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基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法
被引量:
3
1
作者
江和平
沈振康
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第5期678-682,共5页
由于图像信息熵只与图像中的图像像素点值的数目有关,而与像素点的位置信息无关,即图像信息熵不能很好地反映图像间的形状差异。本文提出了基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法,解决了熵相同而形状不同的问题,利用单元信息熵矢量...
由于图像信息熵只与图像中的图像像素点值的数目有关,而与像素点的位置信息无关,即图像信息熵不能很好地反映图像间的形状差异。本文提出了基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法,解决了熵相同而形状不同的问题,利用单元信息熵矢量间的距离相关性来完成图像的匹配跟踪。因此该算法不仅具有抗噪能力,而且具有良好的抗辐射失真和抗几何失真的能力。仿真试验表明:在辐射失真情况下,该算法具有稳健的匹配跟踪能力。
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关键词
图像匹配
图像
信息熵
单元信息熵矢量
图像跟踪
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职称材料
题名
基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法
被引量:
3
1
作者
江和平
沈振康
机构
国防科技大学ATR实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006年第5期678-682,共5页
文摘
由于图像信息熵只与图像中的图像像素点值的数目有关,而与像素点的位置信息无关,即图像信息熵不能很好地反映图像间的形状差异。本文提出了基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法,解决了熵相同而形状不同的问题,利用单元信息熵矢量间的距离相关性来完成图像的匹配跟踪。因此该算法不仅具有抗噪能力,而且具有良好的抗辐射失真和抗几何失真的能力。仿真试验表明:在辐射失真情况下,该算法具有稳健的匹配跟踪能力。
关键词
图像匹配
图像
信息熵
单元信息熵矢量
图像跟踪
Keywords
image matching
image information entropy vector
image tracking
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于单元信息熵矢量特征的图像匹配跟踪算法
江和平
沈振康
《信号处理》
CSCD
北大核心
2006
3
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