基于单向神经网络的城市旅游路线决策支持模型

对陌生旅游城市而言,旅游路线及其路况信息是旅游者出行决策的一项关键因素,也是决定旅游者旅游动机的重要客观条件.提供随机旅游路线决策支持是辅助旅游者规划旅游方案的一种智能化方法.提出了一种基于单向神经网络改进的智能随机旅游路线决策支持模型.将旅游景点分类并编码子类元素景点,调用均匀分布函数随机数发生器生成随机数智能选取旅游景点,同时遍历景点排列组合秩序确定所有旅游路线.通过单向旅游路线神经链模型传输冒泡获得最大动机迭代作用值,以此确定最佳旅游路线,同时提供可行的辅助决策支持方案.以郑州市内景点路线规划为算例进行研究,结果表明,所建模型能够智能规划旅游路线并确定最佳方案,为旅游者出行提供辅助决策支持.

兴趣旅游地理信息服务系统设计与实现

针对目前旅游地理信息系统存在的个性化服务程度低,旅游者主观判断难以获得最大动机利益等问题,文中设计开发一种服务旅游者个性化兴趣需求的兴趣旅游地理信息服务系统。在分析系统开发需求的基础上提出设计技术路线,以缓冲区模型和单向神经网络迭代模型为关键算法模型,对系统的结构层次和主要功能进行设计开发,同时分析系统的主要功能,以实例分析研究系统所具有的智能旅游路线规划功能,实现旅游者旅游动机利益的最大化。