基于单位面积价值当量因子法的西部天保工程区生态服务价值测算——以西部六省份为例

在前人编制的生态系统服务价值当量表的基础上,结合其他相关文献及统计年鉴数据,以西部天保工程区的六省份为研究对象,对其生态系统服务的经济价值进行计算,分析西部六省份的公益林补偿现状与提高空间。结论显示,我国现行一刀切式的补偿方式不能满足我国生态补偿持续发展的需要,同时提出应当结合各地实际生产能力和政府财政收入水平来制定不同的公益林生态补偿标准的建议。

基于改进的当量因子法的生态服务价值时空变化研究——以长江流域为例

生态服务价值评估是对区域生态系统价值的总体估测,是生态保护和管理的决策依据。长江流域地域广阔、生态和社会经济系统非常复杂,现有的生态服务价值评估方法较难在大空间尺度上反映流域生态系统的整体情况。基于当量因子法计算量小、实用性强的特点,对该方法进行改进,评估了长江流域2010年、2015年、2018年的生态服务价值变化。结果表明:(1)当量因子法能够在大空间尺度上便捷的计算流域生态资产,在管理实践中的适用性较强;(2)2010年、2015年、2018年长江流域生态服务价值分别为58893.47亿、58865.02亿、59506.27亿元;(3)2010—2018年流域上游地区的生态服务价值增加较多,四川盆地和长江中下游平原地区的生态服务价值总体上有所减少。(4)近年来受长江大保护的影响,中下游部分沿江临湖地区的生态服务价值明显增加。研究成果为探讨当量因子法在长江流域生态服务价值评估中的适用性提供了借鉴,为进一步摸清长江流域生态资产的存量及其变化趋势提供了一定参考。

基于当量因子法评估不同时期洪湖湿地生态系统服务价值

洪湖湿地修复工程自2004年开始启动,如何开展生态恢复工程效益的评估成为方法学中讨论的重要话题.本研究基于2001年、2006年、2017年洪湖湿地土地利用数据,运用当量因子法,以洪湖湿地生态系统服务总价值动态为参考依据,开展湿地生态保护工程效益的评价.结果表明:2001年、2006年和2017年洪湖湿地生态系统服务总价值量分别为38.656亿元、41.362亿元、41.668亿元,服务价值以水文调节功能占据比重最大(46%),其次是维持生物多样性价值(15%).2017年洪湖湿地生态系统服务总价值较2001年共增加3.012亿元,其中原料生产、水资源供给、气体调节、气候调节、净化环境、水文调节、土壤保持、生物多样性和美学景观功能价值均有所增长,贡献率分别为0.86%、10.86%、1.63%、6.31%、7.10%、44.69%、4.78%、15.9%、9.62%,食物生产贡献率转为-1.76%,维持分循环几乎可以忽略不计.通过实施湿地生态修复工程,促进了湿地生态环境的改善,遏制了湿地退化现象,进而增加了生态系统服务功能总价值量.本研究通过当量因子法,横向比较了洪湖湿地生态系统服务价值,直观反映了洪湖湿地修复效果,有助于为洪湖湿地保护修复提供科技支撑.

基于当量因子法的甘肃省草原生态系统服务价值评估

天然草原是甘肃省最大陆地生态系统,是全省乃至全国的重要生态屏障,科学、准确地估算甘肃省天然草原生态系统服务价值,对甘肃草原重要性认识和生态安全维持具有重要意义。本研究利用甘肃省主要粮食作物产量和价格数据,计算出甘肃省生态系统服务价值基准单价,然后结合甘肃省各种草原类生物量,修正甘肃省草原生态系统服务价值当量,最后计算出甘肃省各类草原生态系统服务价值。结果表明:1)草原提供的其他单项生态系统服务价值均在食物生产和原材料生产价值的3.1倍和3.7倍以上;2)甘肃省暖性灌草丛单位面积生态服务价值最高,为84418.28元·hm^(-2),温性荒漠单位面积生态服务价值最低,为10120.21元·hm^(-2);3)甘肃省草原生态服务总价值为7069.73×10^(8)元,是2016年畜牧业总产值的23倍,约等于甘肃省2016年国民生产总值(gross domestic product,GDP);4)高寒草甸生态系统服务总价值最高,为1733.27×10^(8)元,占草原生态系统服务价值的24.52%;高寒荒漠生态系统服务总价值最低,为58.51×10^(8)元,占草原生态服务价值的0.83%。本研究不仅为区域内生态系统服务价值的估算提供了思路,也为利用法律手段保护草原提供了科学依据。

