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固定效应下部分线性变系数面板模型的协方差矩阵检验
1
作者
李睿
舒颐超
《统计与决策》
北大核心
2024年第4期28-33,共6页
面板数据的建模分析一直是计量经济学与统计学的研究热点之一。随着面板数据的深入研究,面板数据固定效应模型得到了广泛应用。关于部分线性时变系数模型的面板数据分析已有很多成果,但大多数假设模型误差是独立同分布的,这一点在实际...
面板数据的建模分析一直是计量经济学与统计学的研究热点之一。随着面板数据的深入研究,面板数据固定效应模型得到了广泛应用。关于部分线性时变系数模型的面板数据分析已有很多成果,但大多数假设模型误差是独立同分布的,这一点在实际问题中未必符合。随着高维面板数据的出现,对模型的协方差检验也成了研究的重点。文章基于局部光滑技术和轮廓最小二乘估计方法,研究了模型误差结构的协方差矩阵球形检验和单位矩阵检验问题,并证明了对应的统计量的渐近正态分布和大样本性质。蒙特卡洛模拟进一步说明了检验方法的有效性和稳健性。
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关键词
半参数面板模型
轮廓最小二乘
球形
检验
单位矩阵检验
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职称材料
题名
固定效应下部分线性变系数面板模型的协方差矩阵检验
1
作者
李睿
舒颐超
机构
上海对外经贸大学统计与信息学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2024年第4期28-33,共6页
基金
国家社会科学基金资助项目(17BTJ025)。
文摘
面板数据的建模分析一直是计量经济学与统计学的研究热点之一。随着面板数据的深入研究,面板数据固定效应模型得到了广泛应用。关于部分线性时变系数模型的面板数据分析已有很多成果,但大多数假设模型误差是独立同分布的,这一点在实际问题中未必符合。随着高维面板数据的出现,对模型的协方差检验也成了研究的重点。文章基于局部光滑技术和轮廓最小二乘估计方法,研究了模型误差结构的协方差矩阵球形检验和单位矩阵检验问题,并证明了对应的统计量的渐近正态分布和大样本性质。蒙特卡洛模拟进一步说明了检验方法的有效性和稳健性。
关键词
半参数面板模型
轮廓最小二乘
球形
检验
单位矩阵检验
Keywords
semi-parametric panel model
contour least squares
sphericity test
identity matrix test
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
固定效应下部分线性变系数面板模型的协方差矩阵检验
李睿
舒颐超
《统计与决策》
北大核心
2024
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