多尺度分析在医学影像增强中的应用价值研究

目的:探讨多尺度分析在医学影像增强中的应用价值。方法:选取2016年2月到2017年9月我院收治的90例行胸部影像学检测患者,依据不同的医学影像增将其分为对照组(n=45)与试验组(n=45),对照组施以传统单一的尺度图像增强方式,试验组施以基于小波变换的图像增强方式,观察两组患者图像增强效果。结果:试验组的医学影像增效果明显优于对照组,不仅能够使图像的细节更加清晰,同时能够减少噪声。结论:与传统单一的尺度图像增强方式相比,小波变换方式能够有效的提升医学影像增强效果。

黑土区玉米地土壤水分的时空变异性研究

获取土壤水分的时空变异特征是土壤水分高效利用的基础,本研究以黑土区玉米地为平台,利用地统计学、多重分形和联合多重分形等方法,研究不同取样时间农田土壤水分的空间变异性.结果表明:黑土区玉米地土壤水分呈现多重分形特征,不同取样时间土壤水分均为弱变异;随取样时间变化,土壤水分变异程度呈增加趋势,由小于试验取样尺度引起的变异、0~20cm土层的空间相关范围以及20~40cm土层的空间相关程度呈减小趋势,0~20cm土层的空间相关程度以及20~40cm土层的空间相关范围变化趋势不明显;土壤很湿时,土壤水分的空间变异性往往由高值信息造成,其它情况下空间变异性往往由低值信息引起;土壤水分之间的多尺度相关程度明显大于单一尺度相关程度,0~20cm土层土壤水分之间多尺度相关程度的排序,与单一尺度上的排序相同,20~40cm土层单一尺度和多尺度上的相关程度排序不完全相同,分析土壤水分之间的相关性时,应着重考虑土壤水分之间的多尺度相关特征.