基于GSM-熵值法和TOPSIS排序的系统风险评估模型

以汽车零部件作为风险评估的对象,基于系统工程的理论,将汽车零部件划分出多个子系统。工艺质量方面,提出了一种利用高斯模型对子系统的特征参数进行故障风险诊断的方法。标准化生产的零部件可以通过采集前样本,然后用特征向量来建立高斯模型。引入对数似然概率和反熵法对各个子系统的风险进行排序。故障影响方面,提出了一种新的系统风险评估的方法。以FMEA的严重度、发生度和被检测难易度作为风险指标,引入三角模糊函数建立决策矩阵,并对矩阵进行修正,利用TOPSIS法进行评估。最后综合两种评估结果,给出了组合风险排序的算法公式。