声纳图像恒虚警检测的快速实现方法

在常规单元平均恒虚警率(Cell Average Constant False Alarm R ate CA-CFAR)基础上提出了一种快速计算CA-CFAR的算法FAST-CA-CFAR,该算法根据CA-CFAR的计算特点,优化计算过程,减少了大量的重叠计算,在不降低计算精度的情况下,提高了运算效率,减少计算资源。

自适应CA-CFAR的心电信号R波检测技术

针对心电信号R波的突变特性,利用雷达信号的检测方法,本文提出一种自适应单元平均恒虚警率(cell averaging-constant false alarm rate,CA-CFAR)的R波检测方法。首先利用滤波器组对心电信号进行预处理;然后将预处理后的信号利用自适应CA-CFAR检测判决;最后由心电信号R波的间隔特性做一个不应期剔除规则的处理,得到R波的定位。对美国麻省理工学院提供的MIT-BIH数据库中心电图(Electrocardiograph,ECG)信号仿真,实验证明,自适应参考单元的CA-CFAR对MIT-BIH中ECG信号R波检测的精准率为99.842%,检测误差为0.354%。实测数据表明了算法的有效性和适用性。

MIMO雷达和组网雷达的CA2CFAR检测性能比较

多输入多输出(MIMO)雷达是近几年出现的一种新雷达技术,也是近几年雷达领域研究的重点。建立MIMO雷达的信号模型,明确给出MIMO雷达进行CA2CFAR检测的检测概率和虚警概率解析表达式,对组网雷达和MIMO雷达在均匀杂波背景下CA2CFAR检测性能进行了分析对比。仿真结果表明。MIMO雷达对类似噪声特性的复杂目标具有更好的检测性能。

线性检波下的两种CA-CFAR检测器性能分析

针对雷达线性检波输出后CFAR检测器分析中难以得到检测器背景功率水平估计的概率密度闭解结果问题,综合了两种CA-CFAR检测器的检测性能的理论分析方法,即用多个概率密度的混合近似瑞利分布的方法和基于中心极限定理的方法,从理论上严格推导了后一种方法分析CFAR过程及其检测概率闭解表达式.最后根据数值分析和仿真结果对两种方法的近似表示的准确性问题进行了比较分析,给出两种方法相应的结论.

基于LFMCW雷达多目标检测的CA-CFAR改进算法

雷达目标检测器是雷达接收机中的重要组成部分,目标检测的目的是在恒虚警概率的约束下,最大化提升目标的检测效率。针对车载毫米波雷达目标检测过程中传统单元平均恒虚警率(CA-CFAR)在相邻多目标条件下往往会出现遮蔽的情况,改进了一种新的一维CA-CFAR检测算法。首先,对左右参考单元做等分处理,求出等分后各个子参考单元的平均值。然后,将子参考单元的平均值与参考单元的平均值进行比较。最后,对大于参考单元的平均值进行处理,得到新的检测门限。仿真和实验结果表明,改进CA-CFAR算法相比于传统CA-CFAR在线性调频连续波雷达多目标检测上具有更好的检测性能,验证了所提算法的有效性。