单信号驱动的固态脉冲源

随着脉冲功率电源在材料表面改性、污水处理以及生物医学等方面的广泛应用,脉冲功率电源正在朝着小型化、驱动简单及稳定的方向发展。目前,由于固态脉冲电源信号需要进行高压隔离,造成系统复杂且体积庞大。为了降低系统的质量和体积,文中提出了一种单信号驱动的固态脉冲源的拓扑结构,通过一个信号控制第一级开关的导通和关断,经主电容对剩余开关的门极电容充电后自行触发余下开关。最后,基于该拓扑结构在通用电路分析(PSPICE)中仿真了10级单信号驱动的固态脉冲源电路,结果表明该新型电路拓扑直流充电源工作在800 V,系统输出幅值约为8 kV,脉宽约为200~800 ns的脉冲电压,对于生物医学应用、肿瘤消融以及污水处理有重大意义。

单信号织机计算机监测系统

单信号织机计算机监测系统为提高企业现代化管理水平，及时准确反映生产情况，提高劳动效率，在资金有限情况下，我们针对大面积有梭织机的特点，与石家庄自动化研究所共同研制了单信号“织机计算机监测与管理系统”，现介绍如下。１系统简介本系统采用了二级集中监测方式...

单信号多通道输入法改善A/D转换器性能

程控放大器是改善A/D转换器性能的一种有效方法,本文提供了这方面的试验电路,并对单信号多通道输入改过A/D转换器性能这一方法的有关电路作了分析。

收音机单信号选择性的实际测量

收音机的选择性是表示收音机从干扰信号中选择出有用信号的能力,测量收音机的单信号选择性,能检查收音回路的特性。按GB/T284-1988中9.1的单信号选择性测量法,应在实际测量中如下处理。1.连接测试回路,方框图如图1所示。2.将高频信号发生器的载波频率调至1MHz。

基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法

为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特征矩阵的联合近似对角化(joint approximate diagonalization of eigenvalue matrix, JADE)算法从接收端恢复发送信号;然后,提取恢复后信号的四次方谱、循环谱和高阶累积量作为输入样本,利用多特征融合网络对输入样本进行训练;最后,使用决策融合策略根据每条支路输出得到最终判决结果。仿真实验结果表明,所提方法可以对MIMO-OFDM系统中的7种信号进行有效识别,在信噪比为10 dB时识别精度可达99.4%。

基于小波脊线的OFDM与单载波信号识别

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)与单载波信号广泛应用于短波通信领域。针对低信噪比和多径环境下OFDM与单载波信号识别效率低的问题,本文提出了基于小波脊线的信号识别算法。本文推导了常用信号对应的小波脊线幅度和脊点位置,并分析了小波脊线幅度和脊点形态。通过理论推导和仿真测试证明了OFDM与单载波信号对应小波脊线具有不同特征,对小波脊线差分、中值滤波、并利用其熵作为特征值能够有效的进行OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果证明该算法对输入信号点数要求低,在低信噪比和短波中等信道下识别效果具有稳健性和有效性。

用单一输出信号的周期脉冲扰动控制超混沌

基于正比于系统变量周期脉冲扰动法 ,提出用系统的单一输出信号作为扰动量控制超混沌 ,并将此方法分别用于控制高维连续系统和离散系统的超混沌态 ,稳定住了超混沌区中一系列失稳周期轨道 .

强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别

阐述了小波分析技术用于强污染GPS单历元形变信号处理的基本原理及其实现方法。以含少量粗差的低信噪比形变信号为例 ,研究了基于Mallat分解和合成算法 ,分离信号趋势项并进行粗差识别的技术。采用小波软阈值降噪的方法去除强污染数据中的随机噪声 ,降噪效果远好于中值滤波。最后对识别的粗差信息进行线性修复 。

基于相关增强的单信道信号分离

提出了一种在单通道自适应干扰抑制框架下分离语音信号和伪随机信号的方法.该方法首先采用时间延迟叠加方法增强语音信号的相关性和周期性,并利用时延估计器提取周期性特征,从而提高估计精度.然后,采用自适应算法估计语音信号,并通过从混合信号中抵消语音信号,估计出伪随机信号.仿真结果表明,该方法既能分离清音信号,也能分离浊音信号.分离单音频信号时,规范化最小均方算法的性能优于其他基于最小均方的算法;使用递归最小二乘算法可有效分离出相关增强后的清音信号;与无增强的信号相比,使用相关增强策略可提高浊音信号的估计精度.

