VMS交通可变信息标志与静态标志的协调设置分析

在对VMS交通可变信息标志与静态标志的差异和互补性分析及道路网和交通流信息需求特性分析的基础上,对VMS交通可变信息标志与静态标志的协调设置进行了探讨,为二者的协调设置提供了依据。

城市道路杆件协调设置研究及工程应用

阐述了城市道路杆件协调设置的原则、内容与方法,以及综合杆件应用的特点,结合南京玄武大道环境综合整治工程,分析了杆件协调设置在提升改造项目设计中的应用,包括设计思路和实施效果,可为同类工程提供参考。

具有O(n)消息复杂度的协调检查点设置算法

协调检查点设置及回卷恢复技术作为一种有效的容错手段,已广泛地运用在集群等并行/分布计算机系统中.为了进一步降低协调检查点设置的时间和空间开销,提出了一种基于消息计数的协调检查点设置算法.该算法无须对底层消息通道的FIFO特性进行假设,并使同步阶段引入的控制消息复杂度由通常的O(n2)降低到O(n),有效地提高了系统的效率和扩展性.

与路外停车场协调的城市路内停车设施选址优化模型

为了使路内外停车设施合理分布,减小停车成本,满足城市停车需求,保证城市动、静态交通的整体效率,从路内外停车设施的关系出发,比较路内外停车设施的车辆停放特性及泊车者的停车行为特性,得出路内停车行为发生的特点;并且通过分析路内停车设施对动态交通的影响,建立了离散和连续的延误评价分析模型。假设停车需求与路外停车场已知,在综合考虑路内停车设施对动态交通的影响、绕行距离、步行距离及泊位供应量的基础上,提出一种多层次、多目标优化模型。用遗传算法求解,算例计算结果表明,与路外停车场协调设置路内停车带,不仅能满足停车需求,而且能使平均绕行距离和平均步行距离分别减少80%和65.5%。

基于PSO-LSSVM算法的工业废气净化装置电源参数预测模型

为提高工业废气去除率与净化效率,针对传统净化装置中高频高压电源的输出电压幅值、频率参数不能随废气种类、流量和浓度进行在线调整而造成电能利用率降低的问题,提出一种基于PSO-LSSVM多元回归预测算法的工业废气净化装置电源参数预测模型。根据电源参数及其影响因素,将采集到的历史数据样本分为建模数据样本和实验数据样本,对废气净化装置的有关参数优化协调设置。为克服最小二乘支持向量机（LSSVM）对人为经验选择学习参数的依赖问题,采用粒子群优化算法（PSO）确定惩罚因子C和核函数参数σ^2。结果表明,基于PSO-LSSVM的电源参数预测模型具有较高的精确度,可以真实反映电源参数随废气形式的变化。