基于协同补货的食品冷链均衡研究

本文建立了供应商与销售商协同补货策略下的食品冷链均衡模型。供应商与销售商通过协同补货的方式形成一个整体(记为协同补货整体),与消费者组成了非合作博弈的两个主体,两者追求各自的最大利益,最终达到食品冷链在产品数量及价格的均衡状态。本文首次运用不动点思想设计了求解均衡模型的迭代算法,算例分析证明了本文模型的实用性及算法的可行性。

基于Supply-Hub运作模式的供应商协同补货策略研究

Supply-Hub作为整合管理不同供应商零件库存的供应链节点,同时也承担了供应物流协同运作管理平台的功能。本文考虑加工-装配系统中存在的因一种零件缺货而造成其它配套使用的零件滞存的问题,研究了一种基于Supply-Hub运作模式,在供应商之间可以共享补货及库存信息的条件下,供应商协同补货策略,并与供应商分散补货模式下的基本补货模型进行比较分析。通过算例验证了该补货策略能有效降低供应链系统成本以及供应商成本。

基于CPFR的协同补货方法

针对传统的供应链需求预测模型中信息结构呈分散状态、对各成员预测结构差别大、影响库存补充策略的问题,创新地将CPFR技术应用到了协同补货的方法研究中,建立了基于最佳库存和最佳运送周期之间的函数关系的数学模型,并在此基础上采用进化策略法对建立的模型求解.结果表明,随着各项参数值的提高,总成本也随之增加,即最佳运输周期与最佳库存量受各项参数值的影响,其结论也验证了此方法的有效性.

按单装配系统中的协同补货问题研究

多库存品的库存系统中各库存品具有需求相关性在现实中很常见,但许多关于库存的文献并没有考虑这一点。针对按单装配系统的特性,本文研究了不同部件需求具有相关性的情况下的库存控制问题,分析了不同部件独立补货和不同部件协同补货两种补货策略。数值分析表明,按单装配系统中部件协同补货策略比部件独立补货策略具有更低的总成本。

基于Supply-hub的多供应商横向协同补货决策模型

针对加工装配式供应链相关需求物料的协同补货问题,考虑由多供应商、Supply-hub和单制造商构成的三级供应链,从多供应商横向协同角度,引入滞存成本因素,构建了需求不确定下基于Supply-hub的多供应商协同补货的运作成本模型,求解得到了多供应商协同补货最优配送批量、补货点及供应链整体运作成本的解析解,结合算例分析了协同补货服务水平和需求不确定性对供应链整体运作成本的影响。结果表明:多供应商可提高协同补货服务水平,供应链整体运作成本仍有下降空间;需求不确定性对供应链整体运作成本有比较显著的正向影响,通过Supply-hub的集成协调,能够在一定程度上弱化这种影响。

不缺货情形下基于第三方物流的供应链协同补货模型研究

将第三方物流引入到CPFR中,构建了不缺货情形下CPFR中的协同补货模型,通过对模型的最优值求解,得出最优库存量及最优补货时间,证明了模型的有效性。最后研究了协同补货模型中的各个参数的变化对最优值变化的影响,分析了变动发生的原因,以及在参数变化后最优值的变化趋势。

基于集配中心的供应物流协同补货决策模型

考虑了由供应商、集配中心和制造商组成的三级供应链的协同计划问题,建立了协同补货决策模型并设计了求解算法。算例分析表明在集配中心运作模式下通过协同补货可以实现供应链成本的最优化,也验证了模型的有效性,对于大型集配中心的运作具有一定的实际意义。

基于CPFR的供方可选择的协同补货模型与仿真

针对传统的供应链补货模型中没有考虑在供方可选择情况下的协同,从而影响库存补充策略及供应链成本的问题,研究了由供应商、分销商和零售商组成的多级供应链中的基于CPFR的协同补货问题.考虑订货概率参数,建立了基于分销商订货量和零售商订货量之间函数关系的协同补货模型,以求通过分销商和零售商之间的协同来降低整个供应链的总成本,并采用MATLAB对协同补货模型进行了数值仿真分析.其结果验证了所构建的模型是有效的.

基于协同补货策略的医院药品库存管理探讨

目的:控制医院药品库存,降低药品库存成本。方法:通过单独补货、联合补货、协同补货3种补货策略的成本比较来确定最佳的药品补货策略及各种药品的最佳补货频率。结果与结论:多种药品的协同补货策略有利于降低药品库存成本,值得推广。

不确定环境下的Supply-hub协同补货决策

个性化需求与零部件创新使得产品需求和补货提前期不确定,对供应链补货决策和运行成本产生重要影响。将提前期不确定因素引入Supply-hub协同补货研究中,探讨提前期随机和需求不确定情况下,考虑零部件配套性的三供应商单制造商生产两定制产品的Supply-hub协同补货决策问题;提出了三种补货策略,以供应链运行成本最小化为目标,建立不同策略下的供应链补货模型并求解最优补货批量和供应链最小运行成本;发现三种补货策略均存在唯一最优补货批量,基于Supply-hub的两种协同补货策略和基于分散决策的供应商独立补货策略各有优势,但基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略恒优于基于Supply-hub的集中补货策略。最后,通过MATLAB进行算例分析验证结论,发现基于Supply-hub的批量及时间协同的补货策略能有效降低需求不确定性带来的成本增加风险;通用件的提前期波动对于供应链期望运行成本的影响要高于定制件提前期波动的影响,因此在进行供应链补货策略选择时更加关注通用件提前期。

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.

精准VMI管理应用系统浅析

随着5G大规模建设,从传统物资管理模式向VMI(Vendor Managed Inventory)模式转变,可以使供应商获得更多的管理权,销售信息更透明,并使其回款前的过程更为可控;化零为整批量操作结合CPFR(Collaborative Planning Forecast and Replenishment)进行科学管理,使采购从繁琐的催货、账务结算和物资盘点等工作中解放出来,有更多的精力进行计划制定、经营合作伙伴关系、加强长远期目标的达成。

供应链管理的协同式商务理念

一、 CPFR的概念 CPFR (Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment), 即协同计划、预测与补货,是供应链管理的新概念.