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基于熵权的单值直觉中智集的多属性决策方法及其应用
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作者 田莎莎 金检华 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2024年第5期22-29,共8页
考虑到单值直觉中智集能更加准确描述不确定性、不一致性、不连续性信息,基于熵权TODIM和TOPSIS融合方法,建立了单值直觉中智集环境下的熵权TODIM和TOPSIS融合模型,并且将其应用于解决多属性决策问题.通过两个实际案例分析了该方法的可... 考虑到单值直觉中智集能更加准确描述不确定性、不一致性、不连续性信息,基于熵权TODIM和TOPSIS融合方法,建立了单值直觉中智集环境下的熵权TODIM和TOPSIS融合模型,并且将其应用于解决多属性决策问题.通过两个实际案例分析了该方法的可行性和有效性,并将该方法与常用的方法进行对比.结果表明,单值直觉中智集环境下的熵权多属性决策方法能够给出合理可行的决策方案,并且更加贴切地处理不确定信息,有助于人们进行决策. 展开更多
关键词 信息熵 单值直觉中智集 TODIM TOPSIS 多属性决策
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