考虑“风-荷”不确定性的海上“风-储”协同调峰优化模型

海上“风-储”协同有利于提高电力系统运行稳定性,但其易受海况影响,运维难度较高。提出在电力物联网的环境下面向海上风电的储能集群协同调峰的控制方法。考虑了海上风电出力的模糊性,建立风电功率的模糊机会约束模型,并将模糊机会约束条件转化为等价清晰类,以最低运行成本和最小弃风量为目标,综合考虑系统以及各设备的运行约束条件,分别建立风-火、风-火-储调峰模型,使用布谷鸟搜索算法求出最优解。通过算例分析,结果表明,火-储联合调峰能够更好地消纳风能,并且减少系统运行成本,提高经济效益。

计及协同调峰的新能源供电出力调度模型设计

考虑当前模型在新能源供电出力调度中存在难度大、经济性差的问题,设计了计及协同调峰的新能源供电出力调度模型。利用协同调峰的方式,规划居民的用电时段,根据不同的时间尺度,制定了新能源供电出力调度计划。采用非参数估计方法,拟合处理了储能额定功率和最小容量,使用粒子群算法,寻找储能配置目标函数的最优值,得到新能源供电系统中蓄电池的使用寿命,完成新能源供电系统的储能容量配置。以供电系统的最小运营成本为目标函数,构建了新能源供电出力调度模型,通过柯西变异算法改进了粒子群算法,实现了新能源供电出力调度。算例结果表明,文中调度模型在新能源供电出力调度中能够降低调度难度,有效提高新能源供电出力调度的经济性。