功能价值法和当量因子法在生态价值核算中的比较

一套成熟的生态价值核算方法是践行“绿水青山就是金山银山”的重要科学依据。功能价值法和当量因子法是当前常用的生态价值核算方法,本文通过对这2种方法在核算分类标准、核算步骤、数据来源、普及理解等角度的梳理,比较分析2种方法的优缺点,并针对2种方法在现实应用中所面临的约束性、研究提出了改进的方向。

黑龙江省重点国有林区生态产品价值评估

为了适应全面停止天然林商业性采伐以来,黑龙江省重点国有林区进行生态建设转型发展的现实需求,以及为生态产品价值实现以及生态效益补偿提供理论依据,文章采用修正后的当量因子法,对黑龙江省重点国有林区1990年至2020年每隔五年的生态产品价值进行测算,研究结果表明:一是从1990年到2020年,黑龙江省重点国有林区的生态产品价值总量总体上呈上升趋势,但是在一期天保工程实施期间,生态产品价值的增加量不断上涨的良好势头并没有在二期天保工程实施期间得以保持,出现了边际效益递减现象;二是森林、湿地、草地生态产品价值一直稳居前三,森林生态系统是黑龙江省重点国有林区生态产品价值的贡献主力;三是从一级分类来看,调节服务>支持服务>供给服务>文化服务,调节服务占主导地位;四是从二级分类来看,2020年11类生态产品价值由高到低依次为气候调节、水文调节、土壤保持、生物多样性、气体调节、净化环境、美学景观、原料生产、食物生产、水资源供给、维持养分循环。

1990—2020年寻乌县土地利用及生态系统服务价值变化

探究长时间序列下江西省赣州市寻乌县土地利用变化特征及其对生态系统服务价值(ESV)的影响,对保障东江流域生态安全和改善区域生态环境具有重要意义。利用1990—2020年土地覆被数据,分析该时间段寻乌县土地利用的变化情况,并利用当量因子法评估寻乌县生态系统服务价值。结果表明,寻乌县主要土地利用类型为林地,其次为耕地,2种土地利用类型占寻乌县总面积的比例超98.0%。1990—2020年寻乌县林地和草地的面积总和总体呈下降趋势,耕地面积占比逐年增加,退耕还林还草面积小于耕地开垦面积。1990—2020年寻乌县生态系统服务价值总体呈下降趋势,ESV低值区主要分布在研究区的西南部、中部,ESV高值区则与研究区林地的分布较为一致。

1985—2020年太行山区生态系统服务价值与土地利用时空变化的关系

基于1985—2020年太行山区土地利用数据,对太行山区土地利用时空变化进行分析;结合经济统计数据,采用当量因子法对太行山区生态系统服务价值进行评估并对其时空特征进行分析;运用灰色关联度法探究生态系统服务价值与土地利用类型变化的关系。结果表明,1985—2020年太行山区的优势土地利用类型发生转变,1985年的优势土地利用类型是草地,2020年优势土地利用类型转为耕地、草地和林地;1985—2020年太行山区生态系统服务价值呈下降趋势,共计减少190.57亿元,其中草地生态系统服务价值减少543.67亿元;在空间分布上,太行山区的生态系统服务价值呈“中部高,四周低”的空间分布特征,太行山区中部高海拔地区生态系统服务价值高,四周边缘低海拔地区生态系统服务价值相对较低;太行山区各土地利用类型与生态系统服务总值的灰色关联度表现为林地>耕地>草地>未利用地>湿地>水体,其中林地、耕地和草地与生态系统服务总值的灰色关联度分别为0.84、0.83和0.82,远大于其他3种土地利用类型,说明生态系统服务价值受林地、耕地和草地的影响较大。政府相关部门要切实保护好基本农田,提高研究区耕地质量并加强森林保育工作,构建优良生态环境,建立良好的区域生态环境治理补偿机制。

