基于协方差基准的模型预测控制性能评价与监视

为了对预测控制(MPC)性能进行评价和监视,本文运用基于数据协方差基准的控制性能评价与监视方法,通过对所监视时段数据和基准时段数据进行广义特征值分析,得到相应的性能优/劣的特征向量.进一步利用统计推断方法得出特征值在相应特征方向上的置信区间,并得到优/劣子空间下的性能指标,从而用来评价和监视MPC性能.将该方法成功应用于Wood-Berry塔这一个典型的化工对象,研究了三种模型失配下的性能评价与监视,仿真结果表明了该方案的有效性和可行性.

论相对点位精度的合理评定

按现行方法求得的相对点位精度由于未顾及起始数据误差的影响 ,且非实际所需评定的相对点位精度 ,因此并不客观、可靠。本文所提出的协方差基准的概念 ,用来定义相对点位精度和绝对点位精度有其客观性和实用性 ,协方差基准作为控制网点精度的参考基准 ,并不重合于网点坐标的参考基准—坐标基准 ,而可按应用的需要 ,方便地进行协方差基准转换。本文提出了合理评定相对点位精度的新方法 。