基于EGARCH-M模型的沪深300股指期货跨期套利研究——一种修正的协整关系

现有的基于协整股指期货跨期套利策略主要利用GARCH模型进行建模。该模型忽略了杠杆效应的存在,也未考虑条件方差可能影响协整方程。在引入EGARCH-M模型进行套利研究的基础上,提出一种新的协整关系——修正的协整;利用沪深300股指期货合约的每分钟收盘价进行实证分析,结果表明:正态EGARCH-M模型对数据的拟合效果优于传统的GARCH模型,通过设定合理的交易机制可以获得良好的套利结果;非正态的EGARCH-M模型在拟合效果和捕捉套利机会方面都比正态模型具有更好的表现,且套利效果也有显著提高。

特高拱坝多测点时效变形的协整监控模型及其应用

实测变形资料作为特高拱坝服役性态最直观的表征,蕴藏着丰富的时空信息和演变规律。为研究特高拱坝时效变形的协整性,利用小波分解获得大坝位移的时效分量,考虑到特高拱坝的空间整体一致性差异,采用FCM聚类算法实现了时效变形的区域化,借助区域线性化思想,将整个特高拱坝时效变形的空间非线性协整关系转化为区域内近似线性的协整关系,建立了描述大坝不同部位时变协整发展规律的分区协整模型,通过协整残差实现了多测点时效变形的协整发展监控和预警。

上海铜期货价格与现货价格的协整关系研究——基于VECM和TVECM模型

本文通过构建VECM模型和TVECM模型对上海铜期货价格和现货价格之间的协整关系进行了分析。实证研究结果表明:在VECM (2)模型中,铜的现货市场与期货市场之间存在着现货向期货的单项协整关系,非均衡误差对铜的现货对数化价格影响更加显著;在滞后2阶的情况下,铜现货对数化价格与期货对数化价格互为格兰杰因果,二者之间存在双向引导关系。在TVECM模型中引入投资者的交易成本后,门限估计值分别为0.032、0.117。通过进一步分析后发现在短期时间内当铜的现货对数化价格与期货对数化价格之间的基差大于0.117时,可以通过铜的期货对数化价格判断现货的价格走势。最后根据研究结论,提出了相应的对策建议。

函数系数协整模型局部线性估计方法的改进

函数系数协整模型可以克服非参数建模时的“维数困难”,同时体现系数的动态变化,被广泛应用于非平稳数据间复杂问题的研究。实践中经济序列常表现出时变波动方差和厚尾特征,传统核权最小二乘估计方法将不再适用。鉴于此,文章基于L1损失函数重构估计流程,选择表现稳健的局部线性核估计方法,并引入自适应方法,提出局部线性自适应最小绝对离差估计(ALADE)。模拟结果验证了所提估计方法可提升系数估计精度,优化模型整体拟合效果,同时绝对值交叉验证方法在选取最优窗宽时优势明显。实证分析发现,所提方法可识别中英两国汇率和价差间的动态协整关系,拟合系数平滑且接近理论值。

基于GARCH模型和协整检验的人民币汇率与股市指数关系的实证——以中国战略性新兴产业上市公司板块为例

一、引言 汇率的波动不仅关系到先进技术及关键设备、产品服务销售等对外依存度较大的国内战略性新兴产业上市公司的经营和发展，进而影响其股价表现，也将对我国战略性新兴产业“引进来”和“走出去”政策的实施及资本项目开放进程产生影响。

基于ARIMA与协整模型的居民人均消费支出预测研究

居民人均消费支出是体现居民生活水平和质量的重要指标,本研究利用1980~2021年居民人均消费支出数据,构建ARIMA模型与协整模型,对2022~2026年居民人均消费支出进行预测,并将ARIMA模型与协整模型从模型拟合效果和预测精度两方面进行了对比分析,选择了AIC值更小的ARIMA模型预测值{28568.50, 32124.36, 36123.18, 40619.36, 45675.62}作为本研究的预测结果。