河北省2010—2020年生态产品价值空间演变特征及其影响因素

[目的]评估河北省生态产品价值(EPV),探索其空间演变背后的驱动因子,为构筑京津冀生态安全屏障,加快生态文明建设提供科学依据。[方法]基于当量因子法核算2010,2015,2020年河北省168个县区的EPV,利用全局莫兰指数、高/低聚类指数、热点分析法分析其空间分布演变和聚类演变特征,并借助地理探测器探测其主要驱动力。[结果]①2010—2020年河北省EPV均突破3.80×10^(11)元,整体上大幅提高,呈先平稳后急速上升的态势,到2020年突破4.20×10^(11)元;林地EPV最高,始终是所占比例最大的生态产品类型,水域次之且始终是变化量和变化率最大的类型。②2010—2015年EPV空间分布呈现出北高南低,西高东低的特征,高值集中于北部的燕山、坝上高原地区和西部的太行山地区,低值集中于东南部的河北平原地区;2015—2020年呈现出北高南低,东西高,中部低的特征。③2010—2020年空间聚类表现为显著高值集聚,冷热点分布呈现与空间分布相似的规律。④从单因子探测看,CO表面浓度、O_(3)浓度、年均气温是EPV空间演变的主导因子,人均GDP次之,社会因子的解释力相对最弱;从双因子交互探测看,3期中起主导作用的组合因子分别是人均GDP∩NO_(2)表面浓度、高程∩O_(3)浓度和人均GDP∩CO表面浓度,其解释度(q值)分别为0.71,0.73,0.66。[结论]林地和水域对提高生态产品价值具有重要作用,但空间上差距较大,为使其产生更加积极变化,不仅要考虑生态单因子的强大驱动力,也应充分认识驱动力来源的复杂性和非线性。

赤水河流域(云南段)土地利用变化对生态系统服务价值的影响

应用土地利用类型数据和价值“当量因子法”计算2012—2020年赤水河流域(云南段)生态系统服务价值(ESV)并分析其时空变化。结果表明:研究区土地利用类型(地类)以耕地和林地为主,且土地利用类型变化主要集中在耕地和林地之间,2012—2020年间林地和耕地的动态度均不足2%,建设用地的动态度最大;研究区生态系统服务价值由2012年的45.0331亿元增加至2020年的50.5844亿元,各地类生态系统服务价值量林地最高;林地价值量的变化对研究区生态系统服务价值量变化的生态贡献率最大。各乡镇相比,扎西镇的生态服务价值量最高;一级服务功能以调节服务为主,其价值量占研究区总价值量的60%以上,文化服务最低;二级服务功能的气候调节价值量最高;大多服务功能的价值随时间变化均呈增加趋势,仅供给服务中的粮食生产先减少后稍增加。

鄂尔多斯生态系统服务价值核算及其时空动态分析

【目的】生态系统服务价值(ecosystem services value,ESV)核算能够揭示自然生态系统在支持和维护健康生态环境中的重要作用。开展鄂尔多斯ESV核算,对鄂尔多斯生态环境保护与建设方面具有重要意义。【方法】本研究采用单位面积价值当量因子法,通过修正系数修正标准当量价值和构建植被、降水、土壤3种时空动态调节因子,得到鄂尔多斯本地化的时空动态当量因子表,核算2015—2020年鄂尔多斯的生态系统服务价值,并进行敏感性分析和时空动态变化分析。【结果】在2015—2020年期间,ESV总体上从634.04亿元增长至839.06亿元,涨幅达32.34%。从生态系统服务类型看,ESV主要体现在气候调节、水文调节和土壤保持,占ESV总价值的60%以上;从生态系统类型看,林地的ESV占比高达60%,从387.49亿元增加到499.93亿元,增幅达29.02%。敏感性分析结果表明,2015—2020年间不同土地利用类型的敏感性指数均小于1,证实修正后的当量因子核算方法能较为准确地反映鄂尔多斯生态系统服务价值的时空变化,采用了修正系数和动态调节因子的单位面积价值当量因子法在核算小尺度区域生态系统服务价值时表现出较好的适用性。【结论】鄂尔多斯荒漠化治理效果显著,生态环境得到明显改善,为干旱与半干旱区域的生态环境保护和可持续发展提供了重要范例和启示,ESV核算结果为当地荒漠化修复和生态保护区生态建设提供了科学依据。

2000-2020年山西省宁武县生态系统服务价值时空动态研究

生态系统服务价值(ESV)时空动态研究对生态修复工程的评价、生态修复空间的准确识别和生态安全格局建设具有重要意义。收集宁武县2000-2020年5期的土地覆被类型数据,应用价值当量因子法量化ESV,运用网格分析法、热点分析法研究其时空变化规律,同时运用相关性分析法分析ESV变化影响因素。结果表明:(1)宁武县近20 a年均ESV为169032.41万元,2000-2020年ESV增加了5.80%;5期ESV总体呈现先下降后上升波动变化,2020年4个一级生态服务功能指标都有增加,比例为调节服务(20.23%)>文化服务(18.63%)>支持服务(18.36%)>供给服务(14.56%);(2)14个乡镇5期ESV空间分布较为一致,呈聚集型,高值集中分布在县域西部和东北部山区,低值分布在县域中间的汾河及恢河流域;(3)2000-2020年,ESV变化的冷点区和热点区分别占研究区面积的10.14%和9.30%。冷点区主要分布在汾河流域和恢河流域中部,热点区分布在县域中部及东部,在生态修复中应予以重视。此外,热点区所占比例呈上升趋势,表明各类生态修复项目的生态功能逐步提升;(4)相关性分析表明,针叶林、灌木、灌草和湿地这4类土地覆被类型对提升宁武县ESV有重要意义,自然因素中坡度、高程、降水与ESV呈显著正相关。

