基于加速分层遗传算法-投影寻踪模型的三峡水质评价

针对基于遗传算法的投影寻踪模型的不足,提出了基于加速分层遗传算法的投影寻踪模型,提高了全局搜索能力和收敛速度。并将其应用于长江流域水体水质的评价中。利用长江三峡库区8个断面的水质指标监测数据,建立基于加速分层遗传算法的投影寻踪模型,对各断面水质展开评价。结果显示:该段流域内水体质量整体良好,水质等级主要分布在《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类等级中。该模型能够合理的评价水质等级,值得广泛推广应用。

基于加速遗传算法的投影寻踪模型在水质评价中的应用研究

提出将改进的实码加速遗传算法 (RAGA)与投影寻踪评价模型 (PPE)相结合 ,同时优化多维参数 (投影方向 ) ,建立了多元数据分类与评价模型。对长春南湖水的营养状态做出了评价 ,取得满意效果 。

基于加速并行遗传算法的模糊综合评价模型

为加快遗传算法的收敛速度,提高遗传算法的搜索效率和解的精度,提出一种改进的遗传算法———加速并行遗传算法。为合理确定模糊综合评价中各评价指标的权重,提出用加速并行遗传算法检验、修正判断矩阵一致性和计算判断矩阵各要素权重的模糊综合评价模型。实例表明,加速并行遗传算法的模糊综合评价模型直观、实用,计算结果稳定、精度高。

基于加速遗传算法与投影寻踪的水质评价模型

针对投影寻踪模型中投影指标函数的最优化计算复杂问题,采用加速遗传算法加快寻优速度,解决了投影寻踪过程中最优化问题。实例计算表明,该模型可处理复杂多指标优化问题,是解决复杂水质综合评价的有效途径。

基于投影寻踪模型和加速遗传算法的石羊河流域水资源承载力综合评价

针对区域水资源承载力状况,采用高维降维技术——投影寻踪分类模型(PPC),利用基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而做出评价,最大限度避免了灰色关联法评判中权重矩阵取值的人为干扰,为区域水资源承载力状况评价及其它评判问题提供一条新的方法与思路。

基于加速遗传算法的多层次灰色评价方法的空域安全分析

随着我国航空业的迅猛发展,空域结构及其使用方式日趋复杂化,出现了多种多样的安全问题,所以,对空域安全评估方法的研究显得尤为重要。本文从空域系统角度出发,参考Reason模型的主要思想,建立了影响空域安全评估的指标体系,然后,采用加速遗传算法的多层次灰色评价法(AGA-GAHP)对空域安全系统进行分析,使用加速遗传算法的层次分析法计算指标权重,逐级计算灰数,确定所属灰类,得出西北某空域的安全评估结果。实际计算表明,该方法可行。

用加速遗传算法和SP模型评估电能质量

综合量化评估电能的质量,是衡量电能质量优劣与电价制定的依据之一,有利于实现按质论价、优质优价的购电原则。为了综合评估电能质量,根据电能质量评估的实质,提出基于遗传算法的Shepard插值理论用于电能质量的评估,并构建了电能质量综合评估的Shepard模型(SP模型)。对于模型中的非线性优化问题,采用加速遗传算法来解决,取得了很好的效果。实例计算结果表明,SP用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。

基于遗传模糊层次分析法的水库诱发地震综合风险评价指标体系筛选模型

水库诱发地震综合风险评价指标体系反映了水库诱发地震风险因子与研究地区整个社会经济系统的复杂交互作用关系,建立该指标体系需要地震学、社会学、经济学、管理学和工程学的综合集成研究。根据水库诱发地震与所在地区社会经济系统交互作用的机理分析,提出了由危险性、易损性、减灾能力、灾情4个子系统组成水库诱发地震综合风险系统。由这些子系统及其二级评价指标组成水库诱发地震综合风险评价的初步指标体系,再利用专家咨询信息,采用遗传模糊层次分析法筛选该初步指标体系,从而建立了水库诱发地震综合风险评价指标体系。该指标体系可用于水库诱发地震综合风险评价,为构建水库诱发地震综合风险预警系统提供了重要的技术基础。

