多供应商—单制造商—多经销商的供应链协同度研究

目前,针对供应链协同度的分析主要集中在单制造商与单供应商之间,为将协同度问题更为一般化,现将供应链协同问题扩展到多供应商、单制造商与多经销商情景中。基于供应链整体运营效率的角度,以制造商为主导,从多经销商、单制造商、多供应商与供应链稳定性四个维度构建供应链协同发展指标体系,将评价指标作为供应链子系统的序参量,运用协同学理论的有序度方法分析供应链子系统的协同性及供应链整体系统的协同度。实例分析说明评价指标体系和协同模型的有效性和可行性,针对协同测度结果提出了供应链系统的协同发展对策。

基于不同交货期策略的两供应商-单制造商协同供货模型

构建了基于不同交货期策略的两供应商-单制造商协同供货模型。在对基于交货窗的协议交货期交货策略1和基于费用分担的可控交货期交货策略2进行分析和描述后,根据策略1建立了交货窗下基于协议交货期的两供应商-单制造商的stackelberg对策模型,分析了各自的最优决策;根据策略2建立了费用分担机制下基于可控交货期的两供应商-单制造商协调优化模型,给出了求解最优值的算法。接着分析了策略2优于策略1下的交货期压缩费用分担系数,给出了分担系数的范围,在此基础上建立了基于改进理想点的不对称Nash协商交货期压缩费用分担协调策略。最后通过数例对两种交货策略进行了分析比较并验证了本文的分担协调策略是有效的。

不同交货策略下装配式供应链协同供货优化研究

在对制造商完全承担提前期压缩费用的交货策略1和制造商与供应商共同承担提前期压缩费用的交货策略2进行描述和分析后,建立不同交货策略下基于两供应商—单制造商的装配式供应链协同供货模型。根据策略1分析基于两供应商—单制造商的装配式供应链stackelberg对策优化模型,给出各自最优决策及相应求解算法;根据策略2建立基于两供应商—单制造商的装配式供应链联合库存模型,给出求解最优决策的算法。分析策略2优于策略1下的可控提前期费用分担系数,并给出分担系数的范围,在此基础上建立基于改进期望效用理论的不对称Nash协商协调策略。通过数例对两种策略进行比较分析并确定有效的费用分担系数。

不确定交货条件下供应链装配系统订货优化与协调研究综述

供应商交货的不确定性对供应链装配系统订货优化与协调具有重要影响。在分析影响供应链装配系统协同订货的不确定性及其主要表征形式后,对交货数量不确定、交货时间不确定和供应商库存不确定三种情形下的供应链装配系统订货优化与协调模型研究进行了归类综述,即针对引起上述不确定交货条件的原因进行了分类,分析和归纳了不确定交货条件下装配系统订货优化与协调研究动态。根据目前研究和实践情况,从协调机制、组织机制和监控机制三个方面,提出不确定交货条件下供应链装配系统订货优化与协调研究的趋势和方向。

不确定交货时间下基于BOM下线结算的供应链协同供货

构建了交货时间不确定且需求价格时间敏感下基于物料清单下线结算的两供应商—单制造商协同供货模型。在对问题进行相关描述和假设后,分析了不考虑协同供货的供应链收益决策模型,并对供应商和制造商的最优决策进行了分析,然后对考虑协同供货的供应链收益模型进行了分析并推导出最优解的性质。数例分析比较了不考虑协同供货和考虑协同供货两种决策模式下的供应链收益和最优解的差异。结果表明,考虑协同供货决策的供应链收益要明显大于不考虑协同供货决策的供应链收益,而考虑协同供货决策下制造商的产品最优销售价格和供应商的最优协议提前期均小于不考虑协同决策。

提前期可变且短缺部分拖后的供应链联合生产库存决策

文章研究了基于可变提前期的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化问题,假设销售商的需求是服从正态分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,销售商允许缺货且短缺部分拖后,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,并设计了优化算法。

信息不完全条件下提前期可变的供应链生产库存联合优化

研究了信息不完全条件下提前期可变的单制造商-单销售商供应链生产库存联合优化,假设销售商的需求是未知分布的随机变量,提前期是订货批量的线性函数,将销售商每次的订货量、销售商的库存安全系数、制造商的每个生产周期中销售商的订货次数作为决策变量,对制造商和销售商的期望库存总成本进行联合优化,设计了优化算法,并给出了相应的算例。