一种基于连通区域的轮廓提取方法

轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标。实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形。

改进的指纹图象快速细化算法及其在DSP中的应用

快速细化算法是指纹图象细化中经常用到的算法,快速细化算法速度快,不会产生毛刺,但是其存在图象细化不彻底的问题,不能很好的满足指纹纹线处处为单像素宽度的指纹图象细化标准。结合已有的快速细化算法并对之改进构造出一种新的算法,操作对象为经过骨架化后的指纹图象,使之适合于指纹图像处理的要求以实现其在DSP中的应用。