单个病例数据系统评价/Meta分析优先报告条目简介

2015年,单个病例数据系统评价/Meta分析优先报告条目(Preferred Reporting Items for a Systematic Review and Meta-analysis of Individual Participant Data,PRISMA-IPD)声明的推出对单个病例数据系统评价/Meta分析(Systematic Reviews and Metaanalyses of Individual Patient Data)的规范报告将会发挥重要的作用。本文旨在对PRISMA-IPD声明形成的背景、过程及其内容和要求进行介绍。

单个病例数据Meta分析在中医药疗效评价中应用的思考

单个病例数据(Individual patient data,IPD)meta分析被认为是系统评价的金标准,与APD meta(Aggregate patient data,APD)分析方法比较,其根本的区别在于获取纳入研究的原始病例数据,并通过审核原始病人数据,能够在一定程度上避免APD meta分析存在的原始发表文献低质量报告、发表偏倚、异质性和使用统计方法局限性等问题。本文阐述了IPD meta分析的概念和方法;从进行一项meta分析所经历的研究策划、全面系统文献检索和获取数据、研究质量评估/数据审核、统计分析四个步骤比较IPD meta分析和APD meta分析的区别,分析了IPD meta分析的优势;同时也分析了进行一项IPD meta分析面临的挑战;最后,针对中医药临床研究复杂干预和常使用复合疗效指标的特点,认为IPD meta分析可能为中医药临床疗效评价带来新的机遇。

单个病例数据Meta分析引用情况研究

目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取,并生成作者合作网络图和期刊密度图。采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图,并进行共被引文献的突发性检测。结果:共纳入IPDMA研究552篇,共被引次数最多的期刊为Lancet(1192次),前20个期刊中,6个来自英国,14个来自美国,前10位期刊中,有7个期刊的影响因子大于18.000。共有12950个共被引作者,Higgins JPT是共被引次数最多的作者,但只有3.28%的作者共被引次数超过5次。主要共被引作者形成6个合作团体,且各团体内部成员之间合作紧密。前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文,其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高。结论:期刊的共被引次数之间存在较大差异,高被引的期刊数量较少。虽然共被引作者很多,但缺乏突出贡献的作者。

单个病例数据网状Meta分析简介

本文主要介绍撰写单个病例数据网状Meta分析的步骤及注意问题,友期为单个病例数据网状Meta分析撰写者提供借鉴和参考。

单个病例数据Meta分析研究现状

目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预措施的有效性和安全性的IPDMA。用Excel软件建立数据提取表,提取数据并进行分析整理。结果:检索获取558篇IPDMA,发文数量总体呈上升趋势;558篇IPDMA发表在211种期刊上,被SCI收录的期刊205种,占期刊总数的97.16%,刊载的IPDMA数量为92.65%;42.65%的IPDMA来自英国和美国;研究前5位疾病分别是缺血性脑卒中、急性心肌梗死、抑郁、肺癌和乳腺癌。结论:英国和美国在IPDMA研究领域占据主导地位,我国在IPDMA研究中具有很大的潜力。

单个病例数据Meta分析合作能力研究

目的:分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的作者、研究机构和国家之间的合作能力。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,依据纳入排除标准选取IPDMA。用Excel软件提取作者、研究机构和国家等信息,用BICOMS 2软件对提取的作者、研究机构和国家等信息进行整理,然后利用NetDraw绘制作者、研究机构和国家网络社会关系图。结果:共有来自69个国家,2353个研究机构的1588名作者参与了558篇IPDMA撰写,发文前3位的国家是英国、美国和荷兰,发文前3位研究机构是牛津大学、悉尼大学和多伦多大学,发文前3位的作者是Pignon JP、Clarke M和Burdett S,32名作者形成2个研究团队,59个研究机构和69个国家之间均有合作。结论:IPDMA研究在国家和研究机构之间分布不平衡,欧洲和北美洲的国家和研究机构占据主导地位。

单个病例数据网状Meta分析研究主题与引用情况分析

目的:对单个病例数据网状Meta分析(individual participant data network meta-analysis,IPD-NMA)进行计量学分析,以期了解目前IPD-NMA的主题和引用情况,从而为我国学者开展相关的研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPD-NMA研究的相关信息。用VOSviewer 1.6.13软件对纳入研究的关键词、共被引作者、共被引期刊和共被引文献进行提取,并生成相应可视化网络图及对关键词进行聚类分析。结果:共纳入IPD-NMA研究89篇,主要共被引作者形成了3个合作团体,且各团体联系紧密。共有985个共被引期刊,共被引次数最多的期刊为Stat Med(271次),前20个共被引期刊中,10个来自美国,9个来自英国,1个来自新西兰。前10位期刊中,7个期刊的影响因子大于5.000,4个期刊的影响因子大于25.00。研究热点主题有5个,主要关注的是药物治疗肺癌、慢性粒细胞性白血病等疾病的疗效及不良反应的间接比较和系统评价及IPD-NMA数据分析过程中的方法学问题。共被引次数最高的文献是Bucher HC等于1997年发表在J Clin Epidemiol上的方法学文章,且前10位的共被引文献中,大多数是对间接比较方法及证据可信度评估的方法学文章。结论:高共被引的作者、期刊均较少。各团体内部之间和团体之间合作均较紧密,但仍需进一步加强不同地区间的合作与交流。IPD-NMA研究主题较单一,可开拓更多的研究主题。方法学文章更容易被大量引用。

