高次趋势单位根检验中联合F统计量研究

文章对带高次趋势项的DF单位根检验中,联合F检验统计量在小样本和有限样本下的临界值进行仿真,比较了其与现有研究结果的区别与联系,并对其随样本容量和趋势项阶数增加的变化特征进行了探讨。结果显示,仿真得到的临界值与现有研究非常相似。相比其渐近分布而言,统计量在小样本和有限样本下的分布更加分散,并且样本容量越小,分散程度越严重。趋势项阶数越大,统计量的分布越向右侧平移,但当样本容量大于30时,右侧临界值向右平移的幅度逐步减小。

高次趋势单位根检验中高次趋势项系数的t统计量研究

文章采用蒙特卡罗仿真得到了小样本和有限样本高次趋势DF单位根检验中趋势项系数的t统计量在常用检验水平下的临界值,并与现有研究的结果进行了比较,在此基础上分析了其临界值在样本量和趋势项阶数变化过程中的变动规律。结果显示:临界值与现有研究非常接近,统计量的小样本和有限样本分布比渐近分布更分散,且其分散的趋势随着样本量的减小更加明显,随着趋势项阶数的增大,统计量的分布更分散,但分散的幅度不断减小。

基于ESTAR模型的单位根检验——Wald统计量的研究

已有的基于ESTAR模型的单位根检验通常假设α=0,但实践研究表明α显著。对α≠0的情况进行单位根检验,研究该情形下的Wald检验统计量。从理论上推导了Wald检验统计量的极限分布,并通过Monte Carlo随机模拟,结果表明该统计量有效。

单发线性结构突变对DF单位根检验的影响分析--“Perron现象”的进一步研究

"Perron现象"是指当真实的数据生成过程为带有结构突变的(趋势)平稳过程时,传统的DF单位根检验易将其误判为单位根过程。本文考虑了水平突变、截距突变、斜率突变以及截距与斜率双突变等四种突变情形下DF统计量的检验功效,推导了前两种突变情形下DF统计量的渐近分布,并对四种突变情形下DF统计量的有限样本性质进行了探讨。本研究是对"Perron现象"的进一步深入分析,也是对DF单位根检验的进一步补充和完善。

STAR模型下退势单位根检验统计量的比较

文章将Chang(2002)^([1])和Taylor(2002)^([2])提出的递归退势方法拓展到STAR模型下的退势单位根检验中,并采用Monte Carlo数值模拟的方式比较了递归退势、OLS退势和GLS退势下KSS单位根检验统计量的有限样本表现。递归退势KSS单位根检验统计量都有较好的检验势,且不受初始条件的影响。不考虑初始条件,GLS退势KSS单位根检验统计量的检验势要高于OLS退势,而随着初始条件的增大,GLS退势KSS单位根检验统计量的检验势却下降得非常厉害。

含均值变点时相依误差时间序列的Dickey-Fuller单位根统计量的极限分布

均值带有变点的相依误差的自回归时间序列,在单位根假设条件下,自回归系数的正则化估计及其F统计量的极限分布可以表示成Wiener过程的泛函,其形式包含了变点前后的两个均值μ1和μ2.正则化估计的收敛速度在均值变点的影响下,达到Op(T-3/2)(其中T是样本容量).当μ1和μ2未知时,采用的最小二乘估计对这两个参数进行估计,其估计量μ1和μ2具有T～1/2相合性.

以季节单位根的自回归时间序列统计量的分布(英文)

在平均值为零或平均值为已知的季节时间序列模型中，根据加权对称估计量提出季节单位根的检验统计量，并求出此统计量的极限分布的表达式．用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ方法计算出此统计量和极限分布的实验百分位数值和势权值，并与通常的最小方差统计量作出比较．

DF统计量在单次线性结构突变下的讨论

文章考虑了水平突变、截距突变、斜率突变以及截距与斜率双突变的四种单次线性的突变情况,推导出了当样本容量趋于无穷时,四种突变情形下DF统计量的渐近分布;并指出当样本容量有限时,DF统计量的分布受突变幅度、突变位置、噪声项方差等因素的影响。同时,利用蒙特卡洛模拟,对有限样本下四种突变情形的DF统计量的分布特征和检验功效进行了模拟。结果显示,DF检验对结构突变异常敏感,即使微小的突变也可能使检验功效大幅下降。

单位根检验问题的影响评价

对时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析方法(local influence)对单位根检验中的DF检验统计量进行影响评价研究,最后使用模拟数据比较两种方法在探测异常值和影响点上的优劣。

