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电力需求预测指标法在地区负荷预测的应用
1
作者
刘耿彬
肖建华
陈冬沣
《自动化应用》
2016年第12期130-131,134,共3页
详细分析了单位建设用地负荷、人均综合用电量和最大负荷利用小时数这三种电力需求预测指标,并以广东某地区为研究对象,对该地区的电力需求进行了负荷预测。
关键词
电力需求
负荷
预测
单位建设用地负荷
人均综合用电量
最大
负荷
利用小时数
下载PDF
职称材料
基于负荷密度模型的长沙城区负荷预测
被引量:
3
2
作者
李建云
《中外建筑》
2005年第2期46-48,共3页
建立了负荷密度模型,分析了使用负荷密度模型进行负荷预测需要考虑的问题,介绍了负荷密度模型参数的取定方法,并以长沙城区为例进行分区负荷预测。
关键词
负荷
密度模型
单位
建设
用地
面积
负荷
指标
容积率
单位
建筑面积
负荷
指标
下载PDF
职称材料
题名
电力需求预测指标法在地区负荷预测的应用
1
作者
刘耿彬
肖建华
陈冬沣
机构
揭阳供电局
出处
《自动化应用》
2016年第12期130-131,134,共3页
文摘
详细分析了单位建设用地负荷、人均综合用电量和最大负荷利用小时数这三种电力需求预测指标,并以广东某地区为研究对象,对该地区的电力需求进行了负荷预测。
关键词
电力需求
负荷
预测
单位建设用地负荷
人均综合用电量
最大
负荷
利用小时数
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于负荷密度模型的长沙城区负荷预测
被引量:
3
2
作者
李建云
机构
长沙市规划设计院
出处
《中外建筑》
2005年第2期46-48,共3页
文摘
建立了负荷密度模型,分析了使用负荷密度模型进行负荷预测需要考虑的问题,介绍了负荷密度模型参数的取定方法,并以长沙城区为例进行分区负荷预测。
关键词
负荷
密度模型
单位
建设
用地
面积
负荷
指标
容积率
单位
建筑面积
负荷
指标
Keywords
model of load density
load index of unit construction in used area
volume rate
load index of built-up area
分类号
TU994 [建筑科学—市政工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
电力需求预测指标法在地区负荷预测的应用
刘耿彬
肖建华
陈冬沣
《自动化应用》
2016
0
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职称材料
2
基于负荷密度模型的长沙城区负荷预测
李建云
《中外建筑》
2005
3
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职称材料
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