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题名工业控制系统未知协议特征提取及异常流量检测
被引量:1
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作者
方鼎鼎
郑荣锋
周安民
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机构
四川大学电子信息学院
四川大学网络空间安全学院
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出处
《现代计算机》
2019年第4期14-20,共7页
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文摘
工业控制场景为了满足自动化和机械化生产的需求,往往具有高度的周期性,因此工业控制系统的流量也具有周期性的特点,同时为了保证生产安全,工业协议基本都是私有协议。针对工业控制系统的流量研究,可以从周期特性入手,利用自然语言分析的方法,结合统计学规律与关联规则算法,提取出工业控制系统数据流中未知协议的流量特征,建立有限状态机模型,通过西门子工控实验仿真平台验证流量检测模型的有效性。
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关键词
DFA
未知协议
周期性
协议特征提取
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Keywords
DFA
Unknown Protocol
Periodicity
Protocol Feature Extraction
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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