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题名基于信任和K臂赌博机问题选择多问题协商对象
被引量:14
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作者
王黎明
黄厚宽
柴玉梅
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机构
郑州大学信息工程学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第12期2537-2546,共10页
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基金
国家自然科学基金No.60443003~~
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文摘
Agent之间的多问题协商(multi-issuenegotiation)是一个复杂的动态交互过程.解决协商之前的对象选择问题在电子商务中有着重要的应用价值.为了提高多问题协商的准确性和购物Agent的效用,主要解决协商前的销售Agent的选择问题.为了充分利用协商历史,实现探索(exploration)和利用(exploitation)的折衷,把销售Agent的选择问题转变成K臂赌博机问题(K-armedbanditproblem)来求解.提出了信任和声誉的度量模型,结合K臂赌博机问题的求解技术,采用学习机制,提出了几个确定奖励分布的改进算法.最后,以模拟协商过程为基础,将改进算法、信任和声誉有机地结合起来,提高了选择销售Agent的准确性和实用性.几个实验都说明了该工作在应用中的有效性.
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关键词
AGENT
协商水臂赌博机问题
信任
声誉
效用
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Keywords
Agent
negotiation
K-armed bandit problem
trust
reputation
utility
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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