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题名降水与相对湿度协同算法研究
被引量:1
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作者
刘一玮
王彦
王庆元
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机构
天津市气象台
天津市人工影响天气办公室
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出处
《沙漠与绿洲气象》
2021年第5期49-54,共6页
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基金
国家自然基金(41675046)
中国气象局预报员专项(CMAYBY2018-004)。
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文摘
利用2016年1月—2017年12月天津市国家气象观测站资料和欧洲中心数值模式资料,基于降水与相对湿度的统计关系,建立两者之间协同订正算法并检验评估,结果表明:观测资料显示小时降水量级越小,其相对湿度的离散度越大,日变化特征越明显。累积雨量越大,降水持续时间越长,相对湿度越稳定。模式预报有降水时相对湿度分布有较大离散度,无法直接业务应用,需应用协同算法进行订正。对订正结果检验可知,对于小雨天气的相对湿度订正效果较好,而对于中雨以上订正结果偏低。
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关键词
降水
相对湿度
协同订正
智能网格预报
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Keywords
precipitation
relative humidity
collaborative revision
intelligent grid forecast
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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