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大马尔科夫链单一输入超状态分解的择优准则与增效使用
1
作者
施仁杰
周世国
《数理统计与应用概率》
1997年第1期6-14,共9页
为了计算大马尔科夫链(简记为LMC)的平稳分布,FeinbergB.N.和ChiuS.S.在文献[1]中提出了单一输入超状态可分解马尔科夫链(简记为SISDMC)的概念,以及切实可行的相应方法为了更加有效地应用此法...
为了计算大马尔科夫链(简记为LMC)的平稳分布,FeinbergB.N.和ChiuS.S.在文献[1]中提出了单一输入超状态可分解马尔科夫链(简记为SISDMC)的概念,以及切实可行的相应方法为了更加有效地应用此法,本文首先合理地提出了一种优化分解的识别准则,进而深入地探讨了如何确定优良分解中的超状态与其所含状态的个数问题,以及如何根据LMC的具体结构建立一种可以简化节省计算的改进方法的问题文中证明所得的结论解决了文献[2]提出的一些问题。
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关键词
单一输入状态
分解
大马氏链
马氏链
增效
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职称材料
题名
大马尔科夫链单一输入超状态分解的择优准则与增效使用
1
作者
施仁杰
周世国
机构
郑州大学系统科学与数学系
出处
《数理统计与应用概率》
1997年第1期6-14,共9页
基金
河南省自然科学基础研究基金
文摘
为了计算大马尔科夫链(简记为LMC)的平稳分布,FeinbergB.N.和ChiuS.S.在文献[1]中提出了单一输入超状态可分解马尔科夫链(简记为SISDMC)的概念,以及切实可行的相应方法为了更加有效地应用此法,本文首先合理地提出了一种优化分解的识别准则,进而深入地探讨了如何确定优良分解中的超状态与其所含状态的个数问题,以及如何根据LMC的具体结构建立一种可以简化节省计算的改进方法的问题文中证明所得的结论解决了文献[2]提出的一些问题。
关键词
单一输入状态
分解
大马氏链
马氏链
增效
Keywords
large Markov Chain
Stationary distribution
single input superstate decomposition.
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
大马尔科夫链单一输入超状态分解的择优准则与增效使用
施仁杰
周世国
《数理统计与应用概率》
1997
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