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强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计
被引量:
3
1
作者
雷庆祝
秦永松
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016年第1期143-151,共9页
本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.
关键词
Α-混合
连续型
单参数指数分布族
EB估计
收敛速度
下载PDF
职称材料
基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计
2
作者
余西亚
朱海燕
《电子技术(上海)》
2022年第9期230-231,共2页
阐述Q-对称熵定义损失函数及分布族的定义定理以及性质,对原问题的探究加深对此类问题的认识,提高对在Q-对称熵损失函数和Bayes估计的了解,从而取得思维创新的成效。
关键词
算法分析
单参数指数分布族
Q-对称熵损失函数
BAYES估计
原文传递
题名
强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计
被引量:
3
1
作者
雷庆祝
秦永松
机构
广西师范大学数学与统计学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016年第1期143-151,共9页
基金
国家自然科学基金(11271088
11361011)
+1 种基金
广西科学基金(2013GXNSFAA019004
2013GXNSFAA019007)
文摘
本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.
关键词
Α-混合
连续型
单参数指数分布族
EB估计
收敛速度
Keywords
α-mixing
Continuous one-parameter exponential families
EB estimator
Convergence rate
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计
2
作者
余西亚
朱海燕
机构
南京邮电大学通达学院
出处
《电子技术(上海)》
2022年第9期230-231,共2页
基金
2020年江苏省高校哲学社会科学项目(2020SJA2390)
南京邮电大学通达学院院级项目(JG00420025)。
文摘
阐述Q-对称熵定义损失函数及分布族的定义定理以及性质,对原问题的探究加深对此类问题的认识,提高对在Q-对称熵损失函数和Bayes估计的了解,从而取得思维创新的成效。
关键词
算法分析
单参数指数分布族
Q-对称熵损失函数
BAYES估计
Keywords
algorithm analysis
single parameter exponential distribution family
Q-symmetric entropy loss function
Bayes estimation
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计
雷庆祝
秦永松
《应用数学》
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
2
基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计
余西亚
朱海燕
《电子技术(上海)》
2022
0
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参考文献
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