基于量子协方差成形估计器的MIMO检测方法

协方差成形最小二乘估计器是量子信号处理框架内基于MMSE协方差成形方法的一种新型线性估计器。本文将协方差成形最小二乘估计器应用于MIMO系统检测,提出了基于协方差成形最小二乘估计器的MIMO系统检测算法,通过数值计算进行性能分析,仿真结果表明协方差成形MIMO检测方法的误码率性能优于传统ZF和MMSE检测方法,同时系统性能与目标成形矩阵有关。

一种改进的AR谱估计方法

分析了现有的基于最小二乘法的AR参数模型的谱估计算法在信噪比较低时估计效果差的原因,提出了一种基于协方差成形最小二乘法的改进的参数模型AR谱估计算法。这种算法建立了以线性模型的真实输出与估计输出的均方误差为模型的代价函数,并选择满足一定约束条件的线性变换估计使得该均方误差最小。仿真结果表明,这种算法虽然是有偏估计,但在信噪比不高的情况下,估计效果优于Yule Walker等参数模型AR谱估计方法,而在信噪比较高的情况下,二者估计效果相当。