以译林版小学《英语》四年级(下)Unit 4 Drawing in the park单元复习课为例,探究如何以"单元核心词"为抓手,梳理板块内容、设定教学目标、构建主题情景、设置语言活动、落实有效评价,从而优化复习教学模式,切实提升复习效果...以译林版小学《英语》四年级(下)Unit 4 Drawing in the park单元复习课为例,探究如何以"单元核心词"为抓手,梳理板块内容、设定教学目标、构建主题情景、设置语言活动、落实有效评价,从而优化复习教学模式,切实提升复习效果,促进学生英语学科核心素养的发展.展开更多
为了让学生掌握语言知识点,建构单元知识体系,提高写作能力,笔者在教学中研发单元课时“词、句、篇“知识清单,供我校农村中学的学生使用。本篇文章中,笔者主要从初中单元课时“词、句、篇“知识清单的定义和以人教版教材九年级Unit 11 ...为了让学生掌握语言知识点,建构单元知识体系,提高写作能力,笔者在教学中研发单元课时“词、句、篇“知识清单,供我校农村中学的学生使用。本篇文章中,笔者主要从初中单元课时“词、句、篇“知识清单的定义和以人教版教材九年级Unit 11 Sad movies make me cry 单元为例三部分浅谈初中英语单元课时“词、句、篇”知识清单教学实践探究。展开更多
"培养学生自主学习能力,优化学习方式"是高中英语新课程标准的重要理念,在课堂上应给与学生一定时间,由教师指导,学生自己去"观察、发现、探究"。我们现在的高中英语词汇课教学通常还是以教师讲为主,学生只是机械..."培养学生自主学习能力,优化学习方式"是高中英语新课程标准的重要理念,在课堂上应给与学生一定时间,由教师指导,学生自己去"观察、发现、探究"。我们现在的高中英语词汇课教学通常还是以教师讲为主,学生只是机械地按照教师编制好的程序完成学习任务,这样一来,知识在学生那里没有过程、没有体验、没有思考,学习效果差、学习效率低。记得一位英国心理学家曾说过,Tell me and I’ll forget.Show me and展开更多
武器装备名是军事领域中一类重要的命名实体,英文武器装备名的自动识别对于军事领域的信息处理有着重要的价值。作为一种融合了上下文特征的统计模型,条件随机场(conditional random field,CRF)在对命名实体的识别中有着广泛的应用。针...武器装备名是军事领域中一类重要的命名实体,英文武器装备名的自动识别对于军事领域的信息处理有着重要的价值。作为一种融合了上下文特征的统计模型,条件随机场(conditional random field,CRF)在对命名实体的识别中有着广泛的应用。针对武器装备名的构造特点及CRF模型在使用语言特征上存在的不足,对已有CRF模型提出两点改进:丰富模型使用的特征,对武器装备名的构造模式与要素进行分析总结,形成针对武器装备名的要素类,并将该类别信息作为特征提供给CRF模型使用;针对构成武器装备名的要素大多是多词单位,将标注单元由词扩展到多词组合。实验结果显示,改进后模型对武器装备名识别的准确率和召回率均有明显提升,准确率由85.62%提升为90.60%,召回率由42.27%提升为88.17%。该方法不仅对于军事领域相关的信息处理任务有着重要价值,并且对于其他语种和相关领域的研究都有着重要的借鉴意义。展开更多
文摘为了让学生掌握语言知识点,建构单元知识体系,提高写作能力,笔者在教学中研发单元课时“词、句、篇“知识清单,供我校农村中学的学生使用。本篇文章中,笔者主要从初中单元课时“词、句、篇“知识清单的定义和以人教版教材九年级Unit 11 Sad movies make me cry 单元为例三部分浅谈初中英语单元课时“词、句、篇”知识清单教学实践探究。
文摘"培养学生自主学习能力,优化学习方式"是高中英语新课程标准的重要理念,在课堂上应给与学生一定时间,由教师指导,学生自己去"观察、发现、探究"。我们现在的高中英语词汇课教学通常还是以教师讲为主,学生只是机械地按照教师编制好的程序完成学习任务,这样一来,知识在学生那里没有过程、没有体验、没有思考,学习效果差、学习效率低。记得一位英国心理学家曾说过,Tell me and I’ll forget.Show me and
文摘本模块选自《英语》(新标准)(一年级起点)五年级(上册)Module7,话题是'Animals’Ability'。对于五年级的学生来说,'Animal'这个话题并不陌生,学生们最早在Book 2 Module 5和Module6中分别学习了动物的单词,并初步学会用形容词来描述动物的外部特征。到三年级时,在Book 5 Module 4 Unit 2 This bird can fl y中第一次运用'can'和'can’t'
文摘武器装备名是军事领域中一类重要的命名实体,英文武器装备名的自动识别对于军事领域的信息处理有着重要的价值。作为一种融合了上下文特征的统计模型,条件随机场(conditional random field,CRF)在对命名实体的识别中有着广泛的应用。针对武器装备名的构造特点及CRF模型在使用语言特征上存在的不足,对已有CRF模型提出两点改进:丰富模型使用的特征,对武器装备名的构造模式与要素进行分析总结,形成针对武器装备名的要素类,并将该类别信息作为特征提供给CRF模型使用;针对构成武器装备名的要素大多是多词单位,将标注单元由词扩展到多词组合。实验结果显示,改进后模型对武器装备名识别的准确率和召回率均有明显提升,准确率由85.62%提升为90.60%,召回率由42.27%提升为88.17%。该方法不仅对于军事领域相关的信息处理任务有着重要价值,并且对于其他语种和相关领域的研究都有着重要的借鉴意义。