秦皇岛市宏观环境战略及协调因子分析

结合秦皇岛市实际，论述了宏观环境战略及协调因子，主要分两个方面：①该市的经济发展与环境是否协调，以及明确存在的主要问题；②协调经济与环境的关系，解决矛盾的协调因子。

神经系统软体征中运动协调因子在精神分裂症病理表型中的价值

目的:探讨神经系统软体征(NSS)中运动协调因子在精神分裂症患者病理表型中的价值。方法:精神分裂症患者、其非患病的一级亲属及健康对照者各50例,分别纳入精神分裂症组、非患病亲属组、健康对照组。采用剑桥神经科检查(CNI)量表对3组进行NSS评估。结果:精神分裂症组NSS有13项异常率高于健康对照组(P<0.05),4项异常率高于非患病亲属组(P<0.05);非患病亲属组NSS有1项异常率高于健康对照组(P<0.05)。精神分裂症组的运动协调因子、感觉整合因子和NSS总得分显著高于健康对照组和非患病亲属组(均P<0.05);非患病亲属组运动协调因子和NSS总得分显著高于健康对照组(P<0.05)。结论:精神分裂症患者NSS大部分指标异常率高于健康对照,小部分NSS异常率高于其一级非患病亲属。NSS中运动协调因子可能是精神分裂症的内表型之一。

考虑相关因子的基于可信性理论的厂网协调规划

当今,清洁能源在整个发电环节中越来越占有举足轻重的地位,如何对涉及清洁能源的电厂和电网进行协调规划成为关键。部分专家提出协调因子补偿成本,通过价格因素指导厂网的协调规划,该文在此基础上提出相关因子,即将所有机组供电系数的标准差作为相关因子,更加促进厂网规划的协调性。基于可信性理论,对负荷预测与风电出力的进行不确定性分析,根据模糊集合理论建立模糊机会约束,并通过对模糊机会约束条件的清晰化处理,最终利用细菌群体趋药性算法对规划模型求解。通过对3种规划方案的对比,得出所提方案更具有经济性与合理性。

南方蓝莓智能温室促早熟生产多因子协调控制技术

为达到蓝莓提前上市、获得更大经济效益的目的,本团队将南方蓝莓移至环境可控型智能温室中试验生产,探索研究出南方蓝莓智能温室促早熟生产控制技术。首先从蓝莓物候期、品种特点、土壤pH、水肥灌溉方式、小气候环境区间等方面进行了较为详细全面的调研与总结,明确了无土栽培蓝莓全周期管理要点和环境调控范围;接着基于Venlo型温室对蓝莓生产做布局,并基于物联网技术,建立蓝莓植物工厂化生产控制系统,串联硬件层、软件层和云端,实现现场端环境检测调控、数据云存储与远程控制等技术;在温室环境多因子协调控制模型基础上,针对蓝莓生长环境特点,探索研究了一套蓝莓温室多因子协调控制算法,用于环境调控。试验温室位于江苏省苏州市昆山市花桥镇东南部。经实际验证,整体调控系统效果显著,并于2021年5月初采收了第一波果实,使南方品种蓝莓提早近一个月进入果实采摘期。其中相比未蓄冷的蓝莓植株,蓄冷后的“明星”“绿宝石”“蓝美1号”“海岸”单株产量分别增加51.5%、85.5%、43.8%和94.7%,单果重量分别增加10.9%、7.2%、2.6%和5.3%。试验证明采用多因子协调控制算法进行调控能够提高蓝莓的产量和品质,取得显著经济效益,为南方温室蓝莓植物工厂化促早熟生产管理提供示范。

基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法

目标用户近邻的计算选择与评分预测是决定协同过滤推荐算法推荐质量与准确度的关键步骤.传统的目标近邻选择与评分预测方法未考虑用户的个人评价尺度或评价习惯,导致近邻选择不准确,影响最终的推荐结果.为了提高目标用户近邻准确度量选取的问题,本文提出基于聚类与差异协调的协同过滤推荐算法,采用结合时间权重与聚类的方式筛选出目标的近邻用户,通过评价差异因子协调评价差异完成最终预测推荐.实验结果表明,该算法能够提高推荐系统的推荐质量和准确度.