GARCH模型与协整模型在跨商品套利中的比较研究——以铁矿石和螺纹钢期货为例

选取2016年10月10日至2017年2月28日的铁矿石I1705、螺纹钢RB1705合约的所有60分钟价格数据,分别建立协整模型和GARCH模型以确定两者价差的关系并进行套利,结果发现:协整模型样本内获得了72%的胜率和71.97%的收益率,样本外获得了60%的胜率和23.57%的收益率;GARCH模型样本内获得了80%的胜率和98.77%的收益率,样本外获得了67%的胜率和34.97%的收益率。GARCH模型无论是胜率还是收益率方面,都要优于普通的协整模型。

基于协整-GARCH模型的统计套利策略最优阈值改进研究

基于协整-GARCH模型的统计套利策略,以单位风险下的收益为优化目标,通过理论分析和数值模型对交易阈值进行研究。Mote Carlo模拟结果表明统计套利策略应当依据不同的模型参数进行优化来确定最优的建仓阈值和止损阈值,针对沪深300股指期货与现货的统计套利模型回测结果证实了上述结论。

基于协整理论的DFT-GARCH模型的统计套利研究

现有的统计套利策略大多建立在协整理论和GARCH模型的基础上.离散Fourier变换(DFT)的思想可以挖掘价差序列周期性、非线性的特征,保证其在拟合和预测中的精确度.利用沪铜期货合约的收盘价数据进行实证分析,研究结果表明:在高频数据下,新模型对数据的拟合和预测效果要明显优于传统的套利模型,在相同的交易规则下,新模型的套利成功率和收益率都高于传统的统计套利模型.

中国能源消费与经济增长的协整与误差校正模型研究

详细研究中国从1954～2003年间年度GDP和能源总消费以及能源消费各构成部分(包括煤、石油、天然气和水电力等)之间的长期均衡关系。研究结果表明GDP分别与能源总消费、煤炭消费之间存在协整关系,而GDP与石油、天然气和水电之间不存在协整关系,进而分别建立了GDP与能源总消费以及GDP与煤炭消费之间的误差校正模型。

基于协整理论和误差修正模型的电网投资需求预测研究

电网投资需求预测对于合理安排电网建设资金的投入、减少资金成本等具有十分重要的意义,提出了一种基于协整理论和误差修正模型的电网投资需求预测模型。以某地区1981—2009年的统计数据为基础,通过ADF单位根检验、Johansen协整检验,逐步筛选变量,发现了电网投资与最大用电负荷之间具有长期均衡关系,并建立了2者的长期均衡模型。在长期均衡模型的基础上,通过误差修正模型构建了2者的短期调节关系模型,以提高短期预测精度。算例分析说明,上述长期均衡模型和短期调节关系模型具有较高的预测精度。

融资融券标的证券配对交易策略研究——基于协整理论与GARCH模型

融资融券业务的开展为A股市场投资者提供了新的交易机制。本文研究了基于协整理论的传统配对交易模型建立方法,针对传统交易模型在实践中存在的一些问题,提出了具体改进措施:一是延后开仓策略;二是提前平仓策略;三是运用GARCH模型对价差波动率进行建模。

中国电力消费协整关系模型

选择电力消费为被解释变量,固定资产投资、人均可支配收入、出口和电力价格水平为解释变量,以1980—2004年的实际数据为样本,对变量进行协整分析,建立的协整模型揭示了我国电力消费与解释变量之间存在长期协整关系,同时该模型反映了解释变量对电力消费的影响机理和影响程度。Granger检验表明电力消费与解释变量之间存在单向的Granger因果关系。向量误差修正模型中的误差调整项显著且其系数为负,说明具有将系统的短期波动调整到长期均衡的机制。通过对向量误差修正模型(vector error correction model,VECM)进行脉冲分析,固定资产投资、人均可支配收入和出口对电力消费具有持续的正影响,而电力价格对电力消费具有持续的负影响。分析结果对电力消费预测和电力政策制定具有一定的参考。

