构成。[结果/结论]新型智库协同知识管理能力划分为协同管理能力、协同知识能力和协同支持能力3个维度,具体包括8个要素,即组织协同管理能力、协同知识获取能力、协同知识整合能力、协同知识转移能力、协同知识应用能力、协同知识保护能力、组织文化协同支持能力和基础设施协同支持能力。这8个要素在新型智库知识生态系统内相互作用,其运行模式为新型智库的有序发展提供导向,推动新型智库的快速发展和成果产出。

人工智能技术支持的协同知识建构过程分析模型研究

协同知识建构理论已被广泛应用于日常教学,用以提升学习者的高阶思维能力。针对当前协同知识建构过程分析存在的不足,提出了人工智能技术支持的协同知识建构过程分析模型,以实现智能技术与协同知识建构过程分析的融合,进而促进学习绩效的提升。

面向协同知识建构的AR协作探究式教学模型设计与应用

协作探究式教学是一种被广泛应用且公认有效的教学模型,但由于缺乏真实的探究环境,导致其在教学应用中受到限制。为此,文章首先基于目前协作探究式教学的应用困境,设计了一种面向协同知识建构的AR协作探究式教学模型;然后文章结合实践验证了该模型的应用效果,最后文章总结了面向协同知识建构的AR协作探究式教学模型的价值,即呈现可视化形象,促进学习者自主探究;扩展探究空间,深化协同知识建构;强调会话协商,构建学习共同体。文章通过研究,旨在为教师实施基于AR技术的协作探究式教学提供理论和实践参考。

融合协同知识图谱与反事实推理的可解释推荐机制

为构建透明可信的推荐机制,相关研究工作主要通过可解释推荐机制为个性化推荐提供合理解释,然而现有可解释推荐机制存在三大局限:1)利用相关关系只能提供合理化解释而非因果解释,而利用路径提供解释存在隐私泄露问题;2)忽略了用户反馈稀疏的问题,解释的保真度难以保证;3)解释粒度较粗,未考虑用户个性化偏好。为解决上述问题,提出基于协同知识图谱(CKG)与反事实推理的可解释推荐机制(ERCKCI)。首先,基于用户自身的行为序列,采用反事实推理思想利用因果关系实现高稀疏度因果去相关,并迭代推导出反事实解释;其次,为提升解释保真度,不仅在单时间片上利用CKG和图神经网络(GNN)的邻域传播机制学习用户和项目表征,还在多时间片上通过自注意力机制捕获用户长短期偏好以增强用户偏好表征;最后,基于反事实集的高阶连通子图捕获用户的多粒度个性化偏好,从而增强反事实解释。为验证ERCKCI机制的有效性,在公开数据集MovieLens(100k)、Book-crossing和MovieLens(1M)上进行了对比实验。所得结果表明,该机制在前两个数据集上相较于RCF(Relational Collaborative Filtering)推荐模型下的ECI(Explainable recommendation based on Counterfactual Inference),在解释保真度上分别提升了4.89和3.38个百分点,在CF集大小上分别降低了63.26%、66.24%,在稀疏度指标上分别提升了1.10和1.66个百分点,可见该机制能有效提升可解释性。

基于协同知识建构的职业培训模式探究--以零售连锁企业为例

通过内部培训挖潜员工的知识技能、提高业务绩效,向来是零售连锁企业关心的问题。将协同知识建构理论引入零售连锁企业的培训工作,在对员工培训的组成要素进行策略优化之后,着重从学什么、怎么学、如何督导入手,设计了工学一体混合式协同知识建构培训模式,并进行了系统开发与实现。实践结果表明,该模式对于促进连锁企业员工的学习培训和实际工作起到了良好的影响,并提出了提升员工协同知识建构水平、搭建深度神经网络学习模型等未来改进的方向。

