平衡单向分类随机效应模型中的多个异常值检验

该文研究平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题,在基于随机效应上的均值滑动模型下导出了似然比检验统计量,并给出了其精确分布及水平异常值的检验过程。在基于观测误差上的均值滑动模型下,利用得分检验统计量给出了多个异常值的检验过程。

单向分类随机效应模型的局部影响判断

利用局部影响方法对线性模型中的单向分类随机效应模型进行了讨论．这种方法的优点在于避免了线性模型中有些参数估计不便于进行单点删除的诊断分析．

偏正态单向分类随机效应模型中方差分量函数的Bootstrap推断

本文利用Bootstrap方法和广义方法,研究了偏正态单侖分类随机效应模型中方差分量函数的单边假设检验和区间估计问题。首先,分别基于Bootstrap方法和广义方法构造单个方差分量的检验统计量和置信区间。进而,探讨方差分量之和以及方差分量之比的单边假设检验和区间估计问题。Monte Carlo模拟结果表明,Bootstrap方法在大多数样本量和参数设置下优于广义方法。最后,将上述方法应用于中国人口出生率的案例分析,以验证本文所给方法的合理性与有效性。

单向分类随机效应模型的异常值检测

本文研究平衡的单向分类随机效应模型中单个异常值的检验问题．在随机效应的异常均值滑动模型下，导出异常值的检验统计量及其精确分布，并证明了该检验的一致最优无偏性．另外，对于误差变量的异常均值滑动模型，提出了一个近似的检验过程，并运用随机模拟给出该检验的临界值表.最后，对一组模拟数据进行说明．

非平衡单向分类随机效应模型的异常值检验

研究了非平衡单向分类随机效应模型中多个异常值的检验问题.分别在随机效应及误差变量上的均值滑动模型下,给出了得分检验统计量的具体形式及近似分布.通过随机模拟,证实了方法的有效性.

双向分类随机效应套模型中异常值的UMPU检验

本文就平衡的（Balanced）双向分类随机效应套模型，讨论了主效应均值滑动模型的异常值检验问题，并给出了似然比检验统计量．在零假设及备择假设下导出了检验统计量的分布，证明了检验的一致最优无编（UMPU）性．最后对相关问题进行了讨论．

平衡设计单向分类随机模型参数的极大似然比检验

对平衡设计单向分类随机模型参数的假设H0:μ=μ0,σα2=σ2α0,σ2=σ02H1:μ≠μ0或σ2α≠σ2α0或σ2≠σ02,利用极大似然比方法导出了检验H0的统计量.求出了检验统计量的渐进分布,并给出了检验规则.最后给出一个应用实例.

双向分类随机效应模型中方差分量经验Bayes估计的收敛速度(英文)

本文在加权平方损失下导出了平衡的双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用非参数方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的收敛速度.最后,给出一个满足主要结果的例子.

双向分类随机效应模型中方差分量的估计

双向分类随机效应模型是一类有着广泛应用背景的统计模型,其中对模型中方差参数的一种重要估计方法是方差分析估计。由于方差分析法得到估计的均方误差(MSE)并不是最小的,本文在一类新的估计族中提出了改进的ANOVA估计。结果表明新的估计比ANOVA具有较小的MSE,这种新的估计方法可推广到医学领域中常见的一般模型。

单向分类随机模型误差方差齐性的极大似然比检验

解决了已知均值相等条件下单向分类随机模型误差方差的齐性检验(b=2)问题.利用极大似然比方法导出了检验统计量.运用Barttlett分解推导出了检验统计量的一般分布,从而求出了原假设的拒绝域,讨论了检验的功效和相合性,最后给出一个应用实例.

双向分类随机可加效应模型中可加性异常值(outlier)的检验

在双向分类随机效应模型中，在实际应用时人们更感兴趣的是模型的可加性。此时异常值的出现是由于它偏离了模型的可加性假设。即数据中的少部分点偏离了模型的可加性。这在实际中是一个重要问题，同时也是本文所研究的内容。本文安排如下：第二节给出模型的介绍及问题的由来；第三节导出了可加性ｏｕｔｌｉｅｒ的检验方法及检验统计量的精确分布，并给出双向分类随机效应模型中可加性异常的检验方法；第四节对相关问题进行了讨论。

非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较

在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。

单向随机模型误差方差带约束的一种齐性检测

利用多元正态总体的复相关系数检验 ,给出了单向分类随机效应模型yij=μj+αi+εij具有线性约束I′ΛH =0的误差方差的一种齐性检测方法 .即检验H0 :σ21=…σ2 n,其中 ,Λ =diag(σ21,σ22 ,… ,σ2 n) ,R(Hm×t) =t,μ为常量 ,αi～N(0 ,σ20 ) ,εij～N(0 ,σ2 j) ,i=1,2 ,… ,n ;j=1,2 ,… ,m为随机效应 .各αi,εj 独立 ,I′ =(1,1,…… ,1) ,检验统计量为F =R21-R2 ·n -m +tm -t- 1～F(m -t- 1,n -m +t) ,拒绝域为W{F >Fα(m -t- 1,n -m +t) } .

