多层前馈神经网络研究——单位BP算法

分析了引起标准 BP算法收敛速度慢的原因 ,以及传统改进方法的不足之处 ,探讨了解决的途径。为了提高 BP算法的收敛速度 ,定义并引入了基量函数的概念 ,并将其运用到 BP算法中 ,给出了一种高效的单位 BP算法。仿真和实例结构均表明该算法能够较好地克服标准 BP算法收敛速度慢的缺点 。

单位BP神经网络及磨机故障诊断模型的研究

简单分析了标准BP算法存在的不足 ,介绍了单位BP算法的特点及其算法实现的具体过程 ,并成功应用于磨机故障诊断。

基于神经网络的电子线路故障诊断

分析了故障字典法在实际应用中存在的不足 ,提出将单位 BP算法应用到电子线路的故障诊断中。对基于该方法的航空装备电子线路故障诊断进行了计算机仿真 ,并分析了网络参数的变化对训练结果的影响。