基于关系抽取的物联网设备识别方法

在标语存在信息缺失的情况下,传统物联网设备识别方法难以实现细粒度识别,针对这一问题,提出一种基于关系抽取的物联网设备识别方法。该方法通过在物联网设备的品牌、类型、型号信息与关系抽取中头实体、关系、尾实体之间建立映射关系,将物联网设备识别问题转化为关系抽取问题,解决标语中关键字缺失问题,并且在特征提取时融入旋转式位置编码信息,增强对物联网设备标语的长文本处理能力,提高物联网设备细粒度识别的性能。实验结果表明:该方法在设备型号粒度上的精确率达到了92.5%,F1值达到88.8%,优于基线方法。

基于搜索的物联网设备识别框架

越来越多的物联网设备接入到互联网中,但由于设计上的缺陷或者缺乏安全防护手段,这些暴露在公网上的物联网设备极容易受到黑客的攻击与利用。研究表明,具有相似产品属性的物联网设备很有可能存在相同漏洞,因此有效的识别网络空间中的物联网设备,对其产品属性,如设备品牌、型号等相关信息进行细粒度识别和标定,对把握网络空间实体设备的安全态势具有重要意义。本文提出一种基于搜索的物联网设备识别框架,利用物联网设备协议标语中富含的产品属性信息,通过自动化网络搜索技术构建物联网设备信息库,进而实现对未知新设备细粒度地自动分级识别和标定。通过公网实验,该框架能够很好识别视频监控和工控设备的产品属性,型号识别准确率均超过90%。