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基于改进遗传算法的协同航迹规划方法
被引量:
1
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作者
唐颂
吴建源
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第7期8-12,26,共6页
针对多无人机协同规划问题求解规模大、效率低的问题,提出了一种单-双亲遗传算法(PBGA)求解模型。该算法具有改进的编码方法和一种单双亲结合的进化策略,由单亲遗传算子进行种群进化,由双亲遗传算子跳出局部最优。仿真结果显示,PBGA具...
针对多无人机协同规划问题求解规模大、效率低的问题,提出了一种单-双亲遗传算法(PBGA)求解模型。该算法具有改进的编码方法和一种单双亲结合的进化策略,由单亲遗传算子进行种群进化,由双亲遗传算子跳出局部最优。仿真结果显示,PBGA具有收敛性,在小规模和大规模寻优算例中分别比传统遗传算法减少了70%和64%的收敛代数,对解决多无人机协同问题具有一定的参考价值。
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关键词
多无人机
任务分配
航迹规划
改进编码
单双亲遗传算法
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职称材料
题名
基于改进遗传算法的协同航迹规划方法
被引量:
1
1
作者
唐颂
吴建源
机构
华南理工大学
中国人民解放军
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第7期8-12,26,共6页
基金
国家社会科学基金(2020-SKJJ-C-004)
湖南科技大学开放基金(E22229)。
文摘
针对多无人机协同规划问题求解规模大、效率低的问题,提出了一种单-双亲遗传算法(PBGA)求解模型。该算法具有改进的编码方法和一种单双亲结合的进化策略,由单亲遗传算子进行种群进化,由双亲遗传算子跳出局部最优。仿真结果显示,PBGA具有收敛性,在小规模和大规模寻优算例中分别比传统遗传算法减少了70%和64%的收敛代数,对解决多无人机协同问题具有一定的参考价值。
关键词
多无人机
任务分配
航迹规划
改进编码
单双亲遗传算法
Keywords
multi-UAV
task assignment
path planning
improved coding
partheno-/bi-parent genetic algorithm
分类号
V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进遗传算法的协同航迹规划方法
唐颂
吴建源
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024
1
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