基于绿色现代数智供应链体系的协议库存电力物资执行管控研究

针对电网协议库存电力物资在执行管控上存在自动化程度不高的问题,从多个角度对协议库存执行管控进行分析。基于绿色现代数智供应链管理体系,实现输变电协议库存自动匹配、在线监控、资源共享,确保对核心业务、关键流程管理风险的可控、能控、在控,有效防范从业人员廉洁风险,提升业务管理数字化、智能化监督能力,强化业务监控的协同性、及时性和针对性,提高风险合规管理技能,促进物资业务规模、质量、效益协调发展,推动物资管理高标准、高质量发展。

电网物资协议库存智能匹配数字化工具开发

协议库存采购是电力企业物资采购主要组织形式之一,当前协议库存匹配策略对供应商物资订单履约的效率、效益关注不足,导致匹配订单区域分散、物流运输成本高等问题。本文以协议库存进度均衡为主要原则,优化物资协议库存匹配策略,开发协议库存智能匹配数字化工具,降低供应商综合成本约35%,为优化营商环境,助力建设宜商供应链,推动供应链绿色低碳发展提供参考方案。

配网协议库存分级资源池供需优化探索

本文针对配网物资管理的痛点提出配网协议库存分级资源池供需优化提升方案。经过对需求单位、供应商、公司横向职能部门的协议库存采购开展全面的调研,梳理协议库存采购的管理要素,优化现有协议库存采购流程,在此基础上设计了配网协议库存分级资源池供需优化方案。通过优化协议库存匹配模式,调整协议库存分配及机制,同时借助资源池模型对区域和供应商进行合理匹配,再搭配协议执行的监控预警研究,大幅降低协议执行比例失衡的发生概率,降低因区域化差异造成生产、运输成本增大的影响,从而促进了供应商按时足量备货,提高供应保障的能力。

基于VMI的中低压配网物资协议库存采购模式研究

协议库存采购是国家电网公司为提高中低压配电工程物资供应的时效性对配网的部分物资实行协议库存采购货物招标的一种新的采购模式。为提高供应商的准时供货率,保障物资供应,在供应商管理库存(VMI)的基础上,将电网企业的物资采购与库存方式相结合,提出了VMI协议库存采购模式及具体的实施方式。

基于用户需求的电力物资协议库存分配模式设计

电力设备和物料的计划、采购、贮存和配送是电网基建项目运营的基础,针对企业资源计划(ERP)电力物资的管理模型和应用研究能为电网企业项目运营提供有力保障。基于电力物资协议库存分配原则和分配类型的分析,提出了三类通用的分配模式,并建立了相对应的数学模型,在此基础上对分配方式与模型进行实现,设计了能够辅助用户对协议库存物资进行自动分配的辅助软件,算例分析表明了该模型的有效性,可有助于提高物质部门的管理创新水平。

基于CPFR理论的协议库存执行管控研究

协议库存执行管控是物资管理工作重要环节。本文对江苏省电力公司协议库执行管控现状进行研究,分析和探讨协议库存执行过程中存在的突出问题,借鉴CPFR的协同式供应链管理理念,通过将投资进度与协议库存执行计划两者有机结合,依托信息系统,从业务层面和管理层面两方面提升协议库存执行管控水平。

基于全过程管控的电力物资协议库存执行探索

以ERP系统数据为支撑,按月编制协议库存执行校验程序和执行比率;明确责任范围,落实考核机制,构建管控有力的协议库存执行情况闭环管控体系;强化公司各专业对电力项目物资管理的动态跟踪督导能力,促进协议库存需求计划与实际执行情况紧密衔接,确保电网项目顺利实施。

电网物资协议库存采购管理模式分析

电力行业的快速发展引起了物资供需关系变化,传统的采购方式无法满足电力公司日常经营的物资需求,电力公司采取了协议库存采购管理办法。协议库存采购法为预估公司一年内物资需求量进行统一招标,将具备承接能力的供应商纳入框架中,公司一年内物资需求可选择框架中供应商,不再进行单独招标。这种方法具有其独特的优势,但也带来了许多管理上的新问题,本文重点介绍了协议库存采购模式的优势,并分析了其关键环节的管控方式。

电网物力集约化管理模式下的协议库存物资计划预测管理

对"协议库存"采购根据对未来一定时间内物资采购需求的预测,统一选择物料编码、统一制订技术规范,一次性确定一定时期内的供应商及价格,减少同类设备重复招标次数,形成规模优势,降低采购成本,加强对需求侧和供应侧的整合力度,保障物资准确及时供应。但协议库存计划存在不确定性,急需一套科学准确的协议库存计划预测方法。国网山东地区结合电网建设实际情况,从计划的需求预测、实际应用和反馈修正三个方面积极探索,建立了一套符合实际情况的协议库存需求计划预测管理方法,为协议库存需求计划的准确提报提供了科学可靠地保障,有效提高了协议库存计划的管控管理水平。

基于大数据的协议库存物资需求预测体系研究

物资需求预测是保障电力物资供应的关键环节,需求的准确性将直接影响企业运营成本、电网工程进度等。为高效匹配物资需求与供应,利用大数据分析技术,探索构建协议库存需求预测模型,建立一套需求预测体系,进一步提升配农网物资供应能力。

