单交叉口的多相位模糊控制

基于人对多相位单交叉口交通指挥的决策过程，设计了一种新的模糊感应控制器，把队长作为控制目标，综合考虑相邻相位车道上的车队长度，以此来决定绿时分配．仿真及实际应用结果表明：新的模糊控制方法更接近人的决策过程，能更有效地进行单路口多相位闭环控制．

过饱和状态下的单交叉口最小延误信号周期模型

由于现有单交叉口信号配时方法主要适用于低饱和交通状态,本文以过饱和交通状态作为研究对象,利用定数理论分析了信号交叉口进口道的车辆到达与驶离规律,建立了信号周期与延误时间之间的数学模型,推导了单交叉口最小延误的信号周期计算公式.以某个四相位交叉口为例,针对3组不同流量比的过饱和交通状态,分别获取了延误时间与信号周期之间的变化曲线,计算了最小延误所对应的最佳信号周期,并利用VISSIM微观交通仿真软件,仿真得到了3组不同流量比情况下的延误时间.仿真结果表明:在各组流量比设置下,延误时间的理论计算值与仿真实验值相一致,有效验证了该模型的准确合理性,为解决过饱和状态下的交叉口信号配时优化问题提供了理论指导依据.

一种基于通行需求度的单交叉口模糊控制算法

针对城市交通拥挤问题,提出一种根据通行需求度确定通行相位和通行时间的、可变相序的单交叉口模糊控制算法。仿真结果表明,在不同交叉口结构形式、不同相位构成和不同车流量组合的各种情况下,该方法均表现出良好的控制效果,是解决城市交通拥挤问题的有效途径。

基于短时交通流预测的单交叉口自适应控制

针对城市孤立交叉口交通流量未饱和的情形,为了使单交叉口控制方案适应于动态变化的交通流,提出了一种基于K近邻短时交通流预测的单交叉口自适应控制策略。首先依据路口历史交通流量数据预测未来5 min的交通流量,计算信号周期;然后建立以最大周期、相序、最大相位时间为参数的单交叉口自适应控制模型,根据实时的交通状态信息自动地调整相位顺序、最大相位时间和绿灯延长时间;最后使用VISSIM4.3软件,对广州市南沙区某单交叉口进行仿真,以车辆平均延误时间作为评价指标,与固定定时和分段定时控制方法相比较。仿真结果表明:本文方法的车辆总平均延误时间与固定定时和分段定时控制方法相比分别减少35%和15%,有效提高了交叉路口的车辆通行效率。

基于模糊控制的城市单交叉口信号灯配时优化

针对交叉路口信号等控制问题,运用模糊数学的方法建立城市单交叉口信号灯模糊控制模型.以车辆平均延误时间为决策目标,以车辆排队长度和当前交通流量为输入变量,设计出优化算法,并借助MATLAB实现了仿真过程.同时将模糊控制与定时控制下的交通流量进行对比,发现其有较好的改进效果.

基于改进粒子群算法的单交叉口信号配时仿真

研究城市交通信号控制系统中的单交叉口优化交通流问题,由于交通流具有非线性和不确定性特点,很难建立精确模型。为解决上述问题,提出把每一相位的排队长度都作为优化的目标,采用多目标信号配时模型以满足不同交通需求,并采用改进粒子群(PSO)算法进行求解。在深入研究分析PSO算法的基础上,引入变异因子和惯性权重自适应策略对该算法进行改进,既发挥了PSO算法随机优化收敛速度快的优点,又克服了算法易陷入局部最优点的缺点,显著提高了优化算法的性能指标。仿真结果验证了方法的有效性和合理性。

单交叉口交通灯模糊控制器的设计与实现

针对城市单交叉口交通信号控制问题,提出了一种应用模糊控制理论的单交叉口交通灯控制器,并给出了基于大规模可编程逻辑器件的完整设计实现方案。通过感应线圈检测器对4个方向的排队车辆进行统计,并以此为输入查找按照模糊控制规则预先离线运算的控制表,得到绿灯延时。结果表明,与传统的定时控制方式相比,在交叉口交通负荷较小时的情况下,该控制器可以有效的降低车辆等待延时。

单交叉口信号配时的动态优化

为了缓解城市交通压力,根据实时单交叉口交通数据,利用模糊控制理论,结合matlab软件,以缩短车辆平均延误时间为目标,对各个相位的信号配时进行动态优化,使单交叉口的绿灯时间及周期成为可变参数。仿真结果表明,与传统信号控制方式相比,本文所提出的交通信号配时控制效果更好,车辆平均延误时间更少。

基于粒子群优化的单交叉口信号控制与仿真

针对我国城市交通的交通流特性 ,在分析平面交叉口控制问题的基础上 ,通过本周期和前一周期的车流量数据 ,采用线性预估方法 ,对下一周期的车流量进行估计 ,采用粒子群优化算法实现单交叉口多相位信号配时方法 .以单交叉口周期车辆停滞最少为控制性能指标 ,确定下一个周期的信号配时 .仿真结果证明了算法的有效性 .