遗传层次分析法在区域水资源承载力评价指标体系筛选中的应用

区域水资源承载力评价是区域水安全战略中的基础性研究课题,其中水资源承载力评价指标体系是评价研究过程中重要的研究基础,其建立过程综合反映了水资源系统与所在地区的经济社会系统、生态环境系统之间的复杂交互作用关系。从水资源数量、质量、空间、流场等水资源系统功能方面的水资源承载过程角度,构建了由水量、水质、水域、水流4个子系统及其二级评价指标组成的区域水资源承载力评价初步指标体系;集成咨询专家信息的形式,得到判断各指标重要性的层次分析法判断矩阵,采用层次分析法与加速遗传算法相结合的遗传层次分析法筛选该初步指标体系并确定其对应的权重关系,最终建立了区域水资源承载力评价指标体系。所建指标体系适用于重点关注区域的水资源承载状态的综合评价研究,为区域水资源承载力监测预警系统提供重要的技术基础。

基于免疫进化算法的逻辑斯谛曲线水环境质量综合评价模型

在对现有水环境质量评价方法进行分析的基础上,提出用一种新型的优化算法———免疫进化算法应用于非线形的水环境质量综合评价模型,即逻辑斯谛曲线的参数优化问题,其结果优于目前广泛应用的遗传算法,从而建立了一种新的数学模型。实例研究表明,该算法易于操作、快速收敛于全局最优解,可用于解决复杂的优化问题,具有较为广阔的应用前景。

基于层次分析方法的电煤供应链协调评价研究

电煤供应链协调评价是一个全新的出发点。本文在层次分析方法的基础上对电煤供应链的协调评价进行分析,并在事故树分析法的基础上构建了电煤供应链中关于协调评价问题的指标,提出了基于加速遗传算法分析方法的电煤供应链评估,并通过算例分析验证该方法的有效性。

城市轨道交通与公交换乘协调评价

近年来,随着我国城市轨道交通的快速发展,各大城市的城市轨道交通逐渐形成规模,并已经成为人们必不可少的出行方式。因此,有必要探究以城市轨道交通为主体、地面公交为辅助的公共交通换乘协调度评价。在构建城市轨道交通与地面公交换乘协调度评价体系的基础上,以北京轨道交通14号线将台站和枣营站为例,建立具有9个指标的评价体系,运用以可拓理论为基础的物元分析法,结合遗传算法进行模型计算,并以评价结果作为依据,对2种交通方式的换乘协调提出建议,以提高公共交通服务能力。

基于改进层次分析法的模糊综合评价模型

模糊综合评价在理论和应用中的关键问题是如何合理确定各评价指标的权重。为此,提出了直接根据单指标相对隶属度的模糊评价矩阵,构造层次分析法中的判断矩阵,用以确定各评价指标权重。给出了用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性和计算判断矩阵各要素的权重的模糊综合评价模型(AHP＿FCE)。实例表明,AHP＿FCE方法简便和通用,计算结果较为客观和稳定,在系统工程理论和实践的各种综合评价中具有推广应用价值。

投影寻踪模型的改进及其在生态农业建设综合评价中的应用

为提高生态农业建设综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪模型(PP)。模型中密度窗宽R是求解局部密度的窗口半径,是由样本数据本身特性确定的局部宽度参数,主要通过试算或经验来确定,缺乏理论根据,该文对模型中密度窗宽R进行了理论改进,推导得出了计算的经验公式,使模型更具有科学性和稳定性。采用基于实码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对生态农业建设综合评价的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果,为生态农业合理建设提供了决策依据。

