基于单位BP神经网络算法的数据挖掘技术在电力客户信用等级评价中的应用研究

电力客户信用管理和信用评价,已经成为电力企业的一种经营工具和手段。本文结合数据挖掘技术在信用评价中的应用优势,以数据挖掘的通用模型CRISP-DM为基础,建立了电力客户信用评价的过程标准,构建了电力客户信用评价指标体系,应用单位BP神经网络算法构造了电力客户信用模型,并对该模型进行了实例分析,从而将电力客户信用分为5个等级。

单位BP神经网络及磨机故障诊断模型的研究

简单分析了标准BP算法存在的不足 ,介绍了单位BP算法的特点及其算法实现的具体过程 ,并成功应用于磨机故障诊断。