单个病例数据网状Meta分析的起源与发展

本文对单个病例数据网状Meta分析的定义、优势、起源与发展、撰写注意事项进行全面介绍,以期为研究人员了解、研究和应用单个病例数据网状Meta分析提供借鉴。

单个病例数据网状Meta分析研究现状

目的:全面分析单个病例数据网状Meta分析(network meta-analysis of individual participant data,IPD-NMA)研究的现状,为我国学者开展IPD-NMA提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPD-NMA。使用Excel 2016提取和分析发表年代、期刊、研究疾病种类及干预措施等信息,并用VOSviewer 1.6.13软件对纳入研究的作者、国家和机构进行提取,生成相应可视化网络图。结果:最终纳入98篇研究,发文数量从2007年起呈波动增长趋势。98篇研究发表在62种期刊上,其中被SCI收录的期刊有53种,影响因子最高达35.386。共有552位作者参与撰写IPD-NMA研究,主要作者形成了5个合作团体,且各团体内部联系紧密。英国的作者参与撰写的文章数量最多(56篇),其次为美国(52篇)。发文量最多的机构是诺华制药公司(27篇),主要机构形成了8个合作团队,各团队内部之间联系较为紧密,但团队之间合作较少。研究数量位于前3位的主题分别是肿瘤,肌肉骨骼和结缔组织疾病,神经系统疾病。结论:高产的作者、机构和国家均较少,各团体内部之间倾向于合作,但团体之间联系稀疏,仍需进一步加强广泛的合作与交流。IPD-NMA研究在欧美发达国家发展较为成熟,但在我国具有较大发展潜力。

单个病例数据Meta分析的研究主题分析

目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词的密度图和聚类图,同时采用CiteSpace软件生成关键词爆发年份趋势图。结果:552篇IPDMA研究共有993个具有实质意义的关键词,对关键词聚类分析得到4个研究主题,主要聚焦在心脑血管疾病、肿瘤和抑郁症。结论:IPDMA研究主题相对比较集中,这为IPDMA研究的开展提供了空间。

使用个体病例数据进行Meta分析评价医疗干预措施的效果

高质量的单个病例数据的Meta分析(IPD Meta分析)通过获得全世界所有相关临床试验,与试验研究者建立合作,由其提供每个试验的个体病例数据,并集中收集、检查和分析数据,最终合并试验结果得到干预措施效果的最佳估计值。它确保了数据的及时更新、可得、可靠和完整,在最大程度上减小了各种潜在偏倚,是医疗干预措施效果系统评价的金标准。此外,该分析方法灵活多样,能回答更多的临床问题,满足临床医生和决策者的需要;结果解释更全面和平衡,可促进对研究结果的使用和推广。基于IPD Meta分析与常规Meta分析在研究实施方面有明显差异,本文同时简介了IPD Meta分析的具体实施过程。

4种医学期刊2014-2019年发表的干预性IPD Meta分析方法研究

目的:分析4种医学期刊2014—2019年发表的干预性单个病例数据(Individual Patient Data,IPD)Meta分析的特点及方法。方法:在PubMed上检索《新英格兰医学杂志》《柳叶刀》《美国医学会杂志》《英国医学期刊》2014—2019年间发表的干预性IPD Meta分析,并分析其方法学特点。结果:共检索到52篇文献,最终纳入28篇。纳入文献的研究领域主要集中在心血管及脑血管领域;纳入文献的IPD获得率超过80%的为16篇(57.1%),平均样本量达17202人。共有18篇(64.3%)研究采用一步法综合IPD,18篇(64.3%)研究进行了生存时间数据分析,28篇(100%)研究均进行影响治疗效果的因素分析,17篇(60.7%)文献进行了敏感性分析。结论:IPD Meta分析可更有效研究临床异质性,其统计方法对数据处理也更加灵活,也可以更有效避免文献的偏倚,并更有效指导临床实践。但IPD Meta分析统计模型的多样性,在一定程度上反映了其统计方法的复杂性。本文通过对4种期刊发表的高质量IPD Meta分析方法的研究,可对未来开展IPD Meta分析提供有益的参考。