基于当量因子法的湿地生态服务效益研究——以海珠湿地三期工程为例

随着对城市湿地研究的发展,对其提供的生态服务效益逐渐深入。文章以广州市海珠国家湿地公园三期工程为研究区,利用当量因子法对海珠湿地公园三期的生态服务价值进行评估,分析不同服务类型占比,并与其他湿地公园案例进行对比。结果表明,2020年海珠湿地三期的生态服务总价值为611万元,主要受水文调节、生物多样性、文化景观服务影响。结果表明,湿地生态系统服务功能评估对湿地的生态恢复、可持续利用和有效保护具有十分重要的意义,有待于更深入的研究。

土地利用变化对黔中地区“两湖流域”生态系统服务价值时空演变的影响

“两湖流域”作为典型的喀斯特高原湖泊,同时也是黔中地区主要的水源地之一,如何科学评估其生态系统服务价值并掌握其生态环境动态变化趋势,对于整个黔中城市群的绿色高质量发展有着重要的实际意义。基于1980、2000及2020年土地遥感解译数据,以价值当量因子法为基础研究方法,同时结合空间相关性分析、热点分析、地形分析及生态敏感性分析等对该流域1980—2020年近40年间的生态系统服务价值时空演变特征进行识别。结果表明:1)ESV总量呈现逐步下降的趋势,在1980—2000年阶段减少约585.84×10^(4)元,2000—2020年阶段减少约8838.60×10^(4)元,减少的原因主要为建设用地的大量扩张、高生态效益地类大批转换为低生态效益的地类等;2)水文调节为ESV贡献值最大的生态系统服务类型,ESV高值区集中分布于流域的中上部湖泊处,中值区分布于东南部林地集中处,低值区主要分布于流域南部耕地较多的地方;3)各用地类型CS敏感性指数计算值均小于1,且ESV变化量的冷热点空间分布格局与其土地利用类型转移方式具有相似性,冷点区出现的主要原因为城市的持续性扩张、林草地等生态用地被占用等,而热点区的涌现则是由于“退耕还林”“封山育林”等政策的实施;4)在4种地貌类型中,单位区域面积的ESV大小从高到低排列依次为山脊(1.48×10^(4)元/hm^(2))>峡谷底(1.44×10^(4)元/hm^(2))>平坦区(1.40×10^(4)元/hm^(2))>陡坡(1.37×10^(4)元/hm^(2)),而地表粗糙度ESV等级排序为Ⅰ>Ⅱ>Ⅲ>Ⅳ。本研究结果可为黔中地区未来生态效益价值核算、城市规划与绿色发展提供理论支持。

基于土地利用变化的温州市生态系统服务价值评价

【目的】通过对温州市近20年间土地利用变化和生态系统服务价值的研究,掌握温州市的生态综合整治效果,为温州市的空间规划、生态综合保护与政策制定提供科学基础,助力温州市的城市发展。【方法】本研究基于2000、2010、2020年的土地利用数据,采用面积转移矩阵、土地利用动态度等方法对温州市2000—2020年土地利用的动态变化进行模拟分析,并基于改进的谢高地生态系统服务价值当量表,对研究时段内温州市的生态系统服务价值进行定量的分析。【结果】①温州市的林地面积最大,林地和水域面积均处于上升的态势,建设用地大幅扩张,周边耕地大幅减少;②2000—2020年,温州市的生态系统服务价值整体始终处于上升的趋势,其中林地的贡献度最为显著,占比超过80%;③在研究时段内,单项生态系统服务均表现为调节服务>支持服务>供给服务>文化服务。【结论】近20年间温州市的生态保护成效显著,生态环境得到了明显改善。