我国产业结构与经济增长关系之协整模型的建立与实现

产业结构的演进与经济增长之间具有密切的联系。根据协整理论和格兰杰因果关系检验理论，利用1978～2003年的时间序列数据进行实证分析，表明我国的经济增长与产业结构之间存在惟一的动态均衡关系即协整关系，产业结构与经济增长之间短期波动与长期均衡关系存在于根据协整方程建立的向量误差修正模型之中。分析结果还验证了配第一克拉克定律的正确性，但却否认了库兹涅茨的收入决定论，至少在我国，产业结构的演进是经济增长的原因而不是相反。

我国东、西部财政支农对农业经济增长贡献的比较研究--基于协整分析与误差修正模型

运用协整和误差修正模型，采用1978-2005年的年度经济数据对我国东、西部财政支农与农业经济增长关系进行实证检验。结果表明，财政农业支出与农业经济增长之间存在长期均衡关系，西部地区两者之间的相关性更为显著，无论短期还是长期的财政农业支出，对刺激西部地区的农业经济增长都较为重要，而东部地区的长期性政策则更为有效。

协整理论与误差修正模型在实证应用中几个问题的研究

随着协整理论与误差修正模型应用方面文章的不断推出,已给读者很多的启示,但在实际应用中却出现了一些问题,包括自然对数处理、非均衡误差平稳性的检验以及误差修正模型中差分变量滞后期的选择等问题。故立足于协整与误差修正模型的基本思想,分析在运用协整与误差修正模型进行研究时出现的错误及其产生的原因,同时规范其分析方法并提出相关建议。

中国生态足迹与经济增长的协整、误差修正模型及预测

综合应用生态足迹、协整理论及误差修正模型，分析了我国资源消耗与经济增长之间的关系。计算了中国1961～2001年的生态足迹及能源足迹、耕地足迹、草地足迹、林地足迹、建筑足迹、水域足迹。在此基础上，详细研究了GDP与各种生态足迹之间的长期均衡关系。研究结果表明GDP分别与总生态足迹、耕地足迹、能源足迹之间存在协整关系，而GDP与草地足迹、林地足迹、建筑足迹、水域足迹不存在协整关系，并建立了GDP与总生态足迹、耕地足迹、能源足迹之间的误差修正模型，应用模型分析发现能源足迹是我国经济持续增长的瓶颈；应用本文所建立的误差修正模型，可以预测我国生态足迹、能源足迹、耕地足迹的变化趋势，以模型（4）为例，预测了2006-2010年我国生态足迹及人均足迹，二者均呈现增长趋势，人均生态赤字较严重。

区域经济增长的物流支持研究——基于湖南数据的协整检验和VEC模型分析

根据1982—2006年的湖南年度数据对区域经济增长的物流支持进行研究,选取影响区域物流发展水平的四个重要因素作为指标,对湖南经济增长与物流发展之间的关系进行协整检验并建立向量误差修正模型,验证了它们的长期均衡关系和短期修正效应。结果表明湖南经济增长与物流发展之间存在协整关系,湖南经济的发展需要进一步的物流支持。

基于协整方法和VAR模型的中国行政管理成本变动分析

With the co-integration analysis on time series data,it can be found that there were a long-term dynamic equilibrium telation and a short-term error correction mechanism among economic development,system transferring and administration cost in 1978～2003 in China.The economic development had a promoting influence to the administration cost,and the system transfering had a negative effect to the administration cost.With the method of pulse response function and the variance decomposition based on VAR model,it can be discovered that the administration cost had a bigger response to the change rate of economic development than to that of system transferring.

基于向量自回归模型下科技创新与经济增长的协整机制研究——以山东省为例

选用山东省1978—2007年的经济发展和科技创新成果时间序列数据考察经济发展与科技创新间的关联机制。根据数据生成过程完成了时序数据的单位根检验,修正了传统的数据平稳性检验方法;进而借助向量自回归模型,分析了科技创新与经济发展间的长期协整机制。最后,给出了新经济形势下如何充分发挥科技对经济发展贡献度的政策建议。