单向分布钢纤维增强水泥基复合材料(Ⅲ):断裂性能

通过三点弯曲试验,分析比较了单向分布与乱向分布钢纤维混凝土的极限荷载、断裂韧度、断裂能和裂缝尖端开口位移.结果表明:与乱向分布钢纤维混凝土相比,单向分布钢纤维混凝土极限荷载、断裂韧度、断裂能和裂缝尖端开口位移均有明显提高.单向分布钢纤维混凝土断裂性能明显优于乱向分布钢纤维混凝土.单向分布钢纤维混凝土中有更多的钢纤维桥接裂缝两边并有效承受荷载,使其断裂性能明显提高.

单向分布钢纤维增强水泥基复合材料(Ⅱ):制备及钢纤维增强作用

研究了制备单向分布钢纤维混凝土的方法及单向分布钢纤维对混凝土劈裂抗拉强度和弯曲抗拉强度的增强作用.在钢纤维混凝土成型振动时,对试模中的混凝土拌合物施加匀强磁场,钢纤维受到磁场力作用,方向趋同于磁场方向,硬化后即制备出单向分布钢纤维混凝土.结果表明:制备的单向分布钢纤维混凝土纤维方向效应系数达到0.90以上;钢纤维混凝土的劈裂抗拉强度和弯曲抗拉强度随钢纤维方向效应系数的提高而提高;钢纤维掺量相同时,相同配合比的单向分布钢纤维混凝土的劈裂抗拉强度和弯曲抗拉强度显著高于普通钢纤维混凝土.

单向分布钢纤维增强水泥基复合材料(I):钢纤维方向控制

对恒定匀强磁场作用下钢纤维增强水泥净浆中钢纤维的受力状况及转动运动状态进行了分析,确定了钢纤维转动角加速度与磁场磁感应强度及磁场作用时间之间的关系,并据此计算了钢纤维达到设计方向所需的磁场磁感应强度及磁场作用时间,从而确定了单向分布钢纤维增强水泥净浆的制备条件.根据理论计算结果,在磁场磁感应强度为1.13×10-5 T、磁场作用时间为60s条件下制备了单向分布钢纤维增强水泥净浆试件,测试了试件中钢纤维的方向分布,结果表明,试件中80%左右的钢纤维方向与设计方向基本一致,钢纤维方向系数达到0.968.

单向分布钢纤维增强水泥浆的制备与性能研究

研究了制备单向分布钢纤维增强水泥浆的方法及其性能.在成型阶段施加外部磁场,钢纤维可被磁化并受外部磁场作用,使水泥浆拌合物中的钢纤维形成定向分布,制备出单向分布钢纤维增强水泥浆.研究表明,这种方法制备的单向分布钢纤维增强水泥浆中,90%左右的钢纤维方向与磁场方向一致或接近;钢纤维方向系数达到0.95或更高;与乱向分布钢纤维增强水泥浆相比,单向分布钢纤维增强水泥浆抗折强度显著提高;抗折强度相同时,单向分布技术可节省钢纤维25%以上.

单向分布式视频编码中迭代相关性噪声细化方法

针对单向分布式视频编码(UDVC),文中提出了迭代相关性噪声细化方法.在迭代解码过程中,利用上次解码的重构系数对相关性噪声进行细化,提高相关性噪声的估计精度,并且在细化过程中根据系数的解码可靠性对残差进行分类加权细化来避免错误解码系数对细化的误导.实验结果表明,经过相关性噪声细化后,重构帧中由于码率欠估计导致的质量退化问题得到了明显的改善,不同视频序列重构WZ帧的平均峰值信噪比(PSNR)可以提高0.32~0.13dB;和未细化的单向DVC相比,文中基于相关性噪声细化的单向DVC系统的整体平均PSNR也提高了约0.21dB.

MCS-96单向环型分布式多机系统的研究

单向环型结构是构造无主控结点分布式多单片机系统的一种比较可行的拓扑结构 ,本文对单向环型结构系统的实现进行了研究 ,提出了系统的通信策略 。

纤维分布对活性粉末混凝土构件力学性能的影响

为研究准静态荷载下纤维分布对活性粉末混凝土(RPC)构件力学性能的影响,对同一纤维掺量(2%)下不同纤维长度(13~20 mm)的单向分布和乱向分布钢纤维RPC试件开展了四点受弯试验。通过选取弯拉荷载挠度曲线上的初裂点、峰值点及其他几个特征点,定量分析单向分布和乱向分布钢纤维RPC的弯拉性能。结果表明:钢纤维在主拉应力方向上的方向系数显著影响基体的弯曲性能。其中,较乱向分布试件,单向分布钢纤维试件的弯拉峰值应力、弯曲韧性均大幅提高,且跨中挠度达到L/150时,残余强度仍比初裂强度高4.35~16.9 MPa;纤维长度由13 mm增加至20 mm时,与乱向分布试件相比,单向分布试件的裂后弯曲性能提高幅度更明显,且单向分布试件受荷越大,纤维长径比的优势越显著;单向分布试件断口处纤维分布均匀,绝大部分方向与主裂纹方向垂直,锚固长度大,断口处桥接效应显著;综合考虑单向钢纤维RPC试件的等效弯曲应力、耗能能力等指标,在纤维掺量为2%、纤维长度为20 mm时,其力学性能最优。

ML and MAP Channel Estimation for Distributed OneWay Relay Networks with Orthogonal Training

In this letter,we investigate the individual channel estimation for the classical distributed-space-time-coding(DSTC) based one-way relay network(OWRN) under the superimposed training framework.Without resorting to the composite channel estimation,as did in traditional work,we directly estimate the individual channels from the maximum likelihood(ML) and the maximum a posteriori(MAP) estimators.We derive the closed-form ML estimators with the orthogonal training designing.Due to the complicated structure of the MAP in-channel estimator,we design an iterative gradient descent estimation process to find the optimal solutions.Numerical results are provided to corroborate our studies.