约束性单元自动演化CA模型及可持续城市发展形态的模拟

单元自动演化ＣＡ可以大大增强ＧＩＳ的空间模型能力，在国外被越来越多地应用于城市发展演化过程的模拟。本文探讨了如何通过ＣＡ与ＧＩＳ的结合来进行可持续土地发展规划的新方法。提出了基于约束性的ＣＡ模型，具体分析了局部、区域以及全局约束性对ＣＡ模型结果的影响。并将灰度的概念引进ＣＡ模型中来反映状态连续的变化，克服常规ＣＡ模型的缺陷。将该模型应用于珠江三角洲地区来获得合理的城市发展空间布局。

单元自动演化模型自动生成农田保护区的研究

我国已进入了快速城市化的时期，许多城市都在制定和实施农田保护区计划．本文提出了利用单元自动演化模型、地理信息系统与遥感等技术相结合的新方法来自动生成农田保护区，获得了十分令人满意的结果．该方法可以为政府部门和规划工作者提供一种科学制定农田保护区的新手段，大大节省人力、物力．并能获得农田保护区在空间的优化分布，这是常规方法所不能比拟的．

主成分分析与Cellular Automata在空间决策与城市模拟中的应用

探讨了多准则判断技术（ＭＣＥ）在空间分析中所碰到的变量相关的问题．变量 之间的相关使得使用的权重不恰当，导致分析结果不合理．以城市发展的空间模拟为 例，指出了在一般的空间分析中所使用的因子有很大的相关性．提出了利用主成分分 析与“理想点”的方法来解决这一问题．结合单元自动演化（Ｃｅｌｌｕｌａｒ Ａｕｔｏｍａｔａ）和地理信息系统（ＧＩＳ），将该方法应用在城市形态的优化模拟中．