基于壳单元的侧碰移动可变形壁障研究

采用壳单元技术,参照蜂窝铝的真实窝孔结构,建立基于壳单元的侧碰移动可变形壁障(Moving deformable barrier,MDB)有限元模型;针对1∶1尺寸建模导致模型规模过大的问题,进行窝孔及单元尺寸等比例扩大,将单元规模缩减到原来的1/5;应用静态异面压缩仿真,对单元厚度与压缩强度进行参数化研究,合理匹配窝孔及单元尺寸扩大之后的单元厚度,确保模型缩放前后的静态压缩力学性能达到一致;针对动态试验压缩强度大于静态试验的现象,采用简易气囊模拟MDB窝孔中空气受压缩的率效应;结合侧碰试验中的蜂窝铝失效现象,设置铝箔的材料失效以及铝箔、前面板之间粘胶的材料失效;对所建立的壳单元MDB模型进行零部件级别与整车级别的试验验证,结果表明壳单元MDB模型具有很高的精度。

基于CNN与WRGRU的网络入侵检测模型

针对当前的入侵检测方法普遍存在准确率与泛化性较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和权重缩减门控循环单元(Weight Reduction Gated Recurrent Unit,WRGRU)的网络入侵检测模型(CNN-WRGRU)。该模型首先利用CNN进行入侵检测数据集的特征提取,其次利用WRGRU来学习数据特征之间的依赖关系,保留了特征之间的长期相关性,有效地防止了过拟合现象的出现,提高了模型的识别准确率及泛化性。在实验中,将CNN-WRGRU与传统方法在公开数据集上进行了检测性能比较,结果证明CNNWRGRU模型具有更好的识别效果,有效地提高了入侵检测的识别精度。

高功率密度发动机连杆小头-活塞销轴承作用载荷研究

基于有限元分析方法,开展含间隙、考虑润滑油特性和结构变形的连杆-轴承-活塞销多体机构动力学研究,分析动力学和润滑力学耦合作用下连杆小头轴承-活塞销的载荷特性,探讨单元缩减方法,获得连杆小头轴承-活塞销的动力学特性参数,为连杆小头轴承-活塞销的研究提供一定的理论依据.结果表明,峰值压力时,活塞销轴承会发生轴向弯曲变形和周向椭圆变形形成凹陷空间,进而可能导致产生油膜空穴,适当地增加轴承刚度有利于润滑.