连续型单参数指数族参数的经验Bayes估计问题:NA样本情形

对连续型单参数指数族在平方损失下导出了参数的Bayes估计,利用同分布负相协(NA)样本构造了经验Bayes(EB)估计量,并在适当条件下获得了EB估计的收敛速度.文末给出一个满足定理条件的例子.

K个单参数指数总体相等的假设检验

在取得定数截尾样本条件下,构造了一种检验K(K>2)个单参数指数总体相等的统计检验方法,并利用Beta分布,FisherZ分布和F分布的关系,通过查F分布数表直接确定检验的否定域.

强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计

本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.

连续型单参数指数族中参数经验Bayes估计的渐近结构

本文讨论了参数经验Bayes(EB)估计及其它的泛函的渐近结构,在适当条件下,得到了EB估计及其它的泛函的收敛性和渐近分布。

某类单参数指数族分布原点矩的递推公式

本文给出某类单参数指数族分布原点矩的递推公式 。

强混合样本下单参数指数族参数的平均化经验贝叶斯估计

本文在强混合样本下,利用平均化的思想,研究了一类单参数指数族参数的经验贝叶斯估计,在一定假设条件下得到了该经验贝叶斯估计收敛速度.推广了之前文献的结果,同时,在β混合样本下对该经验贝叶斯估计的风险与贝叶斯估计的风险之间的差值进行了数值模拟.

一类单参数指数族的共轭先验分布

共轭先验分布的选取是由似然函数L(θ)=p(x|θ)中所含θ的因式决定的,本文通过单参数指数族的似然函数L(θ)的因式,找出了与L(θ)具有相同核的分布作为先验分布,并验证了此先验分布是单参数指数族中参数θ的共轭先验分布,最后给出了一些常用的单参数指数分布的共轭先验分布．

单参数指数分布总体的似然比检验

似然比检验方法是依据费希尔的似然原理所得到的否定域相当好的一种检验方法,其适用范围很广。该文运用似然比检验理论,分别研究了单个和两个单参数指数分布总体的假设检验问题。特别是在讨论两个总体的检验问题时,提供了一个用于检验两个指数总体是否为同一个总体的方法。

混凝土绝热温升单参数指数式“m”值的研究与应用

本文研究了矿物掺合料及非普通硅酸盐水泥的放热特性,建立多组分胶材体系与普通硅酸盐水泥的转化关系,在分析了日本规范中普通硅酸盐水泥用量、浇筑温度与m值呈近似线性关系的基础上,通过"插值法"重新定义多组分胶材体系m值的取值方法,利用单参数指数式计算该体系绝热温升,并通过现场大体积混凝土中心温升测试验证了该取值方法的适用性。

连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度

对独立同分布样本情形的连续型单参数指数族的单边假设检验问题,在线性损失下导出了单调的Bayes检验函数,构造了相应的经验Bayes(EB)检验函数.在一定条件下,获得的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n^(-1)).最后给出了满足定理条件的两个例子.

单参数指数分布参数比率统计推断的研究

本文在产品寿命服从单参数指数分布的无替换定数截尾寿命试验场合下,提出两独立产品的平均寿命比率的两个估计量并研究了它们的均值、方差、方差的估计、大截尾数性质、置信区间及最优截尾数的确定问题.然后进行了数据模拟,进一步验证了所提估计量的有效性.

两类概率分布的单参数的指数族

通过单参数的指数族定义,证明了对数正态分布关于参数σ和μ,Γ分布关于参数β和α是单参数的指数族。

单、双指数模型参数扩散加权成像检查在术前子宫内膜癌肌层浸润中的应用价值

目的探究术前子宫内膜癌肌层浸润患者中采取单、双指数模型参数扩散加权成像检查的应用价值。方法选择2017年1月-2018年12月期间收治的Ⅰ期子宫内膜癌患者共计40例作为本次研究对象,所有患者采取单指数模型及双指数模型扩散加权成像(DWI)检查,比较两组参数检查之间差异,分析诊断效能。结果浸润组灌注相关系数值、灌注分数值低于非浸润组,差异无统计学意义(P> 0. 05),纯扩散系数值、灌注相关系数值低于非浸润组,差异有统计学意义(P <0. 05),D值敏感度、阴性预测值为100. 00%、100. 00%,高于ADC值92. 50%、85. 00%,差异有统计学意义(P <0. 05),特异性85. 00%与对照组一致,阳性预测值、准确性为92. 50%、95. 00%,高于对照组的90. 00%、87. 50%,比较无统计学差异(P> 0. 05)。结论单指数模型参数中,ADC值及双指数模型参数D值用于评估子宫内膜癌浅肌层浸润效果良好,但双指数模型DWI中参数D值诊断效能更高。

基于单参数同态滤波与全局对比度增强的指针仪表读数识别方法

为解决光照变化、指针阴影对指针式仪表读数识别的影响,提出具有单参数的指数型同态滤波与全局对比度处理的仪表读数识别方法。设计了单参数指数型同态滤波器来增强图像对光照变化的适应性;利用全局对比度图像增强算法来突出表盘信息区域;通过二值化、连通域处理、形态学处理提取指针区域;通过细化处理和累计概率霍夫变换定位指针中心线;获取指针的偏转角度来计算仪表读数。仿真实验表明,所提算法能够在不同光照变化和存在指针阴影的条件下较好地提取指针区域,且读数识别的正确率达到95%以上。

两参数指数商分布的统计分析

文章提出了一类新的寿命分布--称为“两参数指数商分布(Ⅱ型)”。研究了“指数商分布(Ⅱ型)”的密度函数、失效率函数的图像特性以及数字特征,给出了求取参数的点估计和区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,通过模拟算例说明了该方法的应用。

应用holt-winters加法模型预测出院人次

目的分析holt-winters加法模型预测出院人次的效果。方法使用Eviews6.0软件,采用holt-winters加法模型预测,并与单参数指数平滑方法的计算结果进行比较。结果加法模型拟合效果很好,加法模型的均方误差较单参数平滑方法小。结论 holt-winters加法模型适用于预测出院人次序列。

分组型数据的产品可靠性的近似极大似然估计

给出了单参数指数、两参数指数、两参数 Weibull及两参数对数正态分布型产品在基于分组型数据下参数的近似极大似然估计 .

一类UMP检验及特性

密度函数为f(x,⊙)=exp|⊙T(x)+d(⊙)+s(x)|的子样,证明了:当T关于x严格递增且可微时,对每一个0≤⊙≤1存在一个UMP的水平α的检验,及相关特性。