带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验的影响分析

对带有漂移项的随机游走时间序列单位根检验模型进行影响分析研究,使用数据删除法(case deletion)和局部影响分析(local influence)给出了单位根检验中的DF检验的影响度量。最后使用模拟数据比较两种方法在探测强影响点上的优劣。

基于AR(1)的多个结构突变点的面板单位根检验

讨论了在AR(1)面板数据模型中,其个体效应上存在多个结构突变点的单位根检验问题.首先通过构造虚拟变量建立模型,假设模型中误差项为序列相关,得到模型的单位根检验统计量;然后在时间维度T有限横截面维度N无穷时得到统计量的渐近分布;最后利用蒙特卡洛模拟验证检验结果并进行实证分析,对中原经济区的宏观经济变量GDP进行单位根检验,结果表明考虑两个结构突变点后的GDP数据是平稳的.

ESTAR-GARCH模型的单位根检验

ESTAR-GARCH模型的单位根检验所选取的统计量通常需要估计方差,因此本文提出了经验似然比统计量,避免了方差计算带来的误差,并推导出了该统计量的极限分布.通过模拟其临界值,对比研究了经验似然比统计量和基于QML法的KSS型检验统计量t(δ)的检验功效.Monte Carlo模拟证实,本文提出的经验似然比统计量比检验统计量t(δ)具有更好的检验水平和更高的检验功效.因此本文提出的统计量通过避免方差的计算而提高了检验的准确性.最后,通过上证指数的实证分析,进一步说明了该统计量具有良好的检验功效.

对单位根检验P_T统计量响应面函数的研究

Elliott等人于1996年提出了针对特定备择假设具有最优特性的PT单位根检验统计量。这一检验方法引起了众多计量经济学家的重视,并被收入一些新版本的计量软件包。但在实际运用时由于现有的临界值是在原文献给出的4个样本容量相应临界值的基础上插值而得,因而准确性较低,使得检验结果的可靠性受到了影响。本文利用Monte Carlo模拟的方法给出了在相当广泛的样本容量范围内临界值的近似计算公式,并对响应面函数法与插值法的结果做了一个简单的比较。

DF检验式中联合检验F统计量分布特征

单位根检验同被检验的模型中是否存在常数项、时间趋势项密切相关,针对常数项和时间趋势项及其t统计量的分布特征目前得到了很好的研究,但是相应的联合检验F统计量研究很少,而Hatanka(1996)就提到了该统计量的重要性,并认为有必要对其分布特征进行研究。本文通过蒙特卡罗模拟,分析了DF检验式中联合检验F统计量的分布特征,在此基础上给出了有限样本条件下各检验统计量的响应面函数,从而使得单位根检验进一步完善。

基于Bootstrap方法的我国货币政策与经济增长关系的检验

引言货币政策,就是中央银行通过变动货币供应量或利率以稳定国民经济的政策。纵观经济增长理论的发展历程,20世纪60年代以前,经济学家们普遍关注经济增长的实物方面。在众多的经济增长模型中,往往只存在一种形式的资产,即实物资产,而完全排除了货币金融资产。尽管这些经济学家研究的是货币经济,但他们却很少注意到货币因素在经济增长中所起的作用。

股票价格的随机序列及正态分布的分析——基于对于深圳机场的实证检验

本文运用现代金融理论和计量经济学模型,对上市公司深圳市机场股份有限公司的股价进行分析。文章运用单位根检验和关于对数正态分布的统计量检验对股价进行分析。研究表明传统的初级计量积极性模型是没有办法对于股票价格进行建模和预测,原因在于价格指数不是完全随机序列,也不满足正态分布的要求,从而说明我国股票市场是有一定的反应能力的,但是同时也不是完全发达和完善的。

基于ARIMA模型的我国社会消费品零售总额分析

以2000年1月～2013年12月我国社会消费品零售总额的月度数据为研究对象,对其进行时间序列模型分析,该模型能较好地对我国社会消费品零售总额进行时间序列分析和预测.

我国股票市场的有效性分析

文章首先介绍了有效性分析的实证检验方法和理论依据,即随机游走模型和序列相关性所依据的理论。其次,采用1995年1月6日至2009年5月18日上海综合指数周数据和2000年1月4日至2009年5月18日深圳成分股指数周数据,分别运用ADF检验和Q统计量检验方法检验了上海股票市场和深圳股票市场的有效性。检验结果得出我国上海股票市场正在从非弱式有效市场向弱式有效市场过渡,但仍未达到弱式有效市场;深圳股票市场依然是非弱式有效市场。最后得出结论:我国股票市场整体为非弱式有效。