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题名钻井提速工具经济性预测评价方法
被引量:5
- 1
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作者
梁奇敏
何俊才
张弘
张翼
刘新云
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机构
中国石油勘探开发研究院
中国石油集团大庆钻探工程公司钻井二公司
中国石油集团钻井工程技术研究院
中国石油大学(华东)石油工程学院
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出处
《石油钻探技术》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期57-61,共5页
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文摘
目前常用的提速工具经济性评价方法都是在钻后进行评价,不能为特定井段优选提速工具提供依据,为此,以单位进尺成本为准则,提出了一种钻井提速工具经济性评价新方法。该方法首先结合提速工具性能指标进行钻前预测,然后利用提速工具第一趟钻的实钻参数,对后面几趟钻的经济性进行随钻预测,并根据单位进尺成本预测最后一趟钻应用提速工具的经济性,完钻后计算应用提速工具井段的钻井总费用,并与邻井未应用提速工具相同井段的钻井总费用进行对比,以确定提速工具的经济性。实例验证及研究结果表明,钻井提速工具经济评价新方法可指导特定井段提速工具的优选和快速及时地预测提速工具的经济性。
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关键词
提速工具
钻井成本
单位进尺成本
经济评价
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Keywords
ROP enhancement tool
drilling cost ~ per-foot cost) economic performance assessment
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分类号
TE929
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于锯齿型遗传算法的页岩气井钻井参数优化
被引量:2
- 2
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作者
白凯
向华
郑双进
夏宏南
杨海平
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机构
长江大学计算机科学学院
长江大学石油工程学院
江汉石油工程公司钻井一公司
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出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2021年第9期999-1003,1009,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51804043)。
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文摘
针对重庆涪陵地区页岩气钻进过程中钻井参数优化困难,导致钻井成本难以下降的问题,以钻进过程中钻井参数组合优化为最佳经济目标,采用一种锯齿型遗传(saw-tooth genetic algorithm,saw-tooth GA)算法对目标函数进行求解。该算法提出了具有周期性重新初始化的可变群体大小,其遵循具有非等振幅和变化周期(saw-tooth GA)的锯齿方案,可以在约束条件下优化钻井参数。通过该遗传算法的快速计算,能够得到不同转速、钻压下的组合钻井参数,实现最佳经济效益,降低钻井成本,并且该算法与其他方法相比具有收敛速度快、容易理解且实现简单的特点。根据涪陵地区页岩气焦页某井现场实际情况,对其在直井段的钻井参数进行了优化计算。
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关键词
钻井参数优化
锯齿型遗传算法
单位进尺成本
页岩气
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Keywords
drilling parameter optimization
saw-tooth genetic algorithm(saw-tooth GA)
cost per footage
shale gas
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分类号
TE22
[石油与天然气工程—油气井工程]
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题名一种PDC钻头选型新方法研究
被引量:17
- 3
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作者
幸雪松
楼一珊
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机构
江汉石油学院石油工程系
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出处
《钻采工艺》
CAS
2004年第2期21-22,共2页
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文摘
介绍了利用剪切强度和单位进尺钻井成本的关系来进行PDC钻头选型的新方法。该方法以一个建成的PDC钻头使用资料库为基础 ,该数据库包括钻头型号、所钻井段地层的平均剪切强度、单位进尺钻井成本等指标。在选型时 ,通过所钻区块邻井的测井资料计算出不同井深各间隔点的地层剪切强度 ,从需要进行钻头选型的井段开始 ,确定计划钻井段地层剪切强度的平均值。以此平均值为基点 ,在合理的偏差范围内 ,从数据库中选择PDC钻头 。
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关键词
PDC钻头
剪切强度
数据库
单位进尺钻井成本
测井资料
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Keywords
PDC bit,database,rock shear strength,drilling cost per unit length
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分类号
TE921
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名基于惩罚函数的双目标钻进参数优化方法
被引量:2
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作者
周建成
覃宇
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机构
中国地质大学(武汉)资源学院
中海石油(中国)有限公司蓬勃作业公司
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出处
《河南科技》
2017年第13期51-53,共3页
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文摘
针对传统理论单目标优化的不足,笔者提出双目标同时优化的方法,建立以平均钻速为基础的优化模型,并运用惩罚函数进行双目标同时优化。对川西高研磨性地层钻进进行优化,双目标优化钻速明显高于单目标优化,且成本相对偏低。结果表明,平均钻速适应性较好,双目标同时优化理论能够满足不同条件下的钻进需求。
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关键词
钻速
惩罚函数
双目标
单位进尺成本
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Keywords
drilling speed
penalty function
double target
unit drilling cost
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分类号
TE24
[石油与天然气工程—油气井工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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