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BP神经网络在裂缝密度识别中的应用
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作者 丁烽娟 徐守余 党黎锋 《当代化工》 CAS 2016年第9期2174-2175,2179,共3页
由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。
关键词 BP神经网络 模糊相关性分析 主成分分析 测井 单井裂缝密度
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