矿用卡车单位油耗的神经网络预测

利用TRAINCGF算法构建矿用卡车外部环境参数与卡车单位燃油消耗的BP神经网络预测模型。模型的输入信息为阶段产量、平均运距、平均高差、故障率、道路质量、司机操作、天气状况和日常维护,输出信息为单位油耗。BP神经网络模型为8—12—1结构,动量因子和学习因子分别为0.7和0.5。模型测试结果表明,相对误差最大值为4.5237%,相对拟合率值为0.9513,模型精度较高。该模型可为卡车油耗考核和油库进油提供参考。

内燃机车单位油耗影响因素研究

受国内煤炭滞销、销售价格持续走低和营业税改增值税等因素的影响,内燃机车牵引项目的利润成断崖式下降,因此,降低机车单位油耗和运输生产成本十分重要。简要研究了影响内燃机车单位油耗的因素,理清了各因素与单位油耗的关系,进而为铁路运输企业加强对机车燃油消耗的管理,降低内燃机车单位燃油消耗和运输生产成本提供了理论支持。

港口机械排放清单估算方法改进及应用

为识别港口机械作业特征及污染物排放情况,在对珠三角港口实地调研基础上,提出了基于单位作业量油耗的分作业方式、分机械类型的精细化港口机械排放清单估算方法,并对该方法油耗估算值与港口油耗统计值、其他估算方法油耗值之间的差异进行对比分析,以验证其可靠性与适用性,最后利用该方法建立了珠三角2014年港口机械排放清单.结果表明:对于珠三角本地港口,该方法油耗估算值与统计值无明显差异(相对误差为-5.9%~6.8%);对于其他研究区域港口,油耗估算值、统计值与其他估算方法估算值的差异均在合理范围(-35.8%~53.8%和-17.5%~2.6%)内,表明该方法具有较好的可靠性与适用性.清单结果显示,2014年珠三角港口机械排放的SO_2、NO_x、CO、PM_(10)、PM_(2.5)和HC分别为633.6、4 610.6、3 391.2、226.9、216.0和728.8 t.其中,集装箱码头是最主要的港口机械使用场所,集装箱专用机械和水平运输机械是主要贡献机械类型.通过清单的横向对比和不确定性分析,表明该研究所建立的清单具有一定的合理性.该研究建立的清单估算方法在较大程度上弥补了现阶段我国在港口机械保有量和油耗数据统计方面的不足,为完善港口城市排放源清单建立、污染减排评估及空气质量管理等方面提供了方法参考.

质量对营运货车单位质量油耗的影响

基于标准JT 719—2008《营运货车燃料消耗量限值及测量方法》介绍营运货车油耗测试要求及试验方法,定义单位试验质量油耗及单位载质量油耗的概念,通过40组油耗试验结果对试验质量与单位试验质量油耗、载质量与单位载质量油耗的关系进行分析。结果表明:单位试验质量油耗及单位载质量油耗分别随着试验质量及载质量的增加而降低,而半挂汽车列车的单位试验质量油耗及单位载质量油耗却保持平稳且维持在较低水平,节油效果明显。

基于EEDI Ⅲ要求的某新巴拿马型散货船主机选型

针对新巴拿马型散货船主机选型和满足船舶能效设计指数(EEDI)Ⅲ的问题,对新巴拿马型85 000 t散货船主机最小装机功率的评估方法和EEDI进行分析和计算。获取主机最小装机功率参数,对低转速主机机型进行选型,合理选择主机约定最大持续功率(Specified Maximum Continuous Rating, SMCR)和转速,降低主机功率储备和单位油耗。在仅预留适当的主机功率裕度且不配置额外的节能设施或不采用环保新能源的设计方案措施下,确保船舶满足EEDIⅢ的要求,为85 000 t散货船主机选型和设计提供参考。

曼恩二冲程低速柴油机调优方式比较与实例分析

解释了柴油机调优方式,介绍了曼恩二冲程低速柴油机的五类调优类型。通过比较衍生出的六种具体调优方式下单位油耗曲线以及排气温度曲线,分析总结了这些调优方式的整体规律及其各自特点。以38000 DWT绿色海豚型散货船为例,分析了这些调优方式下主机油耗及废气蒸汽产量的表现,并结合船舶不同的运营环境给出了建议的方案。