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重抽样技术──自举法
被引量:
7
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作者
莫惠栋
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第1期1-6,共6页
自举法是在 1个容量为 n的原始样本中重复抽取一系列容量也是 n的随机样本 ,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是 1 /n(复置抽样 ) .这种方法可用来检查样本统计数 θ的基本性质 ,估计θ的标准误和确定一定置信系数下...
自举法是在 1个容量为 n的原始样本中重复抽取一系列容量也是 n的随机样本 ,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是 1 /n(复置抽样 ) .这种方法可用来检查样本统计数 θ的基本性质 ,估计θ的标准误和确定一定置信系数下θ的置信区间 .提出单变量自举、多变量自举和离回归自举 3种方法 ,并各附实例 .
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关键词
重抽样
单变量自举
多
变量
自举
离回归
自举
自举
法
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职称材料
题名
重抽样技术──自举法
被引量:
7
1
作者
莫惠栋
机构
扬州大学数量遗传研究室
出处
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001年第1期1-6,共6页
基金
国家自然科学基金!资助项目 (396 70 391)
文摘
自举法是在 1个容量为 n的原始样本中重复抽取一系列容量也是 n的随机样本 ,并保证每次抽样中每一样本观察值被抽取的概率都是 1 /n(复置抽样 ) .这种方法可用来检查样本统计数 θ的基本性质 ,估计θ的标准误和确定一定置信系数下θ的置信区间 .提出单变量自举、多变量自举和离回归自举 3种方法 ,并各附实例 .
关键词
重抽样
单变量自举
多
变量
自举
离回归
自举
自举
法
Keywords
resampling
univariate bootstrapping
multivariate bootstrapping
residual bootstrapping
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
重抽样技术──自举法
莫惠栋
《扬州大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2001
7
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