基于回归分析法的农配网协议库存需求预测

农配网协议库存采购是国家电网公司最具特色的一种采购模式,提高农配网物资需求预测准确度是实现物资采购精益化管理的重要组成部分。根据历史农配网项目建设信息、物资采购信息,提出了基于工程属性和物资小类的最小预测单元划分方法,并根据最小预测单元内样本数量,采用不同的预测分析方法,对农配网项目所需物资小类数量进行预测,进一步实现对物资金额预测。该方法可用于协助电力公司提高农配网协议库存物资需求预测准确度,同时,对需求预测工作提出了几点建议。

基于“互联网+”的电力物资协议库存履约协同机制研究

电力物资协议库存执行过程中与供应商端协同并不密切,协议库存执行过程中未能很好的进行供应商履约执行情况监控及预警,常常造成协议库存执行均衡性差,对公司物力管理对标指标中协议库存按期完成率有一定程度影响,影响协议库存管理效率和效益。通过与供应商深入开展产能协同、库存协同,加强对供应商产能监控,建立可视化监控看板,提升协议库存分配效率和执行效率。

电网低压业扩工程协议库存供应优化方案研究

协议库存作为电网物资主要采购形式和供应保障策略,在低压业扩工程物资供应的过程中占据了重要的地位。为贯彻落实公司优化营商环境工作要求,聚焦低压业扩工程时效性要求,本文围绕公司低压业扩工程协议库存供应,根据低压业扩工程物资需求特点,经识别协议库存供应过程中的难点和短板,提出优化供应方案,提升协议库存分配效率和执行效率,助力营商环境优化。

浅谈协议库存需求计划科学化管理模式

协议库存需求计划预测的准确性直接影响招标采购以及合同签订、履约,加强统计预测分析,提高需求计划上报准确率,采用科学合理的方法对实际需求计划进行匹配,有效整合采购资源,提高电网投资效益。

基于大数据分析的协议库存需求预测研究

在物资集约化和供应链管理智能化的背景下,本文基于协议库存需求分析应用系统工程理论和现代需求链管理理论,构建了包括自上而下和自下而上两种预测模型,并根据预测模型建立适合电力系统采购需求特性的采购需求预测体系,并应用大量历史数据针对不同生命周期阶段和不同的需求类型来分析预测效果,分析过程中通过不断调整模型参数以提高预测精准度,在不断完善需求预测体系的过程中,固化自上而下预测模型,最终基于项目全程可视化平台,打造大计划体系。

浅谈基于协议库存模式下的物资采购管理

随着"三集五大"体系建设的实施,协议库存采购模式作为国家电网公司重要的采购方式日趋成熟和规范,发挥了减少招标次数、降低采购成本、节约人工成本的优势,从而进一步加快了物资采购进度、提高了采购效率、降低了企业经营成本,提升了电网企业精益化管理水平。

电网物资协议库存全流程优化方案研究

协议库存作为电网物资主要采购形式和供应保障策略,在电网企业采购经营管理的过程中占据了重要的地位。基于电力物资协议库存前端需求管理未与需求侧形成协同预测,执行过程中未能很好的进行执行情况监控及预警等现状,进一步加强电力公司物资全环节协议库存采购管理,建立完整的协议库存管理管控机制,提升协议库存管理的整体效率。

配农网协议库存物资电子化采购模式下的标准化实施路径研究

随着我国社会主义新农村建设脚步不断加快,配农网电力工程规模不断扩大,如何有效将信息技术应用到配农网协议库存物资招标采购领域,以保证招标采购过程管理的规范性,进而提高采购效率和质量,成了国内各大省级电力企业广泛关注、积极探索的重点课题。文中在分析配农网协议库存物资采购管理现状的基础上,结合物资标准化思路,依托物资信息化支撑,提出配农网协议库存物资电子化招标标准化解决方案,为实现配农网协议库存物资招标采购全流程电子化奠定基础。

基于大数据的协议库存预测模型的实践与应用

针对电力物资协议库存预测工作仅依靠综合项目计划及人工经验,导致需求预测工作准确率、工作效率、精益化程度较低的问题,文章提出了一种基于大数据分析的协议库存预测方法,以协议库存物资历史采购数据和项目计划投资为基础,以物资小类为维度,分析各类物资采购占比,考虑前期协议库存执行余量、流标等多种价值数据,兼顾规模效应,搭建预测模型,开展精准预测工作,形成完善的协议库存需求预测体系。通过试点应用,该预测方法不仅能够将预测偏差率控制在10%以内,而且随着数据的积累,在一定范围内,还可以将预测精度逐年提高,取得价值倍增的效果。

基于遗传算法的电力物资协议库存仓储业务多目标优化

针对协议库存仓储业务的多目标优化问题,采用遗传算法设计库存仓储业务模型,通过目标函数的优化,缩短采购供应周期,物资管理工作效率得到显著提升,充分证明了本优化策略的可靠性和较高的经济效益。