-
题名应用聚类和遗传算法获取模糊模型
被引量:4
- 1
-
-
作者
刘志华
刘建成
道理
杨海燕
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《控制工程》
CSCD
2007年第6期618-621,共4页
-
基金
湖南省自然科学基金资助项目(04JJY6036)
湖南省科技攻关基金资助项目(02JZY2006)
-
文摘
针对在复杂系统的模糊建模中,模型的精确度和可解释性很难同时得到满足的问题,利用PNC2聚类算法和遗传算法各自的特点,提出了一种新的建模方法。利用PNC2聚类算法创建初始模型,然后对规则参数进行编码,借助实值遗传算法优化模型。PNC2是有指导的层次凝聚聚类算法,双重的合并测试使获得的初始模型达到局部最优解,具有很强的可解释性;遗传算法通过自适应优化来提高模型的精确度。通过运用Iris数据分类问题,验证了算法的可行性和有效性。
-
关键词
单值模糊模型
层次凝聚聚类算法
遗传算法
PNC2
-
Keywords
singleton fuzzy model
hierarchical agglomerative clustering algorithm
genetic algorithms
PNC2
-
分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于模糊逻辑的电力推进船舶电力负荷预测
- 2
-
-
作者
郑高
陈思良
-
机构
武警海警学院机电管理系
广东海警支队阳江大队
-
出处
《船舶标准化工程师》
2019年第6期33-35,68,共4页
-
基金
浙江省教育厅一般科研项目(Y201737667)
武警海警学院科研发展基金项目(2018FZJJB08)
-
文摘
在电力推进船舶中,电力负荷的预测是基础工作之一,利用模糊逻辑可以有效地提高其预测精度。文章建立了一个非单值Mamdani型模糊模型,用于某型电力推进船舶实际电力负荷时间序列达到预测。MATLAB仿真结果表明,预测曲线能够较好地跟踪实际曲线的趋势与走向,预测误差低,说明该模型具有良好的预测性能。
-
关键词
电力推进船舶
电力负荷预测
模糊逻辑
非单值Mamdani模糊模型
-
Keywords
electric propulsion ship
power load forecasting
fuzzy logic
non-single-valued Mamdani fuzzy model
-
分类号
U665.12
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-