基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价

提出了一种基于多变量数据驱动技术的火电机组负荷控制系统性能评价方法。该方法采用基于历史数据的协方差指标,将过程输出数据的协方差矩阵作为评价函数,通过计算基准数据与监测数据的评价函数比值,得到控制系统性能评价的指标值。同时,通过特征值分析将协方差指标的计算转化为输出矩阵的广义特征值乘积,利用统计推断理论使由部分样本数据计算的指标值更符合控制系统的总体特征。应用Matlab图形用户界面工具GUI设计基于协方差指标的火电机组负荷控制系统性能评价仿真界面,采用模型仿真数据及工业现场数据进行机组负荷控制系统的性能评价,结果表明基于协方差指标的性能评价方法合理、有效。

基于协方差指标的火电机组协调控制系统性能模糊评价方法

提出一种基于协方差指标的火电机组协调控制系统性能模糊评价新方法。该方法采用历史数据基准下的协方差指标,将基准数据与监测数据的协方差矩阵行列式的比值作为控制系统性能的评价指标值。利用隶属度函数对基于协方差指标的判断准则进行改进,将原定量评价转化为定性评价,并通过协调控制系统模型仿真数据以及现场工业数据验证了该评价方法的有效性。

考虑“两个细则”的负荷控制系统性能评价方法

随着各区域电网"两个细则"的颁布,电力系统对火电机组的要求越发严格,使火电机组受到了很大的经济影响。为了使多变量控制系统性能评价理论和工程实际相结合,研究改进了多变量系统的协方差评价指标,并对"两个细则"AGC (Automatic Generation Control)的考核方式进行了分析和总结,提出了负荷控制系统改进的协方差指标和基于"两个细则"的经济性指标,通过加权运算来对负荷控制系统做出综合评估。利用仿真试验及现场数据,进行机组负荷控制系统评价方法的确立和验证,结果表明评价方法合理、有效。

基于模型预测残差和目标函数的MPC实时性能监控

模型预测控制的性能受多种因素的影响,现有的模型质量评价指标没有考虑外界干扰的变化,反映系统整体性能时不够全面。针对上述问题,现结合两个指标:基于模型预测控制目标函数的历史性能指标和基于模型预测残差的协方差指标对系统性能进行实时监控。其中,历史性能指标用以评价系统的整体性能,协方差指标反映模型失配和干扰变化的影响。根据两个指标对不同性能影响因素的不同表现和性能恶化后对干扰新息的重新辨识结果,对系统性能下降的原因进行初步诊断,缩小性能下降源的范围,并通过Wood-berry塔实验验证了该方法的有效性。