基于颜色特征的单主体图像感兴趣区域提取方法

图像检索是指从图像数据库中搜索具有与用户要求相似特性的图像资源.为了提高图像检索的准确率,文中针对单主体图像的感兴趣区域进行研究,首先提出了一种基于颜色梯度的单主体图像感兴趣区域提取方法,能准确的定位并提出感兴趣区域.但是此方法容易造成图像过分割现象,漏掉部分的感兴趣区域的主体.于是在此方法的基础上加以改进,提出了基于区域颜色梯度的单主体图像感兴趣区域提取方法.相较于其他的方法,文中所提出的方法思想简单,能快速有效的实现图像感兴趣区域的提取.

基于超像素分割及区域聚类的单主体图像感兴趣区域提取方法

图像检索是在图像数据库中快速查找用户需求目标图像的有效方法。为了提高图像检索效率,针对单主体图像的感兴趣区域进行研究,提出了一种基于超像素分割与区域聚类相结合的图像感兴趣区域提取方法,首先对所给图像做灰度化处理,对灰度图像进行超像素分割,再对分割后的各超像素进行处理,形成超像素均值矩阵,最后对超像素均值矩阵进行聚类,提出感兴趣区域。此法可快速而精确地提取出图像的感兴趣区域,且相较于其他感兴趣区域提取方法,此算法在提取结果方面更优,感兴趣区域的提取结果更完整。