适用于变电站巡检的单兵巡检装备的研制及应用

针对当前变电站巡检存在的工作量大、效率低、易漏检、管理成本高等问题,结合公司"运维一体化"建设目标,从功能优化、实用便携、快速诊断的角度出发,对现有带电检测仪器进行小型化、集成化、智能化的改造提升,研制了适用于变电站运维巡检的"单兵巡检装备",并在现场进行了应用。该单兵巡检装备的研制成功,丰富了运行人员的巡检手段,提升了变电站巡检效率和质量。该装备在现场应用成功发现多起设备缺陷,有力保障了电网设备可靠运行。

电力运维人员单兵巡检装备的研发及应用

针对目前电力巡检中工作量大、工作效率低、成本过高等问题,提出了电力运维人员单兵巡检装备的研发及应用。介绍了激光测距仪、新型照明灯泡、新型巡检服和新型巡检操作平台四种单兵巡检装备,以解决电力巡检中工作量大的问题,并通过实例检测的方法证实了新型单兵巡检装备的应用效果。新型装备缩短工程时间,大大节约了人力成本和物力成本,为电力运维工作质量的提高提供了帮助。

电力领域中单兵巡检设备的应用

文章主要以电力领域中单兵巡检设备的应用展开分析,分别从管控现状、设备应用以及优势总结详细介绍,目的是激发出单兵巡检设备在电力领域中应用的价值。

一种变电站单兵巡检望远镜的研究

当前变电站的巡视监测工作中,使用的是一种特殊型号的单兵巡检望远镜。每次巡检操作员都需要带上测温仪、巡检表单、执法记录仪、钳形表,望远镜等各种仪器,比较笨重和不方便。针对高处表计,需要用望远镜来观测,但由于手部抖动难以准确读数,造成操作工人的不便,而且由于数据不准确,会降低巡检工作质量。因此,研制一种轻便、不晃动的单兵巡检望远镜,既有实用意义,又有较高的可研度。

基于改进YOLOv8的输电线路故障识别方法

针对输电线路巡检难度大且巡检信息处理可靠性不佳等问题,提出了一种基于改进YOLOv8的输电线路故障识别方法。首先,设计智能化单兵巡检装备,包括智能巡检头盔和智能信息装备服,并通过无人机获取输电线路的实时运行情况。然后,提出一种增量八叉树空间检索算法用于激光雷达等图像信息的处理,得到输电线路全景图像。最后,构建改进C2f模块、残差注意力模块以及改进损失函数优化YOLOv8模型,将其用于全景图像的学习,从而得到输电线路的故障类型。基于Pytorch平台对所提方法进行实验分析,结果表明,其识别结果的平均精度均值达到了92.03%,且识别时间仅为28ms,能够满足智能化单兵巡检装备的工作需求。