单交叉口交通灯信号模糊控制及其仿真

本文采用模糊控制算法对四相位三车道单交叉口的交通灯进行控制。首先通过离线计算机得到绿灯延时的模糊控制查询表,根据当前等待队列长与通行队列长查表和到绿灯延时。通过使用同一随机种子产生随机数对该方法与传统定时控制方法进行仿真,仿真结果表明模糊控制方法在车辆延误时间上较之传统定时控制方法大为改善。

城域单交叉口的模糊控制及仿真探讨

提出了一种适应于交通状况复杂的城域单交叉口模糊控制方法。该方法实现了相位顺序、绿信比、周期随着交通条件的变化而改变,提高了路口的交通效率。

单交叉口交通信号自适应控制系统及其拓展

由于目前交叉口信号控制主要采用传统的控制方式,大都不具备智能性,很难实现对随机变化的交通流进行有效控制.针对这种不足,本文从模糊控制和自适应控制方法两个角度出发研究该问题,并进行仿真分析,所得结果表明,自适应控制系统比模糊控制和传统控制方法的控制效果更佳.最后将单交叉口拓展到多路口的交通信号控制的研究.

单交叉口交通信号控制方法现状及其展望

单交叉口交通信号控制作为城市交通控制的重要组成部分,本文系统分析了现有的各种单交叉口交通信号控制方法,总结了各种方法的优缺点,并对今后单交叉口交通信号智能控制方法研究的热点作了展望。

单交叉口多策略模糊控制算法与优化

大量研究表明,模糊交通信号控制算法在性能上明显优于传统方法,但现有研究大多采用单策略控制,在复杂多变的城市交通流条件下,难以充分发挥交叉口的通行能力.为此,在深入分析交通需求的基础上,提出了基于模糊理论的多策略模糊控制算法.同时,为克服用经验法确定多套模糊策略的困难与不足,还设计了基于遗传算法的模糊规则和隶属度函数优化方法.仿真结果表明,多策略模型优于单策略模型,更优于传统交通控制方法.

单交叉口的模糊控制与优化

模糊交通控制技术的研究，在提高交叉口通行能力方面已取得了较多成果。但是除了效率，交通公平也非常重要。本文提出一种在考虑变通安全的前提下，兼顾效率与公平的单交叉口模糊控制模型。该模型包括两个子控制器：相序控制器根据各车道的交通紧急程度决定通行相位；时间控制器根据该相位所属各车道的交通需求程度决定通行时间。同时，设计了改进的遗传算法，用于高效获得理想的控制策略。仿真结果表明，即使基于经验确定该模型的控制策略，也比感应控制和Pappis模型更加高效与公平，优化模型则进一步提高了算法的性能。

单交叉口信号配时软件设计

经济的发展、人民生活水平的提高以及小汽车数量的剧增,对现在交通造成越来越大的压力,特别是对交叉口通行能力造成很大影响.平面交叉口是城市交通的关键,它是整个城市道路的瓶颈地带,对其交通信号控制方法进行研究具有重大意义.从定时控制着手,解决单交叉口信号控制中人工配时计算复杂的问题,运用VB软件对交叉口进行单点配时研究,从而提高配时计算效率.基于单交叉口信号控制目前存在的问题,进行了如下研究:首先介绍了单点定时信号控制算法及基本工作原理;其次,设计了一种基于VB软件的单交叉口定时信号配时软件,运用这个软件,根据交叉口实际交通情况选择合理的定时信号配时方案.

单交叉口模糊交通控制器的研究

提出了一种基于双模糊控制器的单交叉口模糊交通控制方法。在通过检测线圈测得相位饱和度的基础上,利用第一级模糊控制器确定下一相位。然后采用第二级模糊控制器根据当前相位与下一相位的饱和度得出当前相位的绿灯延时。文章最后采用Matlab对模糊控制器进行仿真,仿真效果较好。

基于视频检测的单交叉口模糊控制方法研究

本文提出了一种基于视频检测的单交叉口模糊控制方法。通过视频检测来获取实时交通数据,采用模糊控制的方法实现对交叉口的实时控制。实验结果证明了该方法的有效性。

基于改进粒子群算法的多目标单交叉口信号优化控制

交叉口信号配时优化,对缓解城市的交通拥堵,提高城市道路通行能力具有非常重要的意义.以各相位进道口上的停车次数、总延误和通行能力作为目标进行优化,并依据实时交通量数据来调节对应的权重系数,实现信号控制的自适应调节.模型的求解利用基于克隆选择的粒子群算法,得出信号配时方案,并与传统的webster算法作比较.

单交叉口交通信号灯的模糊控制方法研究

针对城市单交叉口交通信号控制问题,提出了基于模糊控制的交通灯控制系统,根据模糊控制理论采用四相位的切换顺序对单路口进行红绿灯时间分配。以当前绿灯相位等待车辆和当前相位与红灯相位等待车辆差值为输入量,以绿灯延长时间为输出量。根据模糊控制工作过程;经过信息的模糊化,模糊控制规则制定,再经解模糊得到绿灯延时模糊控制查询表,通过等待车队长和通行车队长查表得到绿灯延时进行红绿灯控制。在同一种情况下利用MATLAB对模糊控制和传统定时控制进行仿真对比,仿真结果证实模糊控制器比定时控制方式平均车辆排队长度减少了51.6%。结果表明所提出的模糊控制方法比定时控制方法更能减少车辆的等待延时。