山西省生态系统服务价值时空变化及影响因素分析

探析区域生态系统服务价值的时空演变特征及其影响因素,对理解本区域生态环境问题、增进人民福祉具有重要意义。本文以5 000×5 000 m格网分析为视角,通过当量因子法对山西省生态系统服务价值进行测度,探究其时空格局演变,并应用地理探测器识别主要影响因素,结果表明:(1)山西省生态系统服务价值从2000年到2020年呈现出先上升后下降的特征,且调节服务对其贡献最大。(2)2000—2020年,山西省生态系统服务价值的空间分布格局基本保持稳定,低值区主要分布于山西省中部串珠状盆底区域以及西南部地势低平地带,高值区主要分布于太岳山、吕梁山、太行山等地势较高的山脉地区。(3)从冷热点空间分析来看,2000—2020年山西省生态系统服务价值的不显著面积占比较大,冷点区和次冷点区主要分布在山西省中部、西南和东北部分区域,热点和次热点所代表的生态价值高值区主要聚集在山西省中西部、中东部和中南部三块。(4)地理探测结果表明,自然因素对山西省生态系统服务价值的解释作用最强,社会经济因素次之。

昆明市生态系统服务价值核算与评估

[目的]:本文以昆明市为研究区,基于2000~2020年土地利用数据,借助土地利用转移矩阵和当量因子法,分析土地利用时空变化,并进行生态系统服务价值核算与评估。[结果]:1) 昆明市的主要土地利用类型为耕地、林地和草地,面积分别为705571.11 hm2、1102908.42 hm2和219084.30 hm2,分别占土地总面积的33.58%,52.49%和10.43%。2) 在土地利用类型的动态变化上,林地变化最为明显,转出总面积为82614.87 hm2,转入总面积为152515.08 hm2,主要转为耕地;其次是草地,转出总面积为153054.00 hm2,转入总面积为68102.46 hm2,主要转为耕地。3) 2000~2020年间,昆明市生态系统服务价值总体呈现上升趋势,从2000年的612.093亿元增长到2020年的619.441亿元,总体增加7.328亿元。4) 单项生态系统服务价值以调节服务和支持服务为最高,其历年占比超过90%以上。[结论]:昆明市土地利用类型变化对生态系统产生正面影响,生态环境质量增加。

基于LUCC的黄河三角洲湿地生态服务价值研究

湿地生态系统服务价值评估可以为区域社会经济发展、生态环境保护等规划与措施的制定提供理论依据。基于水文、气象、社会、经济、资源、环境和文化等因素,采用修订后的当量因子法对黄河三角洲湿地生态系统服务功能价值进行评估。研究结果表明,2000-2016年,养殖区域增加206.91%,滩涂湿地减少54.35%,部分滩涂湿地向养殖区域转移。2000-2010年,滩涂湿地生态服务价值比例最高,2010-2016年湖泊水域生态服务价值占据主导。

区域生态系统服务价值评估方法比较与案例分析

探索区域生态系统服务价值是协调区域经济发展、促进生态建设的重要路径。目前对区域生态系统服务价值评估研究还没有形成统一的价值核算方法,评估结果也存在较大差异。对生态系统服务价值评估方法进行系统整理,对替代市场技术、模拟市场技术以及当量因子法等目前较为常用的评估方法进行了总结。同时,从评估对象、评估范围和评估过程的角度对3类技术方法的优点与缺点进行对比分析,得出当量因子法在评估区域生态系统服务价值上具有方法简单、评估全面,且能充分考虑评估区域生态系统特点和地区特性的优势。将该法应用于东江流域生态系统服务价值评估,结果表明:东江流域生态系统服务总价值为1 976.63亿元;其中,森林、水域、湿地、农田、草地、未利用地、建设用地的生态服务价值分别为1 536.74亿、156.42亿、145.81亿、75.74亿、42.41亿、22.89万和0元。

小流域生态补偿标准测算——基于生态服务功能价值法

小流域生态补偿是解决保护生态环境和发展经济之间矛盾的重要经济手段。文章以安顺市西秀区长田小流域为例,利用生态服务功能价值法对小流域生态系统生态服务功能价值进行了匡算:长田小流域生态服务功能价值为91 358.60万元,生态补偿总金额为1 162.45万元,其中,农田系统补偿额为131.94万元,森林系统补偿额为753.36万元,水域系统补偿额为25.60万元,果木林系统补偿额为251.55万元。在生态系统服务功能价值之上,对可受补偿和不可受补偿的生态系统服务功能进行区分,并将不同生态系统所能提供可受补偿生态功能的当量因子表示出来,使得生态补偿额的确定具有科学性、更加准确,进而为小流域生态补偿标准的确定提供依据。