基于RAGA的PPE模型在土壤质量等级评价中的应用研究

以往的土壤分类与等级综合评价多是建立在模糊数学 (Fuzzy)基础上的模糊聚类分析与模糊综合评判 ,因此不可避免的涉及权重矩阵人为干扰 ,导致分类与评价结果的人为倾向。本文将高维降维技术——投影寻踪评价模型 (PPE)应用到土壤学科领域 ,利用改进的加速遗传算法 (RAGA)优化投影方向 ,将多维数据指标转换到低维子空间 ,通过寻求最优投影方向及投影函数值来实现对土壤的分类与等级评价 ,避免了主观赋权的人为干扰 ,取得了较好效果 。

信息熵与改进模糊层次分析法耦合的区域水安全评价模型

区域水安全评价可为区域安全管理提供重要的决策依据,其重要问题有如何建立合适的区域水安全评价指标体系和合理确定各评价指标的权重。根据中国水安全研究的特点和水安全问题的主要类型特征,提出了由水资源安全、水环境安全和水旱灾害防治安全三个子系统及其指标集组成的区域水安全评价指标体系。为有效挖掘区域水安全评价指标体系中主、客观评价信息,克服已被广泛应用的常规信息熵权法的不足,提出了用基于加速遗传算法的改进模糊层次分析法(AGA-FAHP)与熵权法相结合的方法确定各指标的客观权重,用最小相对熵原理综合各指标的客观权重和主观权重,用AGA-FAHP确定各子系统的权重,进而建立了区域水安全评价的新模型(EW-AGA-FAHP)。用EW-AGA-FAHP评价中国7个省级区域的水安全形势的结果表明:EW-AGA-FAHP的评价结果合理,方法可行、通用,在区域水安全管理中具有一定的应用价值。

投影寻踪模型在国民经济综合评价中的应用

文章针对区域国民经济发展的多属性,采用投影寻踪评价模型,用加速遗传算法寻找最佳投影方向,将多维属性指标转换为一维投影值。在此基础上,通过建立单属性指标的分类等级区间,给出区域国民经济发展水平分类的投影值区间,从而实现对区域国民经济发展水平的分类。应用表明,它是国民经济评价的一种计算过程简单、直观的新方法。

农业生产力综合评价的投影寻踪模型

提出了用投影寻踪模型进行农业生产力综合评价的新思路 (PPEPC) ,利用PPEPC模型可把农业生产力多维评价指标样本集综合成一维投影指标值 ,根据该投影指标值的大小就可对该样本集进行统一评价。采用实码加速遗传算法优化PPEPC模型参数 ,克服了常规投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点 ,为投影寻踪技术在各种综合评价中的广泛应用提供了新工具。图 1,表 1,参 4。

三江平原地下水脆弱性评价的投影寻踪模型

地下水脆弱性评价的关键是指标体系的建立。在传统的DRASTIC模型的基础上,结合三江平原实际情况,建立三江平原地下水脆弱性评价指标体系。在以往的地下水脆弱性评价中,常采用层次分析技术、模糊数学理论等,其共同的弊端是人为确定各评价因子的分级标准以及人工为因子赋权,带有一定程度的主观性。为了克服这个弊端,结合三江平原实际情况,首次将基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型应用于该地区的地下水脆弱性评价,取得了令人满意的效果,为地下水脆弱性评价提供了新思路和新方法。

基于层次分析法—模糊综合评价(AHP-FCE)模型优化矿井通风系统的研究

矿井通风系统是一个复杂的非线性系统,具有随机性、模糊性和不确定性特征。应用层次分析法(AHP)和模糊综合评价(FCE)的基本理论建立的AHPFCE模型,可以全面考虑矿井通风系统的各种因素,既能体现评价过程的模糊性,又能尽量减少个人主观臆断带来的弊端,使优选的方案更符合实际,评价结果更可靠。应用加速遗传算法检验和修正判断矩阵的一致性,具有搜索效率高、计算时间短、求解精度高、计算结果稳定、适用性强等特点,是一种全局优化方法。采用AHPFCE方法确定权重,具有较强的逻辑性、实用性和系统性,并能准确地得出各评价指标的权系数,使计算结果更客观和稳定。实例计算结果表明:AHPFCE方法简便和通用,不仅能指导生产实际,而且为类似的方案优化工作提供了一种新的思路和方法。