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题名考虑3PL承载能力时变的4PL协同路径定制问题
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作者
崔妍
马跃
王兴伟
黄敏
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机构
中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
东北大学计算机科学与工程学院
东北大学信息科学与工程学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
沈阳工程学院信息学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期763-768,共6页
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基金
国家自然科学基金重点国际合作研究项目(71620107003)
辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1802115)
+1 种基金
辽宁省高校创新团队支持计划项目(LT2016007)
流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费项目(2013ZCX11)。
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文摘
为进一步提升第四方物流(4PL)对多第三方物流(3PL)协同配送网络的适应能力,提出考虑3PL承载能力时变的4PL协同路径定制问题,建立允许货物在节点等待的非线性数学模型,设计基于蚁群和人工蜂群的两阶段混合智能算法(ACO-ABC).算法中:第1阶段选择路径,使用蚁群算法得到问题的满意解;第2阶段选择优势路段的3PL,利用人工蜂群算法搜索问题的最优解.数值实验中,通过ACO-ABC与启发式算法和其他智能算法的比较,验证算法的优势.实验分析表明,允许货物等待不仅能够发挥出4PL在协同路径定制中整合资源的作用,还可以节省总费用.
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关键词
第四方物流
协同路径定制问题
时变网络
3PL能力
蚁群算法
人工蜂群算法
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Keywords
fourth party logistics
collaborative routing customization problem
time varying networks
3PL ability
ant colony algorithm
artificial bee colony algorithm
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分类号
F505
[经济管理—产业经济]
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