汇率制度选择:基于随机效应多元排序probit模型的分析

选用13个影响汇率制度选择的典型变量,采用随机效应多元排序选择模型对147个国家的汇率制度选择进行分析,发现经济发展水平、美元化程度、货币错配程度越高,实际资本开放程度越大,政府越强,具有高经济增长和长期通货膨胀历史的国家有较高采用相对固定汇率制度的概率;而经济规模、贸易开放度越大以及外债债务比率越高将会促使一国选择灵活性较高的汇率制度。

双向分类随机效应模型的Outlier检验方法

本文主要研究平衡的双向分类随机效应模型中Ｏｕｔｌｉｅｒ（异常值）的检验问题。给出了在主效应上出现Ｏｕｔｌｉｅｒｓ的检验方法，导出Ｏｕｔｌｉｅｒ检验统计量及其分布，并对检验的功效函数进行讨论。最后，运用模拟数据说明本文方法的有效性。

非平衡随机效应模型中方差分量的经验Bayes估计

对非平衡单向分类随机效应模型中方差分量找到了其最小充分统计量,在加权平方损失下导出了其Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,并导出了其收敛速度.文末用例子说明了符合定理条件的先验分布是存在的.

基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术研究

建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在参数未知及参数已知的条件下,通过与其他方法的实例对比研究,验证了该方法的可行性及性能优势,并对参数未知条件下基于该方法的统计过程调整技术进行了改进。

胸膜固定术治疗肝性胸水有效性和安全性的系统评价及荟萃分析

肝性胸水是终末期肝病的严重并发症,预后较差。目前尚无关于肝性胸水治疗的共识意见。Hou等通过荟萃分析评估胸膜固定术治疗肝性胸水的有效性及安全性。检索EMBASE和Pub Med两个数据库的相关文献。对于病例报道研究,计数资料采用中位数和四分位数间距表示,分类资料采用频率（百分比）表示;对于病例系列研究,计算完全应答率及并发症发生率。采用随机效应模型计算优势比（OR）及95%可信区间（95%CI）。

中间与两极汇率制度选择——趋势研究及实证分析

针对“中空论”，本文采用IMF官方事实分类法对147个样本国家1999-2006年的汇率制度发展趋势进行统计分析后发现中间汇率制度并没有要消失的趋势。文章选用了13个能够反映最优货币区理论、恐浮理论、货币危机理论以及政治经济理论对汇率制度影响的典型变量，采用随机效应广义多元排序选择模型对147个国家的汇率制度选择进行了实证分析。研究结果表明，资产和负债货币替代程度（外债债务比率和事实美元化程度）的提高、实际资本开放程度的加深会提高采用两极汇率制度的概率，而货币错配的加深（国内商业银行负债美元化程度的提高）、财政盈余的增加以及历史平均实际GDP增长率的增加会提高一国采用中间汇率制度的概率。

长期航空噪声暴露与体质指数、腰围和2型糖尿病:一项前瞻性研究

[背景]长期航空噪声暴露可能增加心血管疾病的风险,但尚无对代谢系统慢性作用的研究。[目的]本文探讨长期航空噪声暴露对体质指数（BMI）、腰围和2型糖尿病的影响。此外,我们还探讨了睡眠障碍对此的修正作用。[方法]这项在瑞典斯德哥尔摩居民中进行的前瞻性队列研究对5 156名参加者进行了长达10年的随访。这些参加者的基线口服葡萄糖耐量试验（OGTT）正常。根据居住史估计航空噪声暴露。从基线和随访调查及检测中获得有关结果和混杂因素的信息;由参加者自我报告医师的诊断、或进行OGTT来确定糖尿病前期或2型糖尿病。采用线性、logistic和随机效应模型对调整后的关联进行评估。[结果]在随访期间,BMI和腰围的均数（±SD）分别增加（1.09±1.97）kg/m2和（4.39±6.39）cm。糖尿病前期和2型糖尿病的累积患病率分别为8%和3%。基于有序噪声变量,经充分调整后,航空噪声每增加5 d B（A）与腰围增加1.51 cm（95%CI：1.13~1.89）相关。这种相关性在那些研究期间未曾改变他们家庭住址的参加者中表现得尤为强烈,这一结果可能是因为本研究的暴露分类错误较少。但是,并未发现航空噪声与BMI或2型糖尿病之间存在明确的相关性。此外,睡眠障碍对上述关联无影响。[结论]长期航空噪声暴露可能与代谢结局,特别是是腰围增加相关。