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基于改进遗传算法的协同航迹规划方法 被引量:1
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作者 唐颂 吴建源 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第7期8-12,26,共6页
针对多无人机协同规划问题求解规模大、效率低的问题,提出了一种单-双亲遗传算法(PBGA)求解模型。该算法具有改进的编码方法和一种单双亲结合的进化策略,由单亲遗传算子进行种群进化,由双亲遗传算子跳出局部最优。仿真结果显示,PBGA具... 针对多无人机协同规划问题求解规模大、效率低的问题,提出了一种单-双亲遗传算法(PBGA)求解模型。该算法具有改进的编码方法和一种单双亲结合的进化策略,由单亲遗传算子进行种群进化,由双亲遗传算子跳出局部最优。仿真结果显示,PBGA具有收敛性,在小规模和大规模寻优算例中分别比传统遗传算法减少了70%和64%的收敛代数,对解决多无人机协同问题具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 多无人机 任务分配 航迹规划 改进编码 单双亲遗传算法
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