基于扩展粒子滤波算法的单载波通信信号载波跟踪方法研究

为解决高速移动场景下常规载波跟踪方法精度低以及响应速度慢的问题,提出了一种基于扩展粒子滤波的单载波通信信号载波跟踪方法.该方法将扩展卡尔曼滤波和粒子滤波相结合来实现科斯塔斯环中的环路滤波器功能,其中以反正切鉴别器的输出数值作为观测量,以本地载波与接收信号之间的相位差.载波频偏和频偏变化率作为扩展卡尔曼滤波器的状态量.本文首先给出了高速移动通信场景下的高动态信号模型,其次对基于扩展粒子滤波的载波跟踪方法进行了理论分析,再次给出了载波跟踪方法的工作步骤,最后分别对采用锁频环与锁相环组合算法、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波和扩展粒子滤波的单载波通信信号载波跟踪过程进行了仿真.结果表明基于扩展粒子滤波的跟踪环路更适用于高动态场景,相比与基于扩展卡尔曼和基于粒子滤波的跟踪环路其载波跟踪时,其频率误差范围分别下降到50%和67%,相比与基于扩展卡尔曼的跟踪环路相位误差范围下降到57%.

基于单变量信号的混沌同步变结构控制

提出一种基于单变量实现混沌同步的变结构控制方法。该非线性控制策略的有效性通过对Lorenz混沌系统在理论分析和数字仿真两方面得到了证明。

单载波信号波特率参数的宽带估计算法

宽带信道化接收中常常采用均匀子带技术,当宽带接收数据中的信号参数未知时,均匀子带信道化易造成信号频谱割裂。本文针对该问题建立了单载波信号子带信道化输出的数学模型,通过将信号的频谱损失视为码元成型函数的变化,证明了子带信号保留了原信号的循环平稳特性,提出了一种新的基于子带信号复包络平方谱的波特率估计算法。该方法不需要重构出原信号,利用频谱有损的子带信号就能进行参数估计,提高了宽带处理的效率。仿真实验给出了在不同带宽覆盖比和不同信噪比下算法的估计性能。理论分析和仿真结果验证了算法的有效性和可靠性。

对称单峰瞬态信号复源脉冲波束的基波束合成

文中将峰值处具有非奇异高阶导数值的任意对称单峰瞬时信号形成的复源脉冲波束，表示成关于乘方波系列基本信号（包括短形、三角形、半椭圆等信号）的基本复源脉冲波束场叠加，统一了对称单峰瞬态信号复源脉冲波束的分析公式，并与单边付里叶变换定义的复源泳冲波表达式作了对比。

8098单片机在单极性信号周期检测中的应用

介绍单极性周期性信号的特点及周期检测方法。用数字滤波提取单极性信号的直流分量做为比较器的参考电平,由比较器产生易于鉴别的周期脉冲。硬件电路结构简单,采样、均值计算、周期测量均由软件实现。

复合材料Lamb波检测中S0单模式信号的提取

Lamb波的频散与多模式现象以及复合材料的各向异性限制了复合材料的应用研究。文章以玻璃纤维增强复合材料层合板为研究对象,利用图形法进行Lamb波频散方程求解,由此绘制频散曲线并分析了频散现象,计算了A0,S0的传播速度。搭建了试验系统,基于HHT变换,提取了信号特征并获取了信号的传播速度。结合A0,S0的速度理论值,实现了对Lamb波S0单模式的提取,由此简化了lamb波的使用,使之可广泛应用于复合材料的损伤检测。

单片机构成的单周期信号波形显示装置

针对普通示波器对单周期信号和缓慢变化信号显示的不足 ,研制了一种由单片机为核心组成的普通示波器附加装置 ,信号经该装置采样及D/A转换后 ,可在普通示波器上进行显示 ,并可根据需要显示信号的细节。

OFDM信号与单载波信号的识别算法研究

提出一种基于四阶累积量特征值实现OFDM信号和单载波信号的识别算法,该特征值可有效抑制多径和高斯信道影响.仿真结果表明该算法在低信噪比时,可以达到比较高的信号正确识别率(85%以上),且当信噪比大于2dB,正确识别率可以达95%以上,接近100%.并且该算法计算量小,实现简单.

基于模糊控制的单路口交通信号控制方法

利用模糊控制不需要建立被控对象精确数学模型的特点,提出了一种基于车辆等待长度的单路口交通实时模糊控制方法,仿真结果说明了该方法的有效性。