一种新的促进厂网规划协调的整体框架与模型

通过分析厂网分开后电力行业出现的新情况和电力市场改革的发展趋势,提出了新时期的电力规划新模式,引入协调因子来促进厂网规划的协调及共同承担规划风险。以计及可靠性的缺电成本和考虑经济性的输电利用成本作为规划协调变量,以全社会效益最大为目标,使用蒙特卡罗模拟法进行风险分析,结合投资(规划)决策者对效益、风险的理性认识,建立了电力市场环境下促进厂网规划协调的实用而新颖的数学模型。最后提出了采用厂网协调发展系数对电力规划进行评估,从而影响下一阶段的电力规划。后续文章将给出模型的算法和算例分析。

主网与配电网协调规划的评价指标和规划方法

城市110kV变电站作为连接主网与配电网的纽带,其选址和供电范围的划分是主网与配电网协调(以下简称主配网协调)规划的关键。文中提出协调因子及主配网协调规划评价模型,强调以提高总体运行均衡性为目标的电网规划思想。首先对变电站的基本属性进行分析,提出由运行率和关联度构成的负重系数的概念;然后利用约束圆环协调规划范围,将负重系数作为权值,利用改进后的加权Steiner最小树理论优化变电站选址;进而确定变电站的容量及供电范围。实际算例表明,从主配网协调程度考虑,所提出方法的规划结果优于传统选址规划结果。

计及分布式发电的配电网协调规划整体框架与模型

结合我国能源特点及可持续发展战略,从优化配置资源、提高资源利用效率、实现社会效益最大化、推动电力工业与经济、环境和谐发展的角度出发,通过对分布式电源(DG)出现与并网运行带给配电系统的利弊分析,指出DG与配电网之间经协调规划,完全可以使双方实现"共赢"。提出了一种DG与配电网规划,的新模型,并引入罚因子指导DG的投资建设及共同承担规划风险。最后,还提出了采用协调发展系数对电力规划进行评估。

基于性能协调的平面二级倒立摆控制

针对平面二级倒立摆系统具有的多变量、非线性、强耦合、稳定控制实时性和快速性要求高的特点,设计了利用协调因子优化控制效果的改进型LQR控制器。运用分析动力学方法对倒立摆建立数学模型,以LQR理论设计了平面倒立摆的最优控制器,在此基础上加入性能协调因子,它能根据状态变量的变化实时调整控制作用的大小,进而对LQR输出的预控制作用进行精细处理,优化控制作用,进一步改善控制效果,经系统仿真与实验室实时控制验证,其结果表明这种控制器设计简单,实时性好,并能同时保证在不同的运行条件下具有较高的控制精度,较快的响应速度,良好的稳定性和鲁棒性。

基于分形理论的城市形态与道路交通网络互动协调演化研究

基于现状城市形态分形研究与道路交通网络分形研究之间缺乏相互渗透,而城市土地利用与交通网络发展又是一个互动协调的发展演化过程,两者形成L-T超循环系统,本文提出城市形态分维与道路交通网络分维相匹配一致的演化结论,并建立协调因子概念及计算模型评价两者之间的协调度,最后结合成都市历年城市用地形态与城市道路网络发展演化对两者之间的互动协调演化关系进行了实证分析,所得结论较好地解释了现实状况.

基于协调关系的系统性能评定

系统是由多个要素组成的有机统一体,结构层次明确,要素间存在复杂的关系。而要素间关系是否协调直接影响系统的整体性能。在系统性能分析或评定模型中引入协调因子来定量分析系统各组成要素协调性对系统性能的影响程度,能够切实反映系统性能的好坏,提高了系统性能分析和评定的准确性,在工程实践中有重要的应用价值和理论指导意义。

基于改进分解协调的大规模水电站群优化调度

以梯级总发电量最大为目标建立大规模水电站群发电优化调度模型,对长江流域17座大型骨干性水电站进行长期发电优化调度研究。针对大规模水电站群优化求解中存在的"维数灾"问题,提出改进大系统分解协调优化方法。该方法在综合大系统分解协调和离散微分动态规划优点的基础上,考虑随机生成可行初始解以缩短其生成时间,利用基于相对水头系数的协调因子实现水电站弃水状态的自动修正,提出自适应偏廊道技术以克服子系统寻优效率低下的问题。长江流域17库实例研究结果表明,相比较于传统优化方法,改进方法得到的梯级总发电量提高0.39%,优化时间缩短68.41%;显著缩短优化时间并提高优化效果,能有效解决大规模水电站群优化调度问题。

基于汽车行驶安全边界的EPS与ESP协调控制策略

汽车电动助力转向(Electric power steering,EPS)系统与电子稳定程序(Electronic stability program,ESP)对保证汽车具有良好的操纵稳定性和行驶安全性起到重要作用。针对汽车纵侧向动力学存在的耦合因素,提出一种基于汽车行驶安全边界的EPS与ESP协调控制策略。建立EPS模型,通过Luenberger观测器估计回正力矩,由回正力矩信息估计路面附着系数。根据车辆动力学特性确定由质心侧偏角和横摆角速度组成的行驶安全边界,根据确定的安全边界和转向盘转矩、横摆角速度等信息,基于带精英策略的非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)优化EPS与ESP的动态协调控制因子,确保获得优化参数的全局最优解。仿真与试验结果表明,采用基于行驶安全边界的EPS与ESP协调控制策略,改善了汽车的行驶稳定性,从而验证了所提出的控制策略的有效性。

