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强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计 被引量:3
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作者 雷庆祝 秦永松 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期143-151,共9页
本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.
关键词 Α-混合 连续型单参数指数分布族 EB估计 收敛速度
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基于Q对称熵的一类分布族参数Bayes估计
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作者 余西亚 朱海燕 《电子技术(上海)》 2022年第9期230-231,共2页
阐述Q-对称熵定义损失函数及分布族的定义定理以及性质,对原问题的探究加深对此类问题的认识,提高对在Q-对称熵损失函数和Bayes估计的了解,从而取得思维创新的成效。
关键词 算法分析 单参数指数分布族 Q-对称熵损失函数 BAYES估计
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