知识型员工协同知识创新内在机理及过程分析

在分析知识型员工协同知识创新内涵的基础上,从知识型员工协同知识创新的形成、协同工作和知识活动3个方面深入探讨了其内在机理,并从协同知识创新的准备、协同团队构建、协同知识创造和新知识应用等4个阶段分析和描述了知识型员工协同知识创新的过程,为企业知识型员工协同知识创新活动提供了理论与实践指导依据。

基于网络的协同知识管理系统(NCKMS)研究

技术创新的需要和网络信息技术的发展,使基于网络的知识集成、知识交流和共享变得非常必要和可行。文章介绍了作者开发的基于网络的协同知识管理系统(NCKMS,NetworkedCollaborativeKnowledgeManagementSystem),介绍了系统的功能设计、体系结构及系统开发中的关键技术。该系统为分散异地的企业员工和客户的知识交流和共享提供了有力的工具。

产学研协同知识创新体系创新绩效评价研究

构建了产学研协同知识创新体系创新绩效评价指标体系,主要包括人员维度、资金维度、物质维度和成果维度;介绍了基于LWD和LOWA算子的评价方法,提出了产学研协同知识创新体系创新绩效评价的三阶段流程;最后,结合算例阐述了该方法的实用性和科学性。

协同知识创新管理的研究和探讨

本文结合创新理论的发展 ,提出了协同知识创新思想的设想 ,意在充分挖掘企业员工的主动性、能动性和创造性 ,在员工的心目中产生一种潜在的说服力 ,把组织的意志变为员工自觉的行动 ,从而开发人力资源潜能 。

深度学习视域下学习者协同知识建构历程的社会认知网络特征分析

通过协同知识建构有效引导学习者的认知层次走向深入,对学习者的知识建构历程进行动态性、过程性、综合性评估是学习科学领域研究的重点与难点。本研究基于两个通用的知识构建原则,构建以深度学习为核心的大学生协同知识建构教学模式并开展实证研究。采用社会认知网络特征(SENS)分析法对学生协同知识建构的社会认知演化轨迹进行可视化分析。结果表明:该模式能够显著提升学生的深度学习效果及协同知识建构水平;协同知识建构过程中,学生的社会交互参与度增强,网络凝聚性逐步提升;不同社群学生在不同教学阶段的知识进步水平具有层次性差异,核心组形成了高层次认知网络结构,知识进步呈现进阶演化趋势,半边缘组的认知网络结构具有局部性特点,教学后期才出现明显知识进步,边缘组连接稀疏,共现极少,无明显知识进步。研究为一线教师开展信息化环境下的深度教学提供了借鉴,为解构学习者知识建构历程提供了新的思路。

协同知识创新团队激励机制研究

协同知识创新团队是组织开展协同知识创新活动的主要组织形式,其激励机制研究对于提高协同知识创新活动绩效具有重要的现实意义,可为企业寻求并获得持续竞争优势提供可靠的保证。在分析协同知识创新团队的内涵与特征的基础上,探讨了协同知识创新团队激励的影响因素,提出了一套较为有效的激励机制。

协同知识管理中利用共享本体建立产品状态模型

产品状态模型描述某个时刻的产品、相关的过程、资源等特征信息及其相互耦合关系 ,是协同知识管理的知识表达模型 运用广义QFD法分析了基于共享本体的产品状态模型 ,并在共享概念模型、领域特征字典和XML语法模型的基础上建立了产品共享状态模型的表达 。

动态能力、协同知识创新和企业持续竞争力的关系研究

在知识经济和协同商务环境下,动态能力、协同知识创新和企业持续竞争力三者之间存在着较强的正向关联作用。通过对动态能力、协同知识创新和企业持续竞争力概念的理论分析,提出了三者之间的关系机理框架模型。该模型以环境动荡性为输入变量,将动态能力和协同知识创新这两个富有动态性的概念融合起来,揭示了它们对企业持续竞争力的相互作用关系,认为企业应力求使三者之间相互协调和促进,并通过开展协同知识创新活动来提高其动态能力,以有效增强和发展企业的持续竞争力。