一种考虑厂网协调规划的输电阻塞治理模式

阻塞治理是电力系统规划和运行的重要问题。在考虑厂网协调规划的基础上,提出利用协调因子对电源规划的指导作用来实现优化资源结构布局的方法,可从根本上减少输电阻塞发生的概率。为此,对协调因子的计算方法进行了探讨,给出了结合协调因子进行长期阻塞治理的思路,以及进行短期输电阻塞治理的模型和解决方案。

基于高分辨率ECOMAC的桥梁结构损伤识别

为了达到精确定位损伤的目的,提出了利用少量传感器信息进行桥梁高分辨率全模态振型识别,获得高分辨率的全桥协调模态置信因子(enhanced coordinate modal assurance criteria,简称ECOMAC)这一动力指纹参数的方法。利用特征正交分解直接分析移动车辆荷载作用下桥梁上的少量传感器所测位移响应,获得主成分矩阵,将主成分矩阵通过低通滤波即可获得高分辨率的模态振型。利用高分辨率模态振型获得高分辨率的协调模态置信因子,并作为损伤指标进行损伤定位。为了验证该方法的有效性,对一梁桥进行数值仿真和实验。数值模拟和实验结果均表明,基于少量传感器下利用高分辨率的协调模态置信因子能够精确识别损伤。

中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法

将预测决策思想引入到中长期电力负荷组合预测中,并深入分析了现有预测模型筛选方法的优缺点,在此基础上,完善了以灰色关联度和预测有效度两类指标为基础的预测模型评价指标体系。依据提出的协调因子、综合有效性指标等概念,构造了基于综合有效性指标和模型冗余校验的预测模型筛选方法和基于综合有效性指标体系的中长期电力负荷变权组合预测模型。算例表明,文中提出的组合预测模型预测精度较高,实用性强。

二次电压控制对静态电压稳定的影响分析

为分析二次电压控制对静态电压稳定的影响,根据新的节点分类方案建立了计及二次电压控制作用的连续潮流模型,并给出了处理发电机无功越限和受控发电机电压越限的方法。在IEEE 39节点系统上的计算结果表明,实施二次电压控制能够提高系统的静态稳定裕度,并可延缓发电机发生无功越限。而当无功协调因子采用无功出力均衡模式时,由于同一个区域内可能发生多台发电机无功同时越限,致使系统电压发生崩溃。

基于改进分层强化学习的CPS指令多目标动态优化分配算法

应用经典强化学习方法的控制性能标准(control performance standard,CPS)下自动发电控制(automatic generation control,AGC)指令(CPS指令)由调度端至电网各台机组的分配过程不可避免出现维数灾难问题。提出应用分层强化学习的方法,将全网机组按调频时延做初次分类,CPS指令逐层分配形成任务分层结构。在分层Q学习算法层与层之间引入一个时变协调因子,改进的分层Q学习算法有效提高原算法收敛速度。奖励函数中设计不同的权值线性组合,展示保守及乐观控制下系统CPS控制水平和调节成本的变化关系。南方电网统计性仿真分析表明,改进分层Q学习算法较分层Q学习算法平均收敛时间缩短47%,在复杂随机扰动的环境中改进算法能有效提高系统CPS考核合格率,并降低调节成本约5%。

计及分布式发电的配电网规划新模式

结合我国能源特点及可持续发展战略,从优化配置资源、提高资源利用效率、实现社会效益最大化、推动电力工业与经济、环境和谐发展的角度出发,通过对分布式电源出现与并网运行给配电系统以及广大用户带来的利弊分析,充分论证了分布式电源投资商与供电公司之间相互依存的关系,指出分布式电源与配电网之间经协调规划完全可以使双方实现"共赢",提出了一种分布式发电与配电网规划的新模式,并创造性地引入协调因子指导DG的投资建设。

一种基于可再生能源潜力和能源消费的目标分解模型

为了解决国家可再生能源规划与省域可再生能源规划相衔接的问题,结合中国实际,提出一种基于可再生能源潜力和能源消费的目标分解模型,考虑了现状、资源及消费情况,把目标分为基本份额、固定份额和浮动份额3部分。模型给出了一个协调因子的确定方法,决策者可以根据实际需要,确定其资源潜力和能源消费的比重关系。以北京和福建为例,给出了协调因子变化时,可再生能源份额的变化情况。为了验证该模型的正确性,结合国家可再生能源整体规划和资源需求分布状况,提出了各省域的可再生能源中长期目标。