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BP神经网络在裂缝密度识别中的应用
1
作者
丁烽娟
徐守余
党黎锋
《当代化工》
CAS
2016年第9期2174-2175,2179,共3页
由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。
关键词
BP神经网络
模糊相关性分析
主成分分析
测井
单井裂缝密度
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职称材料
题名
BP神经网络在裂缝密度识别中的应用
1
作者
丁烽娟
徐守余
党黎锋
机构
中国石油大学(华东)
中海油能源发展股份有限公司工程技术深圳分公司
出处
《当代化工》
CAS
2016年第9期2174-2175,2179,共3页
文摘
由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。
关键词
BP神经网络
模糊相关性分析
主成分分析
测井
单井裂缝密度
Keywords
BP neural network
fuzzy correlation analysis
principal component analysis
logging
single well fracture density
分类号
TQ018 [化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络在裂缝密度识别中的应用
丁烽娟
徐守余
党黎锋
《当